《社招》专题

TimeLine：一面20220901，二面20220901，HR面20221009（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别？ 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果？ 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响，如何确定策略对该指标的影响大小？ 4. AB实验中如何对异常指标作归因？ 二面 1. 商分的缩写是BA，你

一面：电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的？ 4、数据研发选择哪一块？（数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘） 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向？ 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗？ 反问： 1、这一面算是第一面吗（是）？算专业面吗（是）？ 2、做什么工作的？（国外金融银行业务） 3、用到哪些技术栈

#数据人的面试交流地# TimeLine：一面20220722，二面20220727，三面20220810，HR面20220815，意向20220824 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1：根据检验统计量的样本观察值得出的概率，此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率，可以由统计量的样本观察值计算出来，与显著

面试岗位：数据库工程师 两个面试官，一个主要问知识点，另一个主要问实习、项目 介绍一下HDFS的写流程 Spark、Flink有哪些部署模式？ Standlone和Yarn（Client、Cluster），会话模式、单作业模式、应用模式 有没有写过Flink平台的开发代码？ Yarn由哪些角色组成？各自的任务是什么？ Yarn的调度器有哪些？ Hive和HBase的区别是什么？ 项目中Kafka的

TimeLine：一面20221014，二面20221027，三面20221111，oc20221125 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面，9-10名面试者被随机分成两个小组，玩类似地产大亨的游戏（通过拍卖形式购买建筑地块，建筑地块组合），最后5分钟结果阐述，1分钟补充发言，更详细的游戏流程读者可自行搜寻相关文章进行阅读 二面 1. 请介绍一下实

线下群面： 五分钟读题，然后每人简单自我介绍+说出对题目的答案，然后讨论20分钟，最后5分钟派一个人总结。 题目：（2选1） 1、如何构建数据中台？ 2、设计一个智能家居，应该有哪些功能？用什么技术实现这些功能？ 测评： 性格测试+图形推理+资料分析 二面： 1、自我介绍 2、详细介绍一下项目 3、实习的数据框架和项目的数据框架有什么区别吗？ 4、数据采集还了解其他工具或架构吗？ 5、数据加工处理

笔试：选择题+填空题+判断题+简答题 简答题 1、说说大数据技术的特点 2、说一下Spark任务执行的流程 3、1G的文件，每一行是一个词，词大小不超过16字节，内存1M，找出频数最高的100个词。 技术面 1、自我介绍 2、本专业主要学什么？ 3、介绍一下实习的项目 4、小文件问题怎么处理？（SequenceFile、CombineInputFormat、JVM重用） 5、Hive支持哪些存储格

分享前吐槽：面试不开摄像头，面试官的语气跟快断气了一样…… 1、有了解web开发、后端开发吗？（无） 2、线程和进程有哪些区别？ 3、怎么看一个正在执行的JAVA程序的线程状态？ 4、新生代和老年代主要是干什么的？比例是多少？ 5、HDFS的服务组成有哪些？它们分别的作用是什么？ 6、除了Hive之外，还用过其他数仓吗？ 7、Flink的窗口主要是干什么的？ 8、Flink的dataStream和

时间：8.26 二面问题： 1.项目 深挖，比一面面试官问得更深入，而且感觉二面面试官比较懂运营，所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动，会有怎么样的效果，如何检验？ ①用户增多的趋势；统计分布检验； ②拉动司机 ③（后续面试官补充）会影响西单附近的交通情况，因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗，什么因素会影响？ 单量+单价金额+平常的拉客活

时间：9.4 问题： 一位小哥面试官，基本上来一直问业务题，节奏比较快 快手部门的组织架构和上下游对接情况 两段实习的取数需求、看板工作等的比重 实习工作内容有差异，自己的倾向----分析比重更大 sql和python说思路 表中有user_id 和 friend_id，一共包括100人，去计算最小关系网 预测--1000份面试的样本，抽象出特征，去做预测候选人是否通过的模型，怎么搭建？ （这个开

#数据人的面试交流地# 中数通 数据岗 2022/11/02 毕设做好了吗，方向是什么 什么是大数据 用过的存储工具 Hadoop和hive的区别 用过的采集工具采集 数据的过滤是怎么做的，再flume定义的拦截器，json异常怎么进行处理 kafka是什么 用过的数据挖掘，体现再哪里 数据的展示 flume和spark分别是什么，什么时候采用 参加过的比赛 比赛中是如何完成，分工，时间，设计，流

#数据人的面试交流地# 2022/09/30 闻泰科技 大数据开发 一面： 为什么当程序员？ 加班接受？ 家人愿意让你去深圳发展吗？ 职业规划 mysql： 索引了解吗 性别适合做索引吗，经常改变的字段适合做索引吗 MySQL的锁 事务的四大特性 事务内增删查改的语句是按顺序执行的吗 视图是什么 数据是怎么存储的 hive：hive在hdfs上的存储格式 怎么看hive表的存储路径 show ta

统一笔试（10月下旬） 各种行测、英语、智力题，难度略大。 深分加试（11.1） 选择+计算题+程序题 一面（11.10） 三位面试官，均为技术人员。面试时长45min+ 讲讲信用评分的项目，业务指标如何构建的？ 讲讲风控的要点 特征筛选的方法 你项目中，特征重要性排名前三的是哪些特征 xgb与gbdt的区别 svm的核函数有哪些 多项式核函数与高斯核函数的区别 过拟合及其解决方法 了不了解递归，

TimeLine：一面20221108，二面20221124 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面，10名候选人，5分钟阅读题目，每人1分钟时间陈述个人看法，10分钟时间团队讨论，5分钟时间汇报，之后会对一部分面试者进行单独提问 二面 5分钟时间，体验很一般，面试官会在面试者回答问题时打断发言，且面试官问的问题与岗位本身无太大关联 1. 1分钟时间自

现在大部分人秋招已经结束了，但是在秋招的过程，还是有很多奇葩的面试，楼主经历了大大小小多次面试，从大三上开始到现在秋招，但是我经历过目前最奇葩的面试还要属思特奇。 楼主面的是大数据开发的岗位，之前有在小红书，字节，百度实习过 问：你在字节干了这么久，做的啥工作（这是最正常的一个问题） 我：数仓，后面又说了相关业务 问：那你数仓干的比较多，你说下数仓如何修改数据 我：？？？修改数据？数仓修改数据代价