10-25 百度数开二面 日常实习
--------------------------------------------
1. 介绍用户行为分析及推荐系统构建项目
2. 数据来源
3. 数据维度有多少
4. kmeans按照什么聚类
5. 目标向量是什么
6. 漏斗分析的收益
7. 留存率流失率
8. 数仓分层架构
9. 活动表会影响哪一些用户，怎么剔除出来
10. 零点漂移
11. 拉链表
12. 拉链表的更新周期
13. 天气预测模型项目介绍
14. 时间序列上的考虑
15. 模型有哪些参数
16. 开窗函数
17. 分区和分桶
18. 数据倾斜mr，spark
19. 写mr编程（没写）
20. 怎么判断用户上次登录是否7天前
21. 用户数据大，select怎么查询进行调优
22. 25号写好的表，26号更新lag怎么更新
23. select怎么随机抽取 rand()
-------------------------------------------
hr跟我说通过了，但是还没发入职邮件，不知道会不会鸽我
类似资料：