《性能测试》专题

我们在Azure Table Storage中有一个表，自从新实现以来，它目前有50，000个条目。 PartitionKey:字符串形式的日期时间值< br> RowKey:字符串形式的数值 我们使用 生成筛选条件。PartitionKey filter是这样的：

我们正在快速开发一个应用程序，其中我们需要一次获取超过50K行（在应用程序加载时执行），然后数据将用于应用程序的其他部分进行进一步计算。我们正在使用Firebase实时数据库，我们面临一些严重的性能问题。 它目前需要大约40秒才能加载50K行（目前使用的是免费数据库版本，不确定这是否是原因），但我们也观察到，当多个用户使用该应用程序时，加载50K行开始需要大约1分20秒，Peak达到100%。 您

我负责改进应用程序的性能。我现在正考虑让某些事情并行运行。 如果它能有所帮助：我们使用Postgres作为我们的数据库，EclipseLink是我们的JPA提供程序。 这是通过 Dynatrace 可视化的请求执行（针对我们的 endpoint）的快照： 每个黄色条表示数据库中SQL查询的运行时间。 其中一些呼叫不相互依赖，可能同时发生。 例如，考虑前 9 个查询（从第一个 到最后一个 ，包括）：

这个问题之后的讨论让我感到疑惑，所以我决定运行一些测试，比较和在Python中创建集合的创建时间（我使用的是Python3.7)。 我比较了使用和的两种方法。这两项结果均与以下结果一致*： 结果：0.30240735499999993 所以第二种方法几乎比第一种方法快3倍。这对我来说是一个很大的差别。通过这种方式优化set文字相对于方法的性能，究竟是怎么回事？在哪些情况下，哪一个是可取的？ *注意

根据这位老师的说法，会比稍微快一点。在本例中，它是Java，但据他说，这也适用于C、C++和其他语言。这种说法有道理吗？

我的是： 编辑：最关键的问题是，一旦分页启动，broker将无法恢复到原来的性能，即使大部分消息都被消耗掉了。

我有一个@onetomany关系在一个实体之间，比如说类和学生。现在每个班至少有100名学生。这就是我与学生的关系在班级实体中的定义 为了检查通过ID(PK)获取类的性能，我们使用了两种方法 null 是否因为具有id的数据已经在会话中？另外，当通过Crud存储库调用Hibernate会话时，何时创建和销毁Hibernate会话

我想知道是否可以通过使用更多的超类来提高应用程序的性能。我的问题是关于Kotlin的，但我假设对Java的答案也是一样的。 假设您有这样的继承模式（右边的类是他左边的类的子类）: a 也就是说，您不需要所有子类中定义的所有东西，而只需要A类的属性和函数。由于一个模糊的原因，您的代码只使用Z类。 提前感谢您的回答。

我使用以下两段代码来读取一个大文件。 这使用: 对我错过的东西的想法？即使使用了'read()'方法，BufferedReader也应该比从FileReader读取更好的性能吗？

场景2：我们希望横向扩展规则执行服务器。假设我们有一个公开REST-API的规则引擎服务器（kie-server）。我们是否可以在loadbalancer后面运行多个实例以使其水平伸缩？还有其他方法可以实现可伸缩性吗？

一般来说，原生系统比docker容器快多少？

我正在编写一些调用和几千次的代码。显然这是非常缓慢的，因为反射。 我想看看是否可以在Java7中使用来提高性能。到目前为止，我有以下资料： 不是，而是： 但是，这似乎并不比使用反射的field.set调用执行得更好。我是不是做错什么了？ 我读到使用可能更快，但当我尝试使用它时，我得到了一个。 是否有人成功地优化了对field.set或field.get的重复调用？

使用时，是否有需要考虑的性能影响？ 我正在编写一个从目录检索文件的查询，这就是查询： 那么，在决定进行这样的转换时，是否应该考虑某种性能影响--还是只在处理大量文件时才考虑？这是一个可以忽略不计的转换吗？

前言 本篇文章主要是介绍，JavaScript性能优化之V8垃圾回收策略的相关内容 V8垃圾回收策略 1.采用分代回收的思想 2.内存分为新生代和老生代 3.针对不同对象采用不同的算法 V8垃圾回收策略演示图 在上图所示中，内存分为两部分，一个是新生代一个是老生代，两个区域采用不同的GC算法 V8中常用的GC算法 1.分代回收 2.空间复制 3.标记清除 4.标记整理 5.标记增

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