hive面试问题中的分区
5）什么类型的查询，只在映射器端运行而不在还原器端运行，反之亦然？
共有1个答案
简短回答：
1.如果分区的列没有数据，那么当你查询它时，你会得到什么错误？
配置单元中的分区列是一个名为key=value的文件夹，里面有数据文件。如果它没有数据，则表示不存在分区文件夹，表为空，不显示错误，不返回数据。当您使用动态分区在分区列中插入null时（以及所有不符合字段类型的值），加载为__hive_default_partition__，如果在这种情况下列类型是数值，则在选择期间将引发类型转换错误。例如，不能将textWritable转换为IntWritable
4.内部表明细是否也会存储在亚转移中？还是只存储外部表详细信息？
不重要的外部或管理。表schema/grants/statistics存储在转移存储中。
5.什么类型的查询，只在映射器端运行而不在还原器端运行，反之亦然？
-
主要内容：1.内部表和外部表的区别，以及各自的使用场景,2.Hive 中的压缩格式 TextFile、SequenceFile、RCfile 、ORCfile 各有什么区别,3.所有的 Hive 任务都会有 MapReduce 的执行吗,4.Hive 的函数：UDF、UDAF、UDTF 的区别,5. Hive 桶表,6.Hive 表关联查询，如何解决数据倾斜的问题,7.Hive的窗口函数,8.Tez 引擎优点,1.内部表和外部表的区别，以及各自的使用场景 内部表 如果 Hive 中没有特别指定，
-
主要内容：1.Hive的特点,2.Hive与RDBMS对比,3.Hive的优缺点,4.Hive的架构,5.Hive 底层与数据库交互原理,6.Hive 的 HSQL 转换为 MapReduce 的过程,7.Hive 的两张表关联，使用 MapReduce 怎么实现,8.hive 中 split、coalesce 及 collect_list 函数的用法,9.Hive保存元数据方式1.Hive的特点 hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提
-
面试常见问题 1、️有没有面试其他公司？ 参考：我确实面试其他公司，想找一份收人相对保障的工作，所以在考虑中 2、️接受加班吗？ 如实回答不愿意，明确说，我觉得在我本质工作中能够完成相关工作；愿意，贵公司的加班情况怎么样，是否有补偿，调休或者有加班费 3、你的优点是什么？ 比如：我认为我的优点是学习能力强，和责任心比较强，适应力强，我经常在学习行业的知识，我在上一份工作中休息时间也在处理工作中的事
-
1.IdleHandler 2.aidl stub 3.glide 缓存机制，lrucache数据结构 4.双亲委派机制 5.java中锁类型 6.启动模式 activity A—B—C C—A如何实现 7. activity A-B-A生命周期
-
本文向大家介绍面试中遇到的java逃逸分析问题，包括了面试中遇到的java逃逸分析问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 记得几年前有一次栈长去面试，问到了这么一个问题: Java中的对象都是在堆中分配吗？说明为什么！ 当时我被问得一脸蒙逼，瞬间被秒杀得体无完肤，当时我压根就不知道他在考什么知识点，难道对象不是在堆中分配吗？最后就没然后了，回去等通知了。。 下面我收集了一下网友的回答。
-
主要内容：1.分布式微服务项目是如何设计的,2.cookie和session的区别如何用session进行身份验证,3.tokenjwt如何通过token进行身份验证,4.为什么token可以预防CSRFcookie无法防止,5.分布式下session共享方案1.分布式微服务项目是如何设计的 1.负载层 2.业务层 3.能力层(中台) 4.存储层 5.运行环境 2.cookie和session的区别,如何用session进行身份验证 cookie和session都是会话技术,都是存储信息数据用的