《集群》专题

我有一个符合节点 {192.168.120.57，192.168.120.58，192.168.120.59}的Cassandra集群，复制因子为2。 我检测到节点192.168.120.59行为异常 但是- 我查看了这个节点（192.168.120.59）的日志，显示： 在其他节点中，日志多次显示： 这些是我做过的事情，但没有成功:< br> 1)重新启动机器。< br> 2)节点工具修复。 3

我们正在尝试创建一个带有两个Docker容器的Hazelcast集群，并从客户端应用程序访问它，但我们可以启动一个Hazelcast容器，而启动另一个容器时，getting无法加入集群。现在关机。例外 我们使用以下命令启动docker容器。

我们有kafka集群，包含3个kafka代理节点和3个zookeepers服务器 Kafka版本- 10.1 ( hortonworks) 根据我的理解，因为所有的元数据都位于zookeeper服务器上，kafka代理正在使用这些数据(kafka通过端口2181与zookeeper服务器对话) 我只是想知道是否每台kafka机器都与集群中的其他kafka交谈，或者kafka可能只在动物园管理员服务

我一直在关注Kafka Quickstart在一台机器上“设置多代理集群”。（只是为了测试目的）。 用三个属性文件运行Kafka效果良好。（我在一台机器上运行它们进行测试） 1）我是为三台机器运行三个Zookeeper？使用相同的端口（2181）？还是只在一台机器上运行一个Zookeeper？ 2）当我使用server.properties运行Kafka时，我知道每台机器应该有不同的broker.

我正在使用Docker启动一个kafka代理集群（例如，5个代理，每个容器一个代理）。Kafka版本2.12-0.11.0.0，动物园管理员3.4.10。 场景： null > 在独立模式下启动Zookeeper，然后启动kafka 创建主题 null 检查邮件 消息被累犯 null null server.properties（broker.id唯一，broker_ip:broker_port对

我在一个集群中有两个节点；我允许用户有节点特定的配置，如日志级别，本地缓存设置等；有时，管理这些设置变得非常困难，因为用户必须知道或记住应用在特定节点上的配置--在找到该特定节点之前移动一个又一个节点；是否有任何标准或已知的方法可以从单个地方管理这些节点？比如，从httpd服务器本身还是将一个节点作为主节点并记住其他节点？

此外，根据kubernetes文档，节点的容量是不同的，pvc分配绑定到pv上，而pv就像节点一样是一个完全独立的集群资源。 在这种情况下，我需要检查什么存储来查找是否有任何可用空间，比如说一个x gb动态PVC？还有，我怎么检查？

我有一个Spring启动应用程序，它使用来自 Kafka 集群中某个主题（例如 topic1）的消息。这就是我的代码目前的样子。 现在我想从另一个Kafka集群中的不同主题开始消费。一种方法是为此创建另一个bean。但是有更好的方法吗？

当我执行时 kubectl代理 它为我提供了o/p:开始在虚拟机上的127.0.0.1:8001上提供服务 我想在主机上看到仪表板，这给我带来了问题。 192 168 113 8001 api命名空间库贝系统服务https kubernetes仪表板代理 有什么问题，我没明白。我是库伯内特斯的新手。谢谢

我正在尝试让cadence在kubernetes集群上运行。然而，我注意到Cadence服务器初始化中有一个bug，它阻止Cassandra脚本正确初始化模式。https://github.com/uber/cadence/issues/1713:所以我想我会手动完成这一步。我执行了以下步骤- < li >在docker compose上从https://raw . githubuserconte

我试图从我的Spark2应用程序中使用Hadoop的copyToLocalFile函数将一个文件从HDFS复制到本地。

我有一个spark应用程序在本地模式下正确运行。在yarn集群上运行spark-submit时，会出现以下错误： 似乎找不到httpclient依赖项。这是我的构造 你知道吗？

来自log的信息(c:\spark\logs\spark--org.apache.spark.deploy.master.master-1-xxxxxx.out: Spark命令:C:\program files\java\jdk1.8.0_72\bin\java-cp C:\Spark/conf\；C:\spark/lib/spark-assembly-1.6.0-Hadoop2.6.0.jar

我需要安装一个JAR文件作为库，同时设置数据库群集作为Azure发布管道的一部分。到目前为止，我已经完成了以下工作- 使用Azure CLI任务创建群集定义 使用curl命令将JAR文件从Maven仓库下载到管道代理文件夹 在管道代理上设置数据库CLI 使用将JAR文件从本地（管道代理）目录复制到dbfs：/FileStore/jars文件夹 我正在尝试创建一个集群范围的init脚本（bash）脚

我创建了一个包含集群字段的表，但我没有看到任何节省或任何性能改进，这就是我所做的： 我使用以下SQL创建了一个包含3列的目标表:projectId、tableId和schema: 分区字段：默认分区时间群集字段：projectId，tableId 此sql的原始成本为：$2.82 现在，当从新表中进行选择时，我希望 < li >降低成本 < li >获得更好的性能 我正在使用这个SQL 从我的基准