面完感觉是秋招+找实习目前为止,强度最大的一场了。 录音复盘了一下,确实回答的很紧张,回答的磕磕绊绊、结结巴巴,每个问题想半天。 心想问这么久,不能是kpi了吧?感觉就自己的发挥来说,也还算正常,发挥不算差。 然而。。第二天一早挂了555 但想来再给一次,再给十次机会。也就这样,可能确实是能力不配吧。下面给uu们分享一下拷打过程。 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
面试公司:cvte 面试岗位:电商运营 个人情况:双非本 跨专业 唯一亮点可能就是实习经历丰富(但没有电商相关实习经验) 面试情况:网传的CVTE工作强度大,在我二面时体现的淋漓尽致... 二面最初和我约的面试时间是: 周 日 晚上的 十 点 半 ! 一看到这个面试时间我整个人都绷不住了,然后协调修改时间,最后将时间协调到了周一晚上八点半... 面试问题很常规,自我介绍、投递公司及岗位意向原因、后
具体面经 业务一面 自我介绍 介绍一下上一段产品实习 实习项目介绍,介绍一下你实习的 xx项目吗? 你觉得设计xx功能时的原则有哪些? 如何衡量你这个项目优化的效果? ? 看你专业本科,研究生跨度挺大,现在又想做产品,可以说一下为什么? 讲一下你未来三年的职业规划 介绍一下你性格的优劣势 反问环节 (B站一面)总体时长35min 自我介绍 介绍一下实习项目及项目深挖 你项目最大的亮点是什么? 你做
业务一面36min 自我介绍 XXVs XX最大的差异点 XX产品面向的客户是谁用户访谈的对象是谁? 展开讲一下访谈&需求的关联 从功能层面展开讲一下产品方案 服务对象都是内部开发者吗? 用户的使用流程?.是重复性的任务吗? 每次分发都需要审核吗?效果不符预期 任务量大吗?足够支持模型训练效果提升吗? 产品报告是聚合类新闻形式吗? 研发团队的结构?是all-in还是有其他任务? 指标怎么算出来的?
1.自我介绍 2.对java虚拟机了解吗,为什么要用java虚拟机,和c++的区别? 2.java里面常用的集合容器? 3.场景模拟:100个学生,98个学生成绩不一样,怎么找到那两个一样的人的对象?时间复杂度?空间复杂度? 5.你对spring的了解?为什么有这个框架?它怎么用的? 6.项目相关:你的微服务是来实现一个多线程的匹配池,那可以不用微服务直接用线程池吗? 7.mysql索引用过吗?说
一面: 面试体验满分,字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试,但全程都是在聊业务,没有手撕sql,sad 业务主要分为在实习期间做的业务,指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些?优缺点? 我说的抖音和小红书,其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、
部门是战略线-商业决策,看了不少面经,认真准备还是难逃一挂 时间线:9.20投递,10.11一面,10.20二面,当天挂 一面挖简历,70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例,说明指标体系和监控标准 追问: XX策略为什么能达到增长的效果 对于增长明显的策略,主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动,如何衡量活动效果(例如两个活动
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
背景:985本硕,24年毕业,有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍(学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿) 2、对实习进行了比较详细的追问:主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题:(1)具体问题记不清了,只记得答案是利用聚合函数+left join解决 (2)问题记不清了,答案是用rank函数进行排序,根
业务面: 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗,举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多,但是过年回来之后用户的次日留存率很低,你会从什么方面去分析这个问题? 4、假设我们现在有一个表格,有一个直播间可以打赏,有打赏人,被打赏人,打赏种类,打赏金额,打赏时间这五个字段,让你来看这七天每天的打赏总金额,以及日环比,就是今天的数据/前七天其他的数据,你会怎么去思考这个问
TimeLine:一面20211108,二面20211110,三面20211112 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. SQL考察 数据表:用户表user_profile,字段有:user_id'用户id'和login_date'用户登录日期'
- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个,涉及python,HSFS八股,Java八股 - 3/14一面,全是快问快答25min - 问简历,项目介绍,项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲,深度学习会多少呢? - 编程语言?希望会Java - 各种排序算法,时间复杂度,随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别(这是C++,但是当时并不知
1、自我介绍 2、课程安排,可以实习嘛 3、这是找的第一份实习吗 4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗,举个例子 7、有个产品在过年前使用的用户很多,但是过年回来之后用户的次日留存率很低,你会从什么方面去分析这个问题? 6、平时sql打得多吗 8、假设我们现在有一个表格,有一个直播间可以打赏,有打赏人,被打赏人,打赏种类,打赏金额,打赏时间这五个字段,让你来看这七天每天的打赏总金额,以及
一面(5.5): 1.自我介绍 2.机器学习项目的y值是什么 3.科大讯飞实习有没有发现什么数据 4.两道sql(最大连续登录+两表最值问题) 5.为什么想来互联网 6.入职时间 反问: 1.业务技术占比 2.要用python吗 二面(5.8): 1.自我介绍 2.互联网数分干什么的有了解吗?以后就一直数分吗? 3.广告点击率下降怎么分析 为什么没有互联网实习却能讲这么全面? (因为在牛客 知乎
1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标,具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本,做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维,当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析,可能是作弊、单价等,怎么去识别,识别到之后怎么去处理 (1)高收入人群识别(2)拆分高收入原因(3)线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因,怎