面试岗位：数据分析师

面试公司及方向：蚂蚁集团

过往实习经历：

腾讯运营（3个月）

xx咨询（6个月）

美团商分（12个月）

腾讯商分（4个月）

面前准备

面试积累：秋招前几个月开始可以投递日常实习机会，积累高频问题，并形成自身的答题思路。在不断地刷面试的同时，形成基础问答-面试中发现bug-记录并修正bug-完善自身回答这一套完整的自我提升机制，从而从容面对下一次面试。

实习沉淀：实习过程本身就是不断输入、解答项目问题的非常好的机会。无论是找前辈聊天，还是从文档库中寻求问题的解答，亦或是倾听大佬的公开讲座，这些输入都将是你在招聘季进行自我梳理的知识基础。

面前碎碎念

面试体感：从大三开始至今年研二，我共参与3年秋招2年春招。面试以及笔试题目越来越难，随着整体形势变难以及面经越来越公开，面试官在面试中疲倦于听到重复有模板痕迹的答案，面对重点不清晰的简历，和可能丧失阅读兴趣，因此压力来到考生这边，我们只有不断深耕自我成长经历，早日形成成熟面试思路，才能通过面试。

复盘前言：首先将针对商业分析师的面试与针对其他互联网岗位的面试做一个比较。从本科至今，我经历过几十场包括商业分析师在内的各个互联网岗位的面试，也与其他岗位的互联网同学有过深入的交流。从我看来，商分的面试少有出现完全开放的题，因此更看重平时的积累以及对逻辑思维能力的训练。

相同之处在于，在面试的大部分时间中，面试官会以项目问题为核心，考察候选人的分析能力、逻辑思维能力，同时兼顾对业务与产品的理解。

而不同之处在于，作为一个商业分析师，分析框架和数理统计是你的基本盘。因此，在做每一个回答时，先利用几秒钟的时间梳理好“总——分”的思路，在做每一个分析时，给出自己的拆解框架。而除了必备的数理知识考察以外，在讲述项目时，随时可能会被要求解释这步相关的统计检验等背景。

一面

面试官提问

1. 1. 自我介绍

【问题拆解】自我介绍常见的作用是给面试官提供查阅你简历的时间，其次可能会有某个引起面试官兴趣的点，引导出面试的第一个问题。因此，在自我介绍的开始，可以稍微观察一下面试官的状态，如果在查看你的简历，则可以选择更长时间版本的自我介绍，让面试官能从简历上更全面地了解你。此外，要对自我介绍的每个经历小点都做好展开的准备，避免被引出的第一个问题打乱整体面试的节奏。

A：我将自我介绍的主体分为4个部分：开头、实习经历、校园经历、个人优势。

（1）开头：一句话介绍自己的学业背景，并且告诉面试官自己会从哪些方面展开自我介绍。

（2）实习经历：按照顺序概括自己的各段实习经历，可以在篇幅上有所侧重，但最好包含在整个实习链路中体感的变化，突出对当前面试岗位的期望。

（3）校园经历：介绍自己校内的课程以及项目。由于数分/商分岗位看重候选人的数理背景，这里需要体现自己的知识储备，给面试官以信心。

（4）个人优势：举自己比较突出的可以介绍的点，并且需要是面试官所关心的，如逻辑思维、抗压能力、项目管理能力等。

1. 2. 深挖项目经历

【问题拆解】项目问题主要包含这几类 （1）项目介绍 （2）项目意义 （3）分析过程、如何实施 （4）项目反思 （5）项目收获

A：这里详细讲解下项目介绍的思路。首先，核心是用STAR法则来驾驭问题，拆开来看，即是背景+目标+分析+方法+结果。其中，背景需要一句话代过，一定要短；目标需要给出具体的指标、具体的数值；分析过程可以按照常见的思路“用户属性（地域、收入等）+业务指标（高中低频、生命周期等）”，对于实习生来说不一定要标新立异；方法选择最好给出多个方案体现你思考的完整性，又能体现你trade off的合理性；结果给出量化的落地效果。

【总结】项目问题，往往会是第一个问题，这里的发挥也影响着后面回答开放题的状态。面试官往往会让候选人自行挑选一个项目进行介绍，这种机会就需要前期做好充足的准备工作。数据分析项目的思路往往有很高的通用性，并且有很多高频题可以提前准备，需要在平时揣摩自己的稿子，多mock。

