准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发(不是大数据研发)校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了!!大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析
回馈社区为其他面试攒功德,猿辅导问得还是比较全的,每场一个多小时的面试时长最后还挂掉了是真的让人心梗! timeline:2.6投递-2.13约面-2.14一面-2.14下午约面-2.16二面-2.17主动询问挂 一面 75min 面试官介绍结构:自我介绍、简历提问、sql题目、场景题、反问 每段实习的项目都会详细问到,追问不会很challenge也不进行场景假设,给出合理解释就可以(这部分耗时3
忘记报了啥岗位了,不过该公司应该是属于金融公司,在牛客面试,卷子分技术类和金融类。 整张卷子基本上是考如何使用sql。 选择题就是数据库底层的原理,有关于各种语句的限制以及各种各样关键词的限制。 不定项选择题就是关于sql指令的具体实现,让你从几个sql语句中选择对的。 而编程就是sql编程题,给你一个表让你进行显示出想要的样子。有一个显示最后一个下划线前面的字符,确实不会。 最后就是算是简答题,
为什么几乎所有的互联网产品,当用户量比较大的时候,都会进行用户分层?主要是因为,用户量大的时候,千人千面的个性化需求和普适的运营策略的矛盾就会成为当前产品的主要矛盾。用户特征的差异导致了用户个性化诉求,也催生了精细化运营的需求。 - ✅用户分层是精细化运营的必然路径,通过对用户进行特征、行为、价值等维度进行细分,可以对不同层级的群体制定针对性的运营机制策略。 - 📌所有用户分层,都必须获取相应的
单选+多选+判断+一道sql+一道编程 数据库 加密算法 tomcat三大组件 中央银行 线性结构 operator new() 七层模型 金融知识(瞎猜)
面试岗位:数据分析师 面试公司及方向:蚂蚁集团 过往实习经历: 腾讯运营(3个月) xx咨询(6个月) 美团商分(12个月) 腾讯商分(4个月) 面前准备 面试积累:秋招前几个月开始可以投递日常实习机会,积累高频问题,并形成自身的答题思路。在不断地刷面试的同时,形成基础问答-面试中发现bug-记录并修正bug-完善自身回答这一套完整的自我提升机制,从而从容面对下一次面试。 实习沉淀:实习过程本身就
3.21 通知14:30进入腾讯会议,一开始我以为直接进去开始面,结果助理告诉我要排队,有点尴尬。不过助理安慰我说没事儿,然后大概15:00入面 1. 自我介绍(讲得有点多了,面试官都想打断了,本来想引一下面试官后面问我熟悉的内容,因为会的真不多) 2.看你还是大数据方向的内容多,问一下Hadoop吧 3.Hadoop组件 熟悉组件的作用 4.MapReduce过程及中间结果数据,reduce阶段
TimeLine:一面20221108(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:渤海银行的一面分为两个环节——第一个环节为无领导小组会议,第二个环节为半结构化面试 一面 环节1:无领导小组会议 10位候选人,每人2分钟自我介绍结束后,5分钟阅读题目,每人1分钟陈述个人观点,10分钟详细谈论,5分钟总结汇报。 讨论主题为“如果银行发生了用户数据
TimeLine:一面20221115(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:北京移动的面试环节紧凑,面试时间5-6分钟,问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候? 2. 在北京移动公司是否有直系亲属? 3. 对于北京户口是否有刚需? 4. 你的年薪预期是多少? 5. 有没有投北京移动的其他岗位? 6. 是否愿意接受调剂到市场/综
- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个,涉及python,HSFS八股,Java八股 - 3/14一面,全是快问快答25min - 问简历,项目介绍,项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲,深度学习会多少呢? - 编程语言?希望会Java - 各种排序算法,时间复杂度,随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别(这是C++,但是当时并不知
一、字节 data 数据库开发 1. 数据库相关知识 ○ CLOG, ○ XLOG ○ MVCC, ○ 增量提取,目的是什么,和原来的主从复制有什么区别 ○ 冻结事务, ○ 分布数据库事务提交, ○ pgsql的事务回滚, ○ 分区表, 分区表的元数据 ○ rocksDB、levelDB 2. move 函数,作用是什么 3. forward 4. 模板 5. 智能指针,shared_pointe
陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task,即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的
职位名为数据分析 看到职位要求的:excel,python,Java,爬虫,数据分析等硬性技能,还有一些项目管理这些 当时没有把项目管理这些放在心上 后来证明这是一个大坑 我就去面试了 到了地方 先花几分钟写了一个简历,然后做了半个小时的性格测试 性格测试120道题,选项在手机上,题干是语音播报的,需要自己听 个人评价:纯属浪费时间 工作人员引我去了一个小会议室,面试官在开会,等了10分钟面试官
选择题 *20 基本上方方面面都会涉及,比较综合 填空题*10 SQL题 lz的sql题一向很菜,先写后面了 最后回来第一问都没时间写了 C++/Java编程(填空题) *3 第一题好难啊跟线程池具体实现相关 应用题*1 一个场景下给一些建议 逻辑题*40 这个真费时间啊,做完看SQL只有2分钟了 #23届找工作求助阵地# #春招# #招联金融2023春招#
#校招 本来这次面试应该是在学校面议室进行的,无奈时间不够面试全部人,后改为线上面试。 可能是实习生的缘故吧,面试官只提问了软件测试的内容。其他类似:计网,数据库,Linux操作系统都不问。 面试官是比较温柔的人,提出的问题都是比较简单。面试的时间大概在20分钟左右。因为我回答的比较快,一般按照正常的时间应该是半小时左右的。 我大概整理了一下。 1、自我介绍 2、对测试有什么了解。 3、简述一下软