《offer》专题

🔥面试官：你学历也不错，怎么没考虑去大厂，如果这个时候大厂给你发offer了，你怎么选择？ 【给大家整体成图文了，我说的也不好，大家可以借鉴，因为我面试不问这些问题，仅供参考】 …………………………………………❤️目前来讲，据我接触到所有的同学求职，或者找我帮忙，问我问题的同学，根据同学们表述： No.1  第一面试基本都是开放性问题，综合类问题 No.2  第二面试问题就聚焦产品经理岗位职责内

这两天面试了一下网易云音乐的会员产品实习（日常实习），目前已拿offer，整个流程非常快（三次面试不到24小时），算是非常愉快的面试体验，特此记录一下 首先介绍一下自己的背景，浙大本硕，设计学专业，之前一段网易海外直播产品策划的经历，一些产品设计的项目经历。 一面是mentor面，首先介绍了一下这个岗位的相关业务，然后自我介绍之后开始问问题 1. 你说你做过xxx的项目经历，我也扫了二维码试用了一

时间线： 5.10一面 —— 5.14约二面 —— 5.17二面 —— 5.25直接发offer 无hr面，无oc 美团一面 1.项目 1）项目的总体架构和实现？ 2）Flulme 和 Sqoop 如何保证数据不丢失？ 3）数仓中的主题是什么，是根据什么来确定的？ 4）数仓分层的优点和缺点 5）星座模型 6）数仓分层，每一层的作用？ 7）事实表和维度表有什么关系？ 8）事实表有哪些类型？ 9）除了

两个面试官 一个负责问java一个负责大数据 自我介绍 1.为什么要使用线程池 2.说一下线程池创建时的核心参数 3.如何查看当前线程池最大线程数 4.说一下jvm内存区域 5.说一下有哪些垃圾回收 算法 6.linux通过什么命令查看日志 7.通过什么命令杀死进程 8.说一下spark shuffle 和mr shuffle区别 9.说一下hive有哪几种存储格式 哪种存储格式压缩率更高 10.

上周面了字节的日常实习，这里来记录下面经吧，为秋招积攒人品~ 首先，是时间线（两轮业务面+一轮HR面）： 6.1 HR电话约面试（当时听说字节有面评，所以想花时间准备下，就约了端午节后面试） 6.6 一面 6.7 HR微信通知一面通过了 6.8 二面（二面面试官在最后口头告诉我二面通过啦，2个小时后HR微信通知我二面通过并约三面时间） 6.10 三面（原先约的是9号三面，但那天面试官临时有事，就改

一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目，背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的，指标如何定义的，看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目，还有其他的产出吗？你是怎么说服其他人用你的这个产品的？ 6.SQL去重的几种方式？（答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但

天翼数字生活科技是中国电信面向数字生活领域设立的全资子公司，刚成立不久，名气不是很大。主要工作地点在南京，投递的岗位是大数据工程师。 9月6日，一面 自我介绍 为什么转行（非科班） 线性回归用过吗 逻辑回归（LR）了解吗 为什么用sigmoid函数，可以用其他的吗，如何改进 LR概率值是真实值吗 LR和线性回归区别 Kmeans有异常值如何改进 RF和GBDT区别 L1和L2是什么以及区别 LST

本人大四研0。感觉这次面试是本人经历的面试以来最有难度的一次，Mobvista看网上风评很好，希望疫情赶紧好起来，我想去实习了。 11.02 一面(1h) 1.自我介绍 2.项目介绍 3.货拉拉实习工作 4.docker镜像分层以及核心原理 5.HBase预分区、rowkey设计原则 6.是否了解spark on k8s，说的不太懂k8s 7.描述下spark on yarn的任务调度流程(clu

万兴科技的橘子小姐姐（主管）真的好温柔！ 也给了我超多建议以及肯定！ 她说，“希望我之后的面试都会很顺利，争取拿个比较好的职级，等你毕业就欢迎你来咯！” 听到这里，我心花怒放🥰，在这个被打击的毫无自信的秋招，莫名的鼓励让我倍感动力啊！ 她还说，“如果想要在年轻的时候沉淀一些财富，去互联网会是一个不错的选择！如果是憧憬进步的年轻人，那么第一个公司会是一个非常重要的跳板……” 所以我也想让自己的人生

昨天hr面完就oc了，今天签了录用函，整体来说速度还是非常快的。 一面（11.25）： 主要是问的暑期实习中的工作，涉及到 数仓的分层建设 主要参与建设的数据域及需求细节 数据模型的设计 数据治理等 基本上是围绕着这几个方面深挖。 二面（12.02）： 实习期间负责的数据的应用场景有哪些？ 项目细节 如何看待这个岗位，你觉得它在企业中的职能是什么、价值体现在哪些方面？ 你觉得这个岗位未来的发展趋势

一面(12.1) 1.自我介绍 2.讲一下项目 3.数仓分层作用 4.MapReduce原理 5.MapReduce各项技术聊一聊 6.Hadoop和hive的关系 7.spark概念及原理 8.spark关键技术有哪些 9.RDD具体聊一聊 10.spark宽窄依赖了解吗 11.一道sql题，最多同时在线用户数量 12.可以实习多久 13.反问 二面（12.5） 1.自我介绍 2.可以实习多久

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析

首先做了三道SQL题，主要涉及分组聚合、窗口函数。 3.3 一面 28min： 1.自我介绍 2.为什么要做这个项目 3.介绍DataX 4.项目问题 5.介绍HDFS 6.Hadoop hive hdfs spark关系 7.职业规划 8.数仓分层 9.窗口函数 3.6 二面 45min： 1.自我介绍 2.项目介绍 3.维度模型 4.一道数仓场景题 5.数仓分层 6.SQL常用函数 7.ran

2022.4.14 笔试 2022.4.20 一面 1. 自我介绍； 2. 做了这么多项目，是什么性质的，研究生项目详细介绍，是自己做的吗； 3. 接口测试怎么实现的，项目难点，测了多少个接口，用例有多少条，怎么设计测试用例； 4. 数据结构，排序算法和时间复杂度； 5. 本地IDE手撕easy并调试，还有没有其他思路； 6. 平时关注什么技术书籍和网站，这些网站对项目有什么帮助； 7. 做项目时

一面  5.20  45min 对selenium底层原理的了解 airtest底层原理的了解 airtest元素定位失败的原因 如何解决项目中的问题 测试环境和主环境的区别 对cicd的理解 对接口的理解 黑盒测试方法有哪些 什么是因果图、判断表方法 微信群发红包场景设计测试用例（功能没有说全） 元组和列表的区别 python装饰器 http请求方法有哪些 get和post的区别 cookies