快手数据研发实习生（国际化）面经（已offer）
一面(12.1)
1.自我介绍
2.讲一下项目
3.数仓分层作用
4.MapReduce原理
5.MapReduce各项技术聊一聊
6.Hadoop和hive的关系
7.spark概念及原理
8.spark关键技术有哪些
9.RDD具体聊一聊
10.spark宽窄依赖了解吗
11.一道sql题，最多同时在线用户数量
12.可以实习多久
13.反问
二面（12.5）
1.自我介绍
2.可以实习多久
3.数仓概念
4.对维度建模有什么了解
5.星型模型，雪花模型，星座模型的区别
6.事实表有什么类型，三种类型有什么区别
7.拉链表了解过吗
8.数仓为什么要分层，每层实现什么作用
9.项目实现的逻辑是什么
10.讲一下项目
11.如何理解血缘追踪
12.项目各层的调度是如何实现的
13.了解过Hadoop和spark吗，讲一下原理
14.MapReduce原理
15.shuffle环形缓冲区了解吗
16.sql题 最多同时在线人数
17.反问
HR面（12.5）
offer（12.8）
入职（12.13）
冲了！
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