1. 3. 技术相关问题

【问题拆解】集中在问数理和实操方面的知识，主要包括数理、EXCEL、SQL。

数理：如何证明因果性、如何证明实验组对照组的一致性；

SQL：JOIN的区别、窗口语句、三种排序的区别、如何处理冗余；

EXCEL：数据透视表的具体操作、统计相关公式的参数等；

针对这些知识这里就不做详细展开，仅作为分享让大家了解问题形式和难度，大家平时做好积累。

二面

面试官提问

1. 1. 业务相关问题

Q：指标下跌问题拆解（例：监控到规模下跌，什么原因？）

【问题拆解】这类问题基本可以算是数分开放题里面的八股文，分析的模板比较固定，这点一定要准备好。而想要出彩，可以考虑两个方面：（1）以对话的形式分享、探讨自己的思路，而不是机械地背诵第一点第二点第三点（2）大部分业务往往涉及到供需两侧，可以在一开始对供需的重要性进行自己的分析，给出拆解的侧重点。

A:先考虑全局还是局部，如果是全局，则考虑PEST外部环境变化和供需的核心变化；如果是局部，按照常见口径进行拆解（如：用户属性+业务指标）

1. 2. 开放性问题

Q1: 个人的职业规划是什么？

【问题拆解】这个问题既考察了候选人对自己职业的前置规划，也考察了对这个岗位以及互联网公司架构的了解。即使按照互联网公司的节奏，想在一个岗位上长期深耕是比较有难度的一件事。但是在面试时，作为一个校招生，需要让面试官相信你在为面的这个岗位做长期的准备和规划。因此，以时间为分隔，按照短期、中期、长期三个视角来回答。

A1：仅作出大纲参考，大家根据自己的兴趣和发展方向进行补充。

1-2年：参与数据分析的专项，横向了解业务。

3-5年：独立负责项目，沉淀方法论。

5年以后：形式研判，目标拆解，指导策略。

Q2：对实习过的各家公司进行比较。

【问题拆解】首先切记不要踩一捧一，毕竟自己如果待的时间不够长，很有可能观察得并不全面。而从面试官的视角来看，这个问题很可能在考察如下几个方面：（1）对周围所有信息的概括总结能力（2）通过情绪的侧重反映自己的偏好，从而判断是否适合团队。

A2：我选取了做事风格、团队氛围、汇报方式等维度进行比较，表达自己只是通过所在团队得出的观察，突出自己比较喜欢看重实际产出的团队氛围，并且可以卷。

HR面

面试官提问

Q1：留学读研的经历，对你的提升？

【问题拆解】拿到这种开放式问题，其实脑海里一般都会有很多思路冒出。从求稳的角度，只要组织好框架，按照总分的结构娓娓道来，就不会有什么大的风险。而从进阶一步的考虑（1）思考面试官实际关注的点是什么 ；（2）是否可以留一个钩子，让面试官详细询问，把节奏引到你准备充足的领域上。

A1：首先从宏观的维度感谢这段经历，对整体的认知、社交层面、理论基础都有大的提升，并且表明这是自己长期做的计划中的一步。其次从文化氛围、人脉积累、知识扩充三个层面详细阐述，同时在知识的层面与曾经实习经历中的一个项目相联系起来，既表达我对项目的思考，又引导面试官继续问到熟悉的项目中来。

Q2：对商业分析的理解以及为什么想做商分

【问题拆解】对这个问题本身的理解也算是商业分析的一步。个人一般会分为事前、事中、事后三个部分进行拆解。

A2：事前对应着业务/用户理解，事中对应着分析框架和模型能力，而事后对应着展示和报告能力。而至于为什么想做下去，可以从兴趣+能力的角度，想和业务保持接触，并且能力模型适合。

总结

准备好高频问题

经历过一定量的面试就会发现，把一些最核心的题型做足准备，基本也就够应付大部分的面试。如果是时间比较充足的同学，其实可以做到尽可能全的覆盖各类赛道的面试题型，确保万无一失。但如果时间不够充裕，其实用最少的时间梳理好自己的经历，把每段经历的几个常见衍生问题整理好思路，再准备一至两个非业务的经历，就足以在短时间内迅速做到自信地上考场。

多与同学、前辈进行沟通

他人的帮助对于一个招聘周期的同学来说效果是巨大的。自己的认知逻辑往往会有局限，尤其是几周几个月连续专注于自己的经历中，会很难跳脱出来产生新的思路。占言自己有一段时间会在项目经历中不舍得放过任何一个要点，直到痛定思痛和其他同学聊了之后，重新梳理整个逻辑链，获得了更加清晰连贯的表达节奏。寻求交流的途径其实有很多，比如求职互助的群聊、身边一起准备招聘的同学、不二PM平台中在大厂工作的前辈，甚至每次面试之后和面试官交流反馈的阶段，都是可以获得提升的途径。