我有两个ActiveMQ Artemis实例,只需使用命令/.Artemis创建Artemis/server1和
/.Artemis创建Artemis/server2
以下是服务器1的broker.xml:
<acceptors>
<!-- Acceptor for every supported protocol -->
<acceptor name="artemis">tcp://0.0.0.0:61616?tcpSendBufferSize=1048576;tcpReceiveBufferSize=1048576;protocols=CORE,AMQP,STOMP,HORNETQ,MQTT,OPENWIRE;useEpoll=true;amqpCredits=1000;amqpLowCredits=300</acceptor>
</acceptors>
<connectors>
<connector name="netty-connector">tcp://localhost:61616</connector>
<!-- connector to the server1 -->
<connector name="server1-connector">tcp://localhost:61617</connector>
</connectors>
<cluster-connections>
<cluster-connection name="my-cluster">
<connector-ref>netty-connector</connector-ref>
<retry-interval>500</retry-interval>
<use-duplicate-detection>true</use-duplicate-detection>
<message-load-balancing>STRICT</message-load-balancing>
<max-hops>1</max-hops>
<static-connectors>
<connector-ref>server1-connector</connector-ref>
</static-connectors>
</cluster-connection>
</cluster-connections>
下面是服务器2的broker.xml:
<!-- Acceptor for every supported protocol -->
<acceptor name="artemis">tcp://0.0.0.0:61617?tcpSendBufferSize=1048576;tcpReceiveBufferSize=1048576;protocols=CORE,AMQP,STOMP,HORNETQ,MQTT,OPENWIRE;useEpoll=true;amqpCredits=1000;amqpLowCredits=300</acceptor>
</acceptors>
<connectors>
<connector name="netty-connector">tcp://localhost:61617</connector>
<!-- connector to the server0 -->
<connector name="server0-connector">tcp://localhost:61616</connector>
</connectors>
<cluster-connections>
<cluster-connection name="my-cluster">
<connector-ref>netty-connector</connector-ref>
<retry-interval>500</retry-interval>
<use-duplicate-detection>true</use-duplicate-detection>
<message-load-balancing>STRICT</message-load-balancing>
<max-hops>1</max-hops>
<static-connectors>
<connector-ref>server0-connector</connector-ref>
</static-connectors>
</cluster-connection>
</cluster-connections>
同样在server2中,Bootstrap.xml中的更改更改了web绑定端口
<web bind="http://localhost:8163" path="web">
我正在用StaticClusteredQueueExample和这个示例工作文件测试它。
现在我正在对我的集群运行ActiveMQ Artemis JMeter性能,我正在使用JMeter测试示例,下面是
现在,当我使用Jmeter运行点对点测试时,消费者中的错误率接近50%(Jmeter中的聚合报告),
但是当我在ubantu系统中只运行一个节点(server1或server2)时,它工作得很好,0%的错误率(Jmeter中的聚合报告)。
你能帮我解释一下为什么我在使用docker运行多个实例(节点)时会得到50%的错误率(Jmeter中的聚合报告)吗
问题是,您将一个示例(即JMeter示例)与一个确实不兼容的集群配置(即来自clustered-statist-discovery示例)混合在一起。
集群的
JMeter示例是在编写时考虑到一个节点,因此它只向一个节点发送消息并使用来自一个节点的消息,这意味着它只接收它发送的消息的一半,因为另一半消息由于配置而被转发到集群中的另一个节点。
如果将
本文档介绍如何构建测试场景对 DM 集群进行性能测试,包括数据迁移速度、延迟等。 迁移数据流 可以使用简单的迁移数据流来测试 DM 集群的数据迁移性能,即单个 MySQL 实例到 TiDB 的数据迁移:MySQL -> DM -> TiDB。 部署测试环境 使用 TiUP 部署 TiDB 测试集群,所有配置使用 TiUP 提供的默认配置。 部署 MySQL 服务,开启 ROW 模式 binlog,
本文向大家介绍MySQL slave_net_timeout参数解决的一个集群问题案例,包括了MySQL slave_net_timeout参数解决的一个集群问题案例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 【背景】 对一套数据库集群进行5.5升级到5.6之后,alter.log 报warning异常。 数据库业务压力 qps 1 tps 几乎为0 4-10 秒或者更久会有写入操作
本文向大家介绍详解nginx惊群问题的解决方式,包括了详解nginx惊群问题的解决方式的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 对于nginx的惊群问题,我们首先需要理解的是,在nginx启动过程中,master进程会监听配置文件中指定的各个端口,然后master进程就会调用fork()方法创建各个子进程,根据进程的工作原理,子进程是会继承父进程的全部内存数据以及监听的端口的,也就是说worker
本文向大家介绍Python测试Kafka集群(pykafka)实例,包括了Python测试Kafka集群(pykafka)实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 生产者代码: 消费者代码: 以上这篇Python测试Kafka集群(pykafka)实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持呐喊教程。
准备 测试环境 在以下几种环境下进行测试: Kubernetes集群node节点上通过Cluster IP方式访问 Kubernetes集群内部通过service访问 Kubernetes集群外部通过traefik ingress暴露的地址访问 测试地址 Cluster IP: 10.254.149.31 Service Port:8000 Ingress Host:traefik.sample-
第一次使用 kubectl 访问 如果您是第一次访问 Kubernetes API 的话,我们建议您使用 Kubernetes 命令行工具:kubectl。 为了访问集群,您需要知道集群的地址,并且需要有访问它的凭证。通常,如果您完成了入门指南那么这些将会自动设置,或者其他人为您部署的集群提供并给您凭证和集群地址。 使用下面的命令检查 kubectl 已知的集群的地址和凭证: $ kubectl