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吊打剑指offer,一道腾讯面试题,面试官直呼NBPLUS

优质
小牛编辑
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2023-03-28

吊打剑指offer,一道腾讯面试题,面试官直呼NBPLUS

荐语:

推荐小夕的一篇文章~

以下文章来源于小夕学算法 ,作者小夕


小夕学算法.

小夕用动画、漫和五种编程语言(Java、C++、Python、JS、PHP)为大家讲解算法,并分享大厂经历和面试真题。


阅读须知

小夕:共2种解法,新解法在后文,为了进行连续,把之前的解法也重新发了一遍。


题目

0,1,···,n-1这n个数字排成一个圆圈,从数字0开始,每次从这个圆圈里删除第m个数字(删除后从下一个数字开始计数)。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。

例如,0、1、2、3、4这5个数字组成一个圆圈,从数字0开始每次删除第3个数字,则删除的前4个数字依次是2、0、4、1,因此最后剩下的数字是3。


示例 1:

输入: n = 5, m = 3 输出: 3 示例 2:

输入: n = 10, m = 17 输出: 2

限制:

1 <= n <= 10^5 1 <= m <= 10^6

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/yuan-quan-zhong-zui-hou-sheng-xia-de-shu-zi-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路

假设数组为0,1,2,3,4,5,6, 也就是n = 7 每次我们要删除第 m 个数字 其中 m = 3。


第一次删除的数字从idx = 0开始,m = 3 所以要删除第三个数字,也就是下标为 2 的数字。

删除位置的下标 newIdx 和起始 idx的下标之间的关系newIdx = idx + m -1

删除完以后:


可以看到删除2以后,按照游戏规则3要作为起始位置了。那么从3开始,删除第m=3个数字,数三个数,也就是:


明显看出来是数字5是要删除的,我们来看一下要删除数5和起始数据3之间的下标关系:


明显数字3的下标是2, 数字 5 的下标是 4. 数字 3 是新的起始位记录为idx=3,那么数字 5 记录为 newIdx。

newIdx = idx + m -1

到这里,明显可以看出来,下一个要删除的数字的下标是 idx = idx + m -1  我们一直去删除就行。

上述5删除以后:



小夕:上述情况中由于删除了数字5,6变成了起始数字。那么从6开始,idx=4下标是4,删除第m个数字,也就是第3个数字

从 6开始,依次是 6 0 1 所以下次要删除的数字的下标是1.

按照我们之前的结论idx = idx + m -1

idx = 4 + 3 -1 = 6

而要删除的数字是 1,下标也是1.那么 6 不等于1啊,那这里该怎么进行转换呢?

当前数组的总数是 n = 5。由于数到末尾会从头继续数,所以最后取模一下 6%5 = 1.

因此得出最后的公式是:idx = (idx + m - 1) % n

idx 是要删除的数组中的数字的下标。

每次都删除这个下标,然后直到数组中只剩下一个数字,那么就结束循环。返回这个数字。

代码

Java

class Solution {
    public int lastRemaining(int n, int m) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(n); for (int i = 0; i < n; i++) {
            list.add(i);
        }
        int idx = 0; while (n > 1) {
            idx = (idx + m - 1) % n;
            list.remove(idx);
            n--;
        } return list.get(0);
    }
}
ArrayList 中查找元素的时间复杂度是O(1),但是删除1个元素的话,时间复杂度是O(n);·LinkedList`中查找元素的时间复杂度是O(n),但是删除1个元素的,时间复杂度是O(1)。
按理说,这两个用哪个都可以,但是LinkedList超时了:
ArrayList 反而没有问题。


那么小夕去看了LinkedList源码:

源码分析,LinkedList是去遍历链表找到以后删除元素。


小夕去看了ArrayList源码:

源码分析:将elementData数组index+1位置(包含index+1)以后numMoved个元素向前移动一位。


小夕分析:
数组中的删除,数组在内存中是连续的内存地址存储的。删除起来,是找下一个元素,把下一个元素复制到上一个被删除的位置,它们在内存中是紧密挨着的,这样在进行数组复制的时候,找下一个元素的位置的时间很短。


链表中的删除:

由于链表中元素在内存中不是连续的,所以从上一个元素0开始找下一个元素1,在内存中寻找元素1的位置的时间花销大。


如果把在ArrayList数组中复制下一个元素的,比如删除1,那么需要找到1后面2的位置,然后把2所在的位置中的元素复制到1,这个1和2在内存距离很短,寻址时间短。

