《流处理》专题

我需要使用流创建两个方法。返回每个任务平均分数的方法。 以及一种返回平均得分最高的任务的方法。 我只能修改这两种方法。 这是CourseResult课程 以及创建CourseResult对象的方法。 基于这些方法，我可以通过将该任务的分数之和除以3来计算每个任务的平均值，因为只有3个人可以让它除以一个等于流中CourseResult对象数量的数字，如果这些方法改变了它们的. limited（3）。

本文向大家介绍QOS流量调度，包括了QOS流量调度的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 QoS流量调度是基于QoS（服务质量）的网络流量调度方法。在这里，帧或数据包基于其QoS信息映射到内部转发队列，然后根据排队方案作为服务。 通常，存在多个队列，每个队列具有不同的优先级。调度程序决定要对每个队列中的流量进行处理的类型。流量可用时，调度程序会将其映射到适当的队列。例如，将视频和语音流量保持在队

当我们给流API一些输入时，它被分成块，JVM创建多个线程来执行块上的执行。 问题：- 如果我给了一百万个条目ArrayList作为并行管道的输入，在JVM内部线程对列表进行前半部分计算之后，就会发生异常。 JVM将如何处理回滚。 JVM真的回滚到原始状态吗？

我有一个JavaFX包装在中，并且每当新的被添加到。 我已尝试将侦听器最大化滚动窗格的值附加到： 的属性本身。 这会将滚动窗格锁定在底部，这是不需要的 这就是行不通。 奇怪的是，这会滚动到添加最新文本之前的底部位置。我尝试在滚动之前显式请求布局，但没有效果 为了表示特别感谢，我想滚动一下，如果新添加的内容太大，无法立即显示，则滚动窗格会滚动，新添加的内容位于顶部，用户应该手动滚动以查看“溢出”。正

我在弄清楚如何使用gstreamer创建一个简单的rtp流并在vlc上显示它时遇到了一些困难。 我已经安装了GStreamer 0.10.30和VLC 1.1.3。我唯一的要求是使用MPEG4或H.264编解码器。 现在，我可以通过以下简单的管道传输GStreamer videotestsrc： 它输出客户端接收流所需的“上限”： 我还可以使用以下管道显示流： 但当我尝试用vlc接收流时： 我一无

我正在运行一个使用Python 3.7的代码。5使用TensorFlow 2.0进行MNIST分类。我使用的是TensorFlow 2.0中的EarlyStating，我对它的回调是： 根据Earlystoping-TensorFlow 2.0页面，min_delta参数的定义如下： 最小增量：被监测数量的最小变化被视为改进，即小于最小增量的绝对变化将被视为无改进。 培训60000个样本，验证10

问题内容： 是否有任何针对生产的准备就绪的库，用于针对提供的xml文档流XPath表达式评估？我的调查表明，大多数现有解决方案都在评估xpath表达式之前将整个DOM树加载到内存中。 问题答案： 鉴于XPath语法允许：对于完整的XPath实现，这是否可行？ 和 这意味着提前要求？也就是说，无论如何，从特定节点开始，您都将不得不加载文档的其余部分。 Nux库（特别是StreamingPathFil

问题内容： 我必须用Java实现HTTP客户端，并且出于我的需要，似乎最有效的方法是实现HTTP管道（按照RFC2616）。 顺便说一句，我想管道POST。（我也不在谈论多路复用。我在谈论流水线，即在接收到任何HTTP请求的响应之前，通过一个连接发送许多请求） 我找不到明确声明其支持流水线的第三方库。但是我可以使用例如Apache HTTPCore 来构建这样的客户端，或者如果需要的话，可以自己构

我正在尝试使用MediaExtractor/MediaCodec播放mp3流。由于延迟和长缓冲区大小，MediaPlayer是不可能的。 我找到的唯一示例代码是：http://dpsm.wordpress.com/category/android/ 代码示例只是局部的（？）并使用文件而不是流。 我一直在尝试调整这个例子来播放音频流，但我无法理解这应该是如何工作的。Android留档一如既往没有帮助

我有一个非常简单的Java/Spring应用程序来演示KStream的功能，但不幸的是，我无法使KStream加载数据。想法是创建一个KStream对象，并使用controller GET方法简单地检索其内容。示例代码： 问题-主题中有消息，但foreach（...）中的KStream枚举没有从中检索任何结果。KStream对象状态为“RUNning”，日志中没有错误。 生成随机应用程序ID并将A

我试过了，但这不起作用。我如何在一个带有流的映射中创建这个映射，同时计算更改？

我是Apache Flink的新手，正在尝试了解一些与Kafka一起扩展Flink流媒体作业的最佳实践。我无法找到合适答案的一些问题包括： 您可以/应该运行多少个流作业？运行太多流是否存在可扩展性问题？太多是多少？ 如果我们运行假设2,000个流来满足业务需求，那么管理这些流的最佳方法是什么？ 从一个流读取流数据到另一个流的首选方式是什么？我们可以加入流、执行连续查询等吗...？ 提前感谢您的支持

如果我已经在实验中计算了相机的本质（相机矩阵和畸变系数）。 然后我把摄像机移到了现实世界的领域。我使用了现实世界中大约6-10个已知的位置，使用SolvePnP（）估计相机姿态。所以我也有两个相机旋转和平移。 既然我有两个相机的相机姿态，那么我可以简单地减去我从SolvePnP得到的两个平移向量和旋转向量，并将结果传递给Stereotrety（）吗？（两台摄像机使用相同的公共物点参考系）

如果我们使用Java8流，比如

根据文档[1]，我一直试图在Akka stream中并行化一个流，但由于某些原因，我没有得到预期的结果。 我遵循了留档中列出的步骤，我不认为我错过了什么。然而，我的流的计算都是按顺序一个接一个地发生的。 我错过了什么？ [1] https://doc.akka.io/docs/akka/current/stream/stream-parallelism.html 示例输出 我希望看到两个计算同时进