《面经分享》专题

总评：一面已挂。有一些题记得不太清楚了，主要考察游戏理解、ABtest、业务。业务和ABtest还需要提升。 1. 自我介绍 2. 玩过哪些游戏。着重问了王者荣耀、决战平安京之类的MOBA手游。 3. 为什么法师一般走中路？ 4. 怎么做ABtest？ 5. 在完成了ABtest后，要给领导汇报，报表/汇报上该写哪些东西？ 6. 游戏中的新手指引，如何从数据分析的角度来看新手指引有没有用？（提示：

问题： 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面

一面25min 1、自我介绍 2、python项目介绍 3、随机森林优劣势，怎么判断模型优劣的 4、数据清洗做了哪些工作 缺失值填充依据 5、上课讲的关于gmv的计算 6、淘宝 拼多多京东分析 7、抖音淘宝拼多多京东四家五年后发展排序 及原因 6、如果双十一gmv没达到要求，会怎么反思原因 7、sql能力 问了很基础的左连接右连接区别（没答上来 8、到岗时间 实习时长 9、为什么不想在现在这家公司

面试大概40分钟左右，一面就挂了，问的非常偏业务应该是物流方向的，已经有点忘了具体问题了。 1.先自我介绍，大概说了2分钟就介绍一下学校和几段实习。 2.有一段咨询公司数据分析的实习，详细问了我这段实习，然后问了我做的最成功的一件事情是什么。 3.SQL题，一道是订单求每个用户的消费金额，一道是按消费金额分层用户求平均消费金额，然后问我第二个sql题怎么优化代码。（自己确实面试前很久没有写过SQL

比约定时间提前了半小时， 不过整体很不错，爱信等 时长：<15min（爱❀笔记一点没用上 base: 2012实验室 AI开发（有一样的佬交流一波吗） 面试内容： * 自我介绍 * Pytorch2.0新特性 * 对pytorch、tensorflow熟悉吗？ * 项目中遇到的困难，怎么解决 * 为什么投这个部 * 初试为什么不太好？ * 想做的具体是哪一块？ * 实习多久 * 看的印象深刻的论文

前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦，从一面到现在有一个多月了，写写面经回馈大家～ tl：一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面（30min） 电话面，比较常规，问实习经历+学校经历，基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面（群面） 形式：围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程：40min讨论+5min展示+面试官问问题（每人2-3个问题） 面试官的反馈： 1

能在秋招上岸的本人其实每次回想起来都觉得运气成分爆表 然后再细细分析觉得还是有一点点心得 这里浅浅和大家分享一下： 本人BG 双非传媒本 英营销硕 本科期间一段4A实习一段大厂实习 实习时长都比较长可能有一部分弥补了本科背景的不足 美团的校招是笔试➕3轮业务面➕1轮HR面 在这个过程中其实我最大的心得可能就是"了解自己"  这里有两个我印象比较深刻的问题 第一个问题是我在二面业务面的时候 我在做常

（笔试） 1、编程1: 3个区间中选取两个不同区间，再从两个区间中各取两个数，两个数要同时在选取的两个区间中，求这两个数的最大值 （ac） 2、编程2: 给定长度为n的商品价格数组，给定m组优惠券（b，c），b代表使用优惠券的商品价格门槛，c代表该商品可以抵扣的价格。每个商品只能使用一张优惠券，每一种优惠券可以重复使用，问买下所有商品的最小花费。 3、编程3: 一个nxm的矩阵，找到一个正方形，正

蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题，后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧，应该是比较考察思维框架，技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#

巨人网络数据开发部门（数据分析和数据开发为一个部门） 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历，并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系，用了什么样的逻辑？ 4. 介绍AB实验前因后果，最后上线了吗？ 5. 机器学习用了什么模型，特征维度多少，最后用了什么评估指标？为什么？ 6. 考虑过过拟合的问题吗？如何解决过拟合问题？ 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库？ 9. 说一

智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析？ 4. 之前用的什么数据分析工具比较多？ 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗？ 7. 有用过java吗？ 8. 本科和硕士期间有发论文吗？ 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗？ 10. 硕士期间比较喜欢什么课？ 反问：工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……

1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样，详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问，工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#

本地生活部门 1. 自我介绍 2. 举一个印象比较深的项目说一下 3. GMV下降如何分析？ 4. 刚才的下降从商家和买家角度如何分析？ 5. 举一个自己用过的产品，提优缺点，做什么样的改进比较好？ 6. AB实验最小样本量问题 7. 直接拿大盘做实验可不可行？为啥？ 8. 反问：工作内容 其他一些内容有点忘了，大致来说是这些主要问题 自我感觉答得很好，过了几天还是寄了 #数据分析师##校招#

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉

回馈一下 tl：9.20投简历-9.21笔试-9.25一面 1. 自我介绍 2. 简历提问 讲了两段实习 没有太深挖 3. 对于生活服务业务的理解 lz真的不了解😅 随便按照jd上胡扯了一下 好像理解错了😅 4. 指标异动类问题 GMV下降怎么分析 5. 指标体系类问题 - 发站内信提醒购买的人消费 怎么搭建指标体系 6. 怎么明确5的效果是显著的 7. ab基础知识/p-value/t z