而在LinkedList中从1去寻址找到2,链表是无序存放的,所以链表中的1和2在内存中的距离很远,寻址时间长。




图解例子

小夕:我们把刚才的过程进行一些复盘,定义 F(n,m) 表示最后剩下的那个人的索引号,n是数组的长度,m是每次杀第几个人,本题目中需要知道,最后活下来的那个人的索引号。

由于数组每次都删除元素,所以G的下标在n不同的时候,值也是不同的,我现在来找一下,n 和 n -1 剩下来的G的下标之间的关系。

在刚才举的那个例子中 n = 8 m = 3,


如上图所示,F(8,3) = 6  这个代表着数组长度为8,每次删除第3个数字,最后剩下来的是元素G的下标是6(为啥是G,因为小夕刚才演示了一遍,每次删除第三个元素,最后剩下的是 G,所以每次我们只需要关注G的元素的下标).


如上图所示,F(7,3) =3  这个代表着数组长度为7,每次删除第3个数字,最后剩下来的是元素G的下标是3(为啥是G,因为小夕刚才演示了一遍,每次删除第三个元素,最后剩下的是 G,所以每次我们只需要关注G的元素的下标).


如上图所示,F(6,3) =0  这个代表着数组长度为6,每次删除第3个数字,最后剩下来的是元素G的下标是0.


如上图所示,F(5,3) =3  这个代表着数组长度为5,每次删除第3个数字,最后剩下来的是元素G的下标是3.


如上图所示,F(4,3) =0  这个代表着数组长度为4,每次删除第3个数字,最后剩下来的是元素G的下标是0.


如上图所示,F(3,3) = 1  这个代表着数组长度为3,每次删除第3个数字,最后剩下来的是元素G的下标是1.


如上图所示,F(2,3) = 1  这个代表着数组长度为2,每次删除第3个数字,最后剩下来的是元素G的下标是1.


如上图所示,F(1,3) = 0  这个代表着数组长度为1,每次删除第3个数字,由于当数组长度为1的时候,题目说了圆圈里剩下的最后一个数字结束删除,所以当数组长度为1的时候,不进行删除,这个圆圈最后剩下的数字就是这个唯一的一个元素,这个元素的下标必然是0。

把上面的结果汇总一下。下图:https://leetcode-cn.com/problems/yuan-quan-zhong-zui-hou-sheng-xia-de-shu-zi-lcof/solution/huan-ge-jiao-du-ju-li-jie-jue-yue-se-fu-huan-by-as/


进行反推。

  • 现在是已知 F(1,3)= 0 如何反推出F(2,3)、F(3,3),F(4,3),F(5,3),F(6,3),F(7,3)、F(8,3)

我们先看一下,如何从F(7,3)反推出F(8,3)


总结递推公式

我们这里反推出了公式,由于 f(1,m) = 0 代表数组中只有一个元素,那么这个剩下的数字的下标必然是 0.

因此有:


代码

Java

class Solution {
    public int lastRemaining(int n, int m) {
        int f = 0; for (int i = 2; i != n + 1; ++i) {
            f = (m + f) % i;
        } return f;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int lastRemaining(int n, int m) {
        int pos = 0; // 最终活下来那个人的初始位置 for(int i = 2; i <= n; i++){
            pos = (pos + m) % i;  // 每次循环右移
        } return pos;
    }
};

JS

/**
 * @param {number} n
 * @param {number} m
 * @return {number}
 */
var lastRemaining = function(n, m) {
    /* 
        约瑟夫环 正向递归 |逆向迭代 
        因为是从数字0开始 故 索引和数组值是一直的 nums[i] = i
        1. 逆向思维 遍历迭代 最后肯定是只剩下一个人 且 此时的索引为0 故从倒数第二轮反推
        2. 正向递归 终止条件为 n = 1 即数组中只剩下一个人返回此时索引 0
        (当前index + m) % 上一轮剩余数字的个数
        关键代码:当前轮最后剩下的数字 = (上一轮剩下的数字索引 + 计数的距离m) %(模上)当前数组/圆圈长度l
        推到公式
        fn(n, m) = n === 1 ? 0 : (fn(n - 1, m) + m)  % n
        i为最终轮时 幸存数所在数组内的索引
    */ let i = 0 for (let l = 2; l <= n; l++) i = (i + m) % l return i

    // 2. 递归实现 当数组中长度大于等于2时 继续递归下去 直到n = 1 return n > 0 ? (lastRemaining(n - 1, m) + m) % n : 0
};

Python

class Solution:
    def lastRemaining(self, n: int, m: int) -> int:
        x = 0 for i in range(2 , n+1):
            x = (x + m) % i return x

本文原创作者:小夕,一名BAT大厂程序媛。
文章首发平台:微信公众号【小夕学算法】。
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