我们计划构建一个Web应用程序,我希望有人能帮助我们决定是使用Azure App Service还是Azure Function为客户端提供rest API。我们的要求如下。 < li >认证和授权 < Li > Azure SQL和Cosmos DB上的CRUD < li >多区域 < li >每月1亿次API调用 起初,我们打算使用Azure应用服务构建后端。但是在研究了Azure Funct
找不到任何有关redis扫描匹配的信息
备选方案2: 哪一个性能更好?
我想知道下面两个场景中是否有任何性能差异——peek()和map()带返回: 或 我在stackoverflow上读了几篇关于map()和peek()中setter的文章,我只发现了一个关于性能的信息。它说带有返回的map()会更糟,但没有解释为什么:如何在Stream链中调用setter
我试着使用ActiveMQ组件(在Spring Boot内部),但最终得到了一些奇怪的结果。 1-我从SEDA发送了2000条消息到目的地队列 我是这样做的: 2-现在我尝试使用中的这些文件,我将这样做: 所以我的问题是: 1-为什么我将文件发送到队列时速度非常慢?但我可以如此快速地使用这些消息(在这个测试中,它比以前快了50倍多)!!! 我在笔记本电脑上消费和生产了这两种东西。 任何帮助都将不胜
我的应用程序有问题。我的活动由以下xml代码组成: 使用充气,插入包含images.png!这会导致堆增长(frag情况)。是否有一种方法可以减少或增加堆,并保持此设置? 这是在Mainactive中插入的布局: 谢啦!
我需要存储一些应该在我的应用程序上随处可见的数据。到目前为止,我知道三种方法来做到这一点: < li >创建一个特殊文件使变量成为全局变量(Dart中的全局变量) < li >使用共享首选项(这里我只想访问数据,不一定要永久存储) 和InheritedWidget 我想知道哪个解决方案(或另一个我不知道的解决方案)在性能和易于实现方面是最好的。
我们有一个Kafka过程,在这个过程中,我们消费来自一个主题的消息,然后进行一些充实,然后我们将消息发布到另一个主题。以下是事件 消费者-消费信息 我正在使用Spring Cloud kafka活页夹版本3.0.0-RELEASE,事情进展顺利。最近我们引入了幂等生产者,并包含了transactionIdPrefix属性,我们观察到我们开始出现性能问题。以下是统计数据。 在transactionI
假设我定义了两个包(都是perl类和对象) 和 .当上述类的实例访问它们的方法时,会有性能差异吗?我认为“长包名”会导致性能差异,因为perl在方法解析期间会对名称进行字符串比较。 由于在上述方法调用中会有名称解析,第一个(由于名称较短)将比第二个包名方法调用表现出更好的性能。 推测:perl不保留包名的哈希值,并且(在内部)与它们进行比较吗?
前一段时间我面临这样的问题: 我还应该说,我尝试了另一种形式的命令: 但结果是一样的。接下来应该做什么来克服这个问题并成功地启动容器?谢谢你的回答!!!
我需要在PostgreSQL 9.0.4上运行一个删除查询。我发现它一直在运行,直到在子选择查询中达到524289行。 例如,524288没有使用物化视图,成本看起来相当不错: 然而,当我点击524289时,物化视图就开始发挥作用,删除查询的成本就要高得多: 我通过在子选择查询中使用JOIN来解决这个问题: 然而,我仍然有兴趣理解为什么materialize会大幅降低性能。
前言 在之前的文章中介绍了代码的编写方式,在本篇文章中将继续介绍更多的性能优化小技巧 循环优化 循环主要是用来遍历数据,遍历数据又比较浪费性能,我这里呢有一些小技巧供大家参考 //普通写法 const arr2 = [1, 2, 3, 6, 9, 5, 4]; for (let index = 0; index < arr2.length; index++) { console.
前言 本篇文章主要是介绍JavaScript性能优化是怎么实现的,从代码编辑层面讲解,以及会有一些具体的代码演示 从根本上说,大多数 JavaScript 的性能问题,并不在于运行代码本身,而是在代码开始执行之前必须采取的一系列步骤。 我们在这里讨论抽象层次的问题。计算机上运行的大多数代码都是编译后的二进制格式。意思是说,除了所有的操作系统级别的抽象外, 代码都可以在硬件上本地运行,不需
通过和Dubbo、Motan、Thrift、gRPC的性能比较,rpcx目前是性能最好的rpc框架。 本文通过一个统一的服务,测试这四种框架实现的完整的服务器端和客户端的性能。这个服务传递的消息体有一个protobuf文件定义: ```protosyntax = “proto2”; package main; option optimize_for = SPEED; message Benchma