今晚收到的offer准备签约了,不卷秋招了,本人双非 一面(技术面): 1.从简历顺序开始问,大创-工作室-实习经历 2.如何保证企业园区网的高可用性和高可靠性 3.OSPF的特殊区域用来做什么的,他们的特点(stub、nssa) 4.介绍下MPLS ***是用来干什么的 5.在你接触到的企业园区网的项目中用到了哪些技术,有什么收获 6.让你设计一个企业园区网,他的架构是什么样的,会用到哪些技术
虽然牛客网上基恩士面经还挺多的,但基本都是销售工程师的,所以还是来分享一下技术工程师的面经有什么问题可以评论区随意问,以及希望有入职了的分享一下感受,实在是纠结要不要签 一面就是一个一分钟的自我介绍,听说刷人还挺多的,朋友211硕莫名其妙也被刷了 二面形式是1v2,面试前会有一个测评,包括对四种,还有个小作文,销售类型的排序要记一下自己的答案,二面的时候会问,我是技术工程师就没有这个环节,但还是有
之前投递的线上java,应该是没hc了,让转岗了。很快就约面。 10.14 一面 15分钟 1.自我介绍。 2.是否还记得笔试。 3.成绩,课程。 4.数据库了解 有否安装oracle。 5.linux了解。 6.实习经历。 7.职业规划。 8.新人如何提升自己达到成熟员工的水平。 9.工作学习中主动出击还是被动接受。 10.对恒生的了解。 11.对技术支持的了解。 12.有否接触炒股基金。 13
6.2投递 6.6测评,当天下午约一面时间 6.10一面 6.15二面 一面。技术➕hr 问了项目相关,项目代码量, MySQL中的锁 为什么来青岛,为什么选择海尔,职业规划 二面 技术➕hr 没问项目,没问八股,问了职业规划, 为什么选这个岗位, 如何和同事沟通协调,和上级沟通 提前批第一个offer,对于我这个非科班小白来说更多的是信心鼓舞。 加油,秋招继续冲!
BG:双非本,985硕,2篇论文,优势:英语 群面:大约12个人群面,收集了一下群面问题,有偏专业面也有很普通的选择问题。先是自我介绍,20分钟讨论,派一个代表总结。 3v2面(2个专业人,1个hr,当时由于时间比较紧张,所以同时面2个人,博士的话3v1): 自我介绍,专业人比较长时间再看你的简历,简单问下课题做什么,发了几篇论文,职业规划。 hr问了挑战最大的一件事,你的缺点。 反问。 经验:群
听说牛客发面经会带来好运! 2022-06-01面试鼎信通讯算法岗,上来有两个面试官(初面和终面面试官), 1、自我介绍 2、Word2Vec的优缺点 3、当有很大的词表时,是否会存在问题,你怎么来解决,用什么数据结构 4、有没有其他的秋招offer(狗头保命:没有) 5、为什么来我们公司,你自己的优势? 6、参加的NLP竞赛过程中与没遇到什么问题,怎么解决的? 7、为什么你家和你的学校之间距离这
荐语: 推荐小夕的一篇文章~ 以下文章来源于小夕学算法 ,作者小夕 小夕学算法. 小夕用动画、漫和五种编程语言(Java、C++、Python、JS、PHP)为大家讲解算法,并分享大厂经历和面试真题。 阅读须知 小夕:共2种解法,新解法在后文,为了进行连续,把之前的解法也重新发了一遍。 题目 0,1,···,n-1这n个数字排成一个圆圈,从数字0开始,每次从这个圆圈里删除第m个数字(删除后从下一个
如果有uu想加群,可以私聊我,或者添加扣扣群:九一四七九七四七一 7月5日 投简历 --------------------------------------------------------------------------------------- 7月11日 收到邀请面试通知,将所有面试人员拉进了一个微信群。 --------------------------------------
小心谨慎,谨防被蔚来骗,然后被裁 排队等了1小时30分钟 然后面试官问自我介绍 科研介绍 实习介绍 问:你怎么设计智能驾驶舱方案,找到可以准确定位车主和他家庭的个性化习惯? 这题目不是给应届生用的,就是找CTO的 面试官说现在这个课题还没有成立研究组,需要找一个人设计这个方案,找说服老板融资,成立新部门 这样他们才能开展这个课题 因此,智能座舱这个岗位,不是一个真实的岗位,这个部门还没有成立 现在
#非技术2023笔面经# 岗位JD见图:美团2023届春招-地图业务-产品运营岗(1h业务单面/一面) 应邀先写美团春招的面经,已offer 一、面试问题 1.自我介绍 2.专业是营销,觉得专业内容和产品运营岗位之间有什么关联? 3.自我介绍讲实习经历有提到“用户精细化运营”,那你怎么理解这个词?有具体你做用户精细化运营的案例吗?刚提到的xx探索是你单独的猜测还是有什么依据?提到调研是在什么环节,
#非技术2023笔面经# 岗位JD见图:美团2023届春招-地图业务-产品运营岗-已offer(45minHR单面/三面) 一、面试问题 1.自我介绍 2.怎么理解产品运营工作内容 3.你认为自己哪方面跟岗位匹配,有什么优劣势?(有答到数据敏感,举了个发现异常数据的问题)追问如何定位数据问题,依据是什么? 4.产品运营工作会涉及前沿的fancy的,也会有日常基础的重复甚至枯燥的工作,如何看待这个问
想了很久要不要写,最后决定回馈一下牛客社区。 拿了成都天美的offer(游戏运营),这篇文章会从楼主简单的BG讲起,其次是timeline,再是每场面试的体验与注意事项,希望能帮到还在找实习的兄弟们。 1.BG 硬BG:海外本。 普普通通的海外本科,当地名校,国内知名度不高,我一直把自己当二本。 双非同学不要太妄自菲薄,你们都很牛的,而且听我说,大厂,越是腾讯字节米哈游这种"难进"厂越不看学历,所
起飞前机场休息室面的 面试官迟到2分钟,不开摄像头 问的问题像八股 1.戴明环(PDCA) 2.SWOT分析 3.项目管理需要的工具 4.追溯原因的工具(答的鱼骨图) 5.Tuple和Dictionary的区别(答错了) 6.SQL各种join的区别
一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么? Spark和MapReduce之间的关系是什么? Spark中的DAG是怎么生成的?是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程? 从提交sql到解析,这是谁完成的?是Driver还是Application? Driver端什么情况会OOM? Executor端什么情况会OOM? 你觉得Spark和Flin
谢谢版上分享面经~~~~~深圳机器学习岗上岸#联想信息集散地# 我没有面经好分享,因为真的没问啥刁钻的。。。 都是问履历上的,看到我做过嵌入式就问嵌入式interrupt是啥 看到ML就问问pytorch基本架构,算法就问个quicksort,但主要都是问做过的项目(这部份就占总时长2/3了), 可能比较有用的就是他们需要比较多开发经验的,不是研究理论的同学(4/14面试官打来的时候说的) 流程: