《集群》专题

我试图通过https://docs.confluent.io/platform/current/security/security_tutorial.htmlSSL密钥和用户名/密码来设置集群，就像描述的那样。 但是未能找到一种合适的方法来设置密钥的dname和代理的参数“super.users” 它被告知创建一个密钥: 稍后配置代理服务器。设置超级用户所需的属性： 因为本教程将代理间安全协议配置

我有一个集群，有两个工人和一个主人。为了启动master和workers，我在master计算机中使用和。然后，master UI向我显示奴隶还活着（所以，到目前为止一切正常）。当我想使用时，问题就出现了。 我在本地计算机中执行以下命令： 但是会弹出以下错误: 我一直在研究stack overflow和Spark的文档，似乎应该将命令的指定为“绑定jar的路径，包括应用程序和所有依赖项。URL必须

我有一个编织网络插件。 我的wave pod正在运行，dns pod也在运行，但是当我想像一个简单的nginx一样运行pod时，wich会拉一个nginx图像pod卡在容器创建中，描述pod给我错误，创建pod沙箱失败。 当我运行journalctl-u kubelet时，我得到以下错误 我的网络插件配置不好吗？ 在这不起作用之后，我也尝试了这个命令 我甚至试过法兰绒，这给了我同样的错误。我给ku

下面是我的核心站点。xml： 下面是hdfs-site.xml 下面是mapreduce.xml 谢了。

我们使用Spring来运行调度任务，这在单节点上运行良好。我们希望在由N个节点组成的集群中运行这些计划任务，以便任务在一个时间点由一个节点执行。这是针对企业用例的，我们预计最多会有10到20个节点。 我研究了各种选择： 使用Quartz，这似乎是在集群中运行计划任务的流行选择。缺点：我想避免数据库依赖。 使用zoowatch，并且总是只在领导/主节点上运行计划的任务。缺点：任务执行负载没有分布 在

卡桑德拉有一张桌子 如何在“排序”列中添加聚类键。不重新创建表

我使用来自Confluent的Kafka Connect来使用Kafka流并以拼花格式写入HDFS。我正在1个节点中使用架构注册表服务，它运行良好。现在我想将模式注册表分发到集群模式以处理故障转移。关于如何实现这一点的任何链接或片段都将非常有用。

我们正试图用普罗米修斯来获取火花指标。我们使用jmx导出器jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar。 ./spark-submit--监督--部署模式集群--conf'spark.driver.extrajavaoptions=-javaagent:jars/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=8060:/conf/spark.ym

我有两个ActiveMQ Artemis实例，只需使用命令/.Artemis创建Artemis/server1和 /.Artemis创建Artemis/server2 以下是服务器1的broker.xml： 下面是服务器2的broker.xml： 同样在server2中，Bootstrap.xml中的更改更改了web绑定端口 我正在用StaticClusteredQueueExample和这个示例

我试图在Apache Artemis集群中实现消息排序。连接到集群的生产者/消费者实现了高可用性。因此，在某个时间点，将有两个相同应用程序的实例连接到主题或队列。到目前为止，我可以发现以下两种方法可用于在Red Hat AMQ/Artemis集群中实现排序： 消息组（根据文档，只有当集群中每个节点有一个使用者时才是可靠的） 独占队列（仅在单个节点上保留消息顺序）。 我完全理解使用集群和期望消息排序

这个拓扑运行正常，不知道是什么原因导致这个问题。

可以通过多个RabbitMQ集群使用RabbitMQ HA吗？ 这是我的要求： 我们有2个RabbitMQ集群(每个集群有4个节点)。两个集群中的所有节点都将使用相同的Erlang cookie。因此，尽管这两个群集在物理上位于不同的位置，但将作为一个包含8个节点的群集。 我们计划使用HAProxy来负载平衡两个集群（8个节点）。发布者和消费者都将使用此代理连接到代理。 我们希望为HA使用镜像队列

我有一个关于AWS上Kafka经纪人集群的问题。现在集群前面有一个AWS ELB，但当我将生产者或消费者的“bootstrap.servers”属性设置为ELB的“A”记录（以及正确的端口号）时，生产者和消费者都无法分别生成和使用消息。我已经关闭了我的代理上的所有SSL，并通过明文9092端口进行连接，我的ELB将端口1234转发到9092。例如，在我的Producer配置属性中，我将。。。 bo

我试图做一些性能优化的数据存储。这个想法是使用蜂巢的巴克特/集群来桶可用的设备（基于列id）。我目前的方法是从外部表插入数据到表中的拼花文件。结果它应用了巴克特。 我想通过直接从PySpark 2.1将数据摄取到该表中来摆脱中间的这一步。使用SparkSQL执行相同的语句会导致不同的结果。添加cluster by子句 仍然会导致不同的输出文件。 这就引出了两个问题：1）从spark向集群蜂箱表中插

我的we应用程序A将扫描业务相关的数据库表，并在启动期间和之后每10分钟安排石英作业。如果我在两个不同的tomcat实例上部署两个A应用程序，那么将有两组通过Quartz调度的重复作业。 我该如何解决这个问题？我是否需要将调度作业的部分代码提取到单独的应用程序中，并确保只部署了1个实例，从而只调度了1组作业？但是问题变成了--如果这个实例失败了怎么办？在这种情况下，如何实现故障转移？