1.上拉加载dom节点过多如何处理? 2.token包含哪些部分，如何处理token？ 3.小程序分包背后原理? 4.vue-router生命周期，路由跳转是在哪个生命周期触发的? 5.vue2响应式原理缺点，vue3响应式原理实现，其它框架如何实现响应式? 6.express有没有做类似MVC的分层?express是什么架构? 7.vue框架中的输入框，输入到提交这之间vue都发生了什么? 8.

32min timeline： 9.11 投递 9.14 笔试 10.24 电话约一面 10.25 一面 10.28 查看流程已结束 面经： 1. 自我介绍 2. http2 的优化 3. vue 双向绑定原理 4. 实习难点 5. 历史项目如何过渡到低代码平台 6. 低代码平台的适用与不适用场景 7. 项目埋点怎么做的 8. 其他实习业务上的问题 9. 手撕：二叉树的右视图 10. 反问：技术栈

(是之前一段时间太焦虑了，到处随便海投但是没想到简历过了，从hr电话约面试到线上面隔了两天半） 哈哈 半个小时结束，铁凉 刚刚去看了官网，没有秒挂我很失望 😅 问的都很基础。 一.自己介绍做过的项目中的难点。这个还好。 二.开始问基础 1.js数组操作 2.vue基础框架 3.css居中定位 4.js中渲染顺序(比如promise 和settimeout 5.动态加载js 好像还有几个，答得比较

顺便想问一下大家的进度。 岗位：项目管理 群面：讨论一个项目管理工作中比较常见的问题，给出解决方案。 群面的时候我们那组表现都很平分秋色，最后结果是全部通过。 1V1，大概45分钟，面试官是我体验感最好的一次，一问一答的过程中我充分展示了自己的特点与实力，不得不说联宝确实是WLB，面试官工作十几年了眼里还有光，最后反问环节我问面试官什么时候给offer，面试官说要相信自己的实力不要急，我哭死。 联

#深信服售前群面面经 凉凉了家人们，面完就感觉自己鼠了。。。。。。 面试前一天晚上还没收到通知，以为自己怎么简历就拉垮了没资格进群面了，开始查投递记录，很奇怪，深信服招聘公众号上有记录，但官网上没记录，一度以为自己没投上简历，崩溃边缘。。。。。。。。。。。太无助了，就给hr发了信息，想问一下具体怎么回事，hr给通知说让明天来，，，终于有机会了就是说，没白准备 1、题目是排序选择类，沿海省会市区超市

👥 面试题目 以下均是个人理解，可能有所偏颇，供参考。 群面： 无领导小组，（分为领导者，讨论者，计时者，汇报者） 首先是自我介绍，大约一分钟左右，力求少说废话，把最贴合岗位的特长过经历介绍出来。 其次是小组讨论，1.拿到题目先仔细审题，确保掌握了所有给定条件和给定任务（每一条最后都输出结果。）2.开始构思思路，首先是宏观方向，然后是具体细节。3.适时发言，坚定表达出自己的思路，然后讨论。4.在

算法换了2次题还A不出来，应该是死在最后一步。简单平衡二叉树不会，快排也忘了我丢（究竟谁在学算法） tip：骚算法，你等我沉淀2个月，学死你！ 1. 讲一下怎么做的SQL优化？ 2. Token并发问题？为什么不直接加锁？ 3. 为什么要做异步拆分？ 4. 弱网导致任务堆积？解决方案？ 5. 让你来改成分布式架构的话需要考虑哪些点？ 6. Raft？ 7. HashMap源码级问题？ 1. Has

自我介绍 手撕sql：找出每个班级每个学科，分数排名第二的学生 知道哪些机器学习算法，详细描述一下 手撕python算法：判断两个链表是否交叉 Linux命令：怎么进到文件或者文件夹中，判断文件中是否有该字符串 简述一下mapreduce的流程 反问

10月23日 一面 自我介绍 介绍transformer架构，说了encoder block包含哪些层，讲了add norm，推了一下QKV公式，简单讲了一下encoder only和decoder only 挖项目： 为什么用lstm做缺失数据填充： 任务可以被抽象成时序任务 挖项目：为什么把脑电信号抽象成图 懂模型压缩/知识蒸馏吗？不懂 懂大模型finetuning吗？不懂，懂prompt e

10.25 镁佳（北京）科技有限公司—一面14：00 1.Dropout机制 2.Self-attention中的计算方法 3.Kv/squr(t)为什么要除以squr(t) 4.为什么要有position embedding 5.如何解决decoder-attention中无法看到后面信息的问题：mask matrix 6.Bert主要用来干什么？Next sentence perdiction

投递岗位：推荐算法工程师 TL：投递10.12，一面10.16，二面10.18，三面10.23，hr面10.28 一面 60分钟 主要问之前快手的实习，一些常见的八股，问为什么不在快手转正(和字节问了一样的问题，答当时是日常实习，做的也是研究型算法，后续想做业务型算法的工作所以没考虑过转正的事情)，然后简单问了下美团的工作，之后开始做题 反问是做主站推荐的 coding：LC 856 括号的分数

自我介绍 你所在大学的王牌专业是什么？为什么选择这所学校而不读王牌专业？ 你认为你的学校怎么样？ 在读书期间，你最大的收获是什么？ 你的专业对未来的职业生涯能提供哪些帮助？ 有没有经历过让你感到特别难受或委屈的事情？ 你认为自己比同龄人更强的地方是什么？ 请对自己做一个评价。 最近有没有一直在思考的事情？ 在工作和生活中，你最追求的是什么？ 反问环节。 #非技术面试记录#

【Base地】西安市 【面试】邮件＋短信通知，视频面试 内容 自我介绍 简历项目＋实习经历 如何看待产品经理这个岗位？ 为什么想做产品？ 产品经理的基础知识 到岗时间和实习时长 反问 业务内容（AI教育，全职负责的只有两个人） 结果 大约2天后即挂😭 面试体验 面试官很nice，态度友好，问得比较常规。但面试总时长只有20-30min，且面完就挂，有KPI面嫌疑。 面试岗位为实习岗位，面经对秋招

面试官到点没来，过了3分钟hr找来了，面试很随性，没怎么问，结尾才知道耽误别人午休了，面经如下 ------------------------------------------ 1.数据仓库大概分几层 2.波峰波谷sql 3.连续7天登录用户 4.spark有哪些优化 --------------------------------------------- 基本没问啥，以为是kpi面结果晚上

百度这个面试官感觉是做数分的，简历中充数量的数分项目都问了个遍，整体感觉还好，可能是缺人的原因，面经如下 -------------------------------------------- 1. 介绍用户行为分析及推荐系统构建项目 2. 数据来源 3. 数据维度有多少 4. kmeans按照什么聚类 5. 目标向量是什么 6. 漏斗分析的收益 7. 留存率流失率 8. 数仓分层架构 9. 活