当在进行大量的计算时,提升性能最直接有效的一种方式就是避免重复计算。通过在内存中缓存和重复利用相同计算的结果,称之为内存缓存。最明显的例子就是生成斐波那契数列的程序(详见第 6.6 和 6.11 节): 要计算数列中第 n 个数字,需要先得到之前两个数的值,但很明显绝大多数情况下前两个数的值都是已经计算过的。即每个更后面的数都是基于之前计算结果的重复计算,正如示例 6.11 fibonnaci.g
Web开发人员通常享有浏览器强大的网络安全特性,而自己的代码风险相对较小。 我们的网站从沙箱获得有限权限。我们坚信用户可以享受一个大的工程师团队构建的浏览器,因为他们能够快速响应新发现的安全威胁。 当使用 Electron 时,很重要的一点是要理解 Electron 不是一个 Web 浏览器。 它允许您使用熟悉的 Web 技术构建功能丰富的桌面应用程序,但是您的代码具有更强大的功能。 JavaSc
用户在移动设备上面临的网络条件很容易被忽略。使用DevTools来模拟不同的网络条件。修复加载时间问题,您的用户将感谢您。 TL;DR 在不影响其他标签的流量的情况下,使用Chrome DevTools网络模拟器来评估网站的性能。 使用自定义配置文件,配置特定的受众群体网络条件。 模拟网络连接 Network Conditioning(网络调节)允许您在各种网络环境中测试您的网站,包括Edge,3
`多处理系统中,使用并发的方式来提高代码的效率时,你需要了解一下有哪些因素会影响并发的效率。即使已经使用多线程对关注进行分离,还需要确定是否会对性能造成负面影响。因为,在16核机器上应用的速度与单核机器相当时,用户是不会打死你的。 之后你会看到,在多线程代码中有很多因素会影响性能——对线程处理的数据做一些简单的改动(其他不变),都可能对性能产生戏剧性的效果。所以,多言无益,让我们来看一下这些因素吧
网上都说nginx和lighthttpd是高性能web服务器,而tornado也是著名的高抗负载应用,它们间有什么相似处呢?上节提到的ioloop对象是如何循环的呢?往下看。 首先关于TCP服务器的开发上节已经提过,很明显那个三段式的示例是个效率很低的(因为只有一个连接被端开新连接才能被接受)。要想开发高性能的服务器,就得在这accept上下功夫。 首先,新连接的到来一般是经典的三次握手,只有当服
Web开发人员通畅享有浏览器强大的网络安全特性,而自己的代码风险相对较小。 我们的网站在沙盒中被赋予了有限的权力,我们相信我们的用户享受到的是一个由大型工程师团队打造的浏览器,它能够快速应对新发现的安全威胁。 当使用 Electron 时,很重要的一点是要理解 Electron 不是一个 Web 浏览器。 它允许您使用熟悉的 Web 技术构建功能丰富的桌面应用程序,但是您的代码具有更强大的功能。
主要内容:一、前情提示,二、unack消息的积压问题,三、如何解决unack消息的积压问题,四、高并发场景下的内存溢出问题,五、低吞吐量问题,六、合理的设置prefetch count,七、阶段性总结一、前情提示 这篇文章,我们将会对ack底层的delivery tag机制进行更加深入的分析,让大家理解的更加透彻一些。 面试时,如果被问到消息中间件数据不丢失问题的时候,可以更深入到底层,给面试官进行分析。 二、unack消息的积压问题 首先,我们要给大家介绍一下RabbitMQ的prefetch
投的上海的高性能计算被挂了,被北京的高性能计算的语音技术部捞了 百度面试官非常好,体验感非常棒,奈何自己太菜了,全程道歉 一面 8.2 项目深挖 算子开发相关涉及知识点 GPU架构,内存模型 并发编程 锁 信号量 创建线程的几种方式 lambda表达式的底层是怎么实现的 std::move 使用场景,他比赋值构造好在哪 lock_guard相比较于lock/unlock能防止什么问题? cuda
前端orm中的prisma的性能如何? 有没有相关数据?
请问java怎么实现个性化推荐功能,最简单直观的应该是根据标签访问量来判断,有什么专门的算法之类的吗,还是需要使用什么技术或中间件?
本文向大家介绍C#使用ML.Net完成人工智能预测,包括了C#使用ML.Net完成人工智能预测的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net,所以,只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了,因为我的电脑已经安装了Visual Studio2019,所以我不需要重头安装
以下术语是什么意思:A2DP、LE、APTX?
一面四十分钟,感觉凉了,答得不是很好 自我介绍 介绍一下selenium selenium采用xpath定位会有什么问题如何加快selenium运行速度 介绍一下pytest框架,常用装饰器 介绍一下request模块的重点 get、post区别 介绍一下爬虫 讲一下beautifulsoup的实现 HTML子节点、孙子节点这些有了解嘛,介绍一下讲一下如何加快Django框架运行速度 从数据库设计
一面:(45mins) 自我介绍 快排算法 简单问了下上次实习的工作内容 设计一下登录框测试用例 提交bug包含哪些方面 项目中遇到bug如何排查的 遇到开发不认可的bug如何处理的 后面记不太清了,全程比较轻松,面试官是个很好的小姐姐。 反问 二面:(50mins) 字符串中第一次只出现一次的字符一道算法题(没考虑全..现场手撕代码太紧张了) 一家医院,住院部,10层楼,两部电梯同时运行,场景测
本章讲解 Rust 中内建的测试与评测相关知识。 测试 (testing) 评测 (benchmark)