Python使用scrapy采集数据时为每个请求随机分配user-agent的方法
本文实例讲述了Python使用scrapy采集数据时为每个请求随机分配user-agent的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
通过这个方法可以每次请求更换不同的user-agent，防止网站根据user-agent屏蔽scrapy的蜘蛛
首先将下面的代码添加到settings.py文件，替换默认的user-agent处理模块
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scraper.random_user_agent.RandomUserAgentMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None,
}
自定义useragent处理模块
from scraper.settings import USER_AGENT_LIST
import random
from scrapy import log
class RandomUserAgentMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
ua = random.choice(USER_AGENT_LIST)
if ua:
request.headers.setdefault('User-Agent', ua)
#log.msg('>>>> UA %s'%request.headers)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
-
我正试图让盖特林为每个POST请求创建随机数据。我关注了stackoverflow和其他地方的一些帖子。我想出了这个方案- 然而，当我运行这段代码时，它只调用我的feeder一次，以创建一个UUID，并在整个负载测试中重新使用相同的UUID。 在遵循这条线索之后，我创建了上面的代码。我用的是加特林2.2.5。这是我的sbt配置-
-
本文向大家介绍Python使用scrapy采集时伪装成HTTP/1.1的方法，包括了Python使用scrapy采集时伪装成HTTP/1.1的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python使用scrapy采集时伪装成HTTP/1.1的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 添加下面的代码到 settings.py 文件 保存以下代码到单独的.py文件 希望本文所述对大家的
-
本文向大家介绍Python使用scrapy采集数据过程中放回下载过大页面的方法，包括了Python使用scrapy采集数据过程中放回下载过大页面的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python使用scrapy采集数据过程中放回下载过大页面的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 添加以下代码到settings.py，myproject为你的项目名称 自定义限制下载过大
-
我对所有这些异步/多线程lib和本地clojure功能感到迷茫。 我有一个Web服务，它调用外部API，转换它响应，然后回馈给客户端。现在是用Python编写的。我想让每个客户端在单独的线程中执行其请求，这样它们就不会等待彼此完成，或者服务器是异步的。不涉及繁重的计算，只需等待IO。 我原以为使用clojure会很容易，但是我忽略了一些东西...Aleph是异步服务器吧？然而，当我在请求处理程序中
-
问题内容： 我希望将一列附加到我的表中，该列将是从顺序列表=到行数的随机数。 因此，如果我的表有 999行 ，则 数字1到999将被随机且唯一地分配 。 现在，我想到可以添加一个虚拟的TempRandomColumn = Rand（），然后对其进行排序，然后使用PHP依次添加数字。但这意味着999条MySQL语句。 有没有办法使用单个MySQL语句来做到这一点？ 感谢您的指导。 问题答案：
-
怎么用python来采集temu.com的商品数据，有什么反爬措施，怎么破解？ 怎么用python来采集temu.com的商品数据，有什么反爬措施，怎么破解？