百度提前批高性能计算 一面
百度面试官非常好，体验感非常棒，奈何自己太菜了，全程道歉
一面 8.2
项目深挖
算子开发相关涉及知识点
GPU架构，内存模型
并发编程 锁 信号量 创建线程的几种方式
lambda表达式的底层是怎么实现的
std::move 使用场景，他比赋值构造好在哪
lock_guard相比较于lock/unlock能防止什么问题？
cuda 编程 矩阵转置会遇到什么问题(说是什么访存合并)
模型量化 问在int8量化怎么保证在不降点的情况下保持推理速度
全程40分钟结束
面试官每道题都给我分析解答，体验感非常nice,他是真的想教会我
寄是肯定寄了，沉淀沉淀正式批再战！
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