《集群》专题

本文向大家介绍Docker 搭建集群MongoDB的实现步骤，包括了Docker 搭建集群MongoDB的实现步骤的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 由于公司业务需要，我们打算自己搭建 MongoDB 的服务，因为 MongoDB 的云数据库好贵，我们这次采用副本集的方式来搭建集群，三台服务器，一主、一副、一仲裁 基本概念 Replica Set 副本集：一个副本集就是一组 Mongo

问题内容： 在启动时，我正在为我们的数据库考虑扩展解决方案。MySQL至少使我感到困惑（至少对我而言），MySQL具有MySQL群集，复制和MySQL群集复制（来自5.1.6版），它是MySQL群集的异步版本。MySQL手册解释了其集群FAQ中的一些差异，但是很难确定何时使用它们中的一个。 我将不胜感激那些熟悉这些解决方案之间的区别以及优点和缺点以及何时建议使用每种解决方案的人的任何建议。 问题答

我有一个配置类，它存储在hz IMap 这个配置类是1-st实例成员 P. S成员是两个不同的应用程序的一部分。 此配置作为对象从第一个集群成员推送到IMap 我的目标是在另一个模块中看到这个配置 如何在第二个成员实例中序列化该对象 如果调用 我得到了

我使用Realm从DB加载POI。接下来，通过mapsforge将这些点添加到集群实现中。此代码运行良好： 它在地图上绘制所有POI，但若我在领域集群中使用RxJava，就永远不会在地图上添加POI。代码如下：

我正在使用jquery ui map,我正在从geoJSON加载标记,然后我想对它们进行聚类,但我可以看到标记,但不能看到聚类。 我的代码如下： 当我执行console.log($(this).gmap('get','marks'))时；它是空的，我不明白它为什么会这样。 你有什么主意吗？ 谢谢

我们有没有可能在Spark中先按一列分区，然后再按另一列聚类？ 在我的例子中，我在一个有数百万行的表中有一个< code>month列和一个< code>cust_id列。我可以说，当我将数据帧保存到hive表中，以便根据月份将该表分区，并按< code>cust_id将该表聚类成50个文件吗？ 忽略按< code>cust_id的聚类，这里有三个不同的选项 第一种情况和最后一种情况在 Spark

我的环境是两台物理机器，都运行在Docker-Compose中。 我想创建跨越两个docker容器的elasticsearch集群。 我这样的建筑 两个容器不能互相连接，有什么想法吗？ docker image正在使用ElasticSearch:5.4.2 Docker-compose.yml ElasticSearch.yml 和日志 [2017-11-09T05:56:10,552][信息][

我的应用程序出现OutOfMemory异常。我已经把垃圾堆和垫子翻了个底朝天。在分析我的应用程序内存使用情况时，我发现以下疑点。我无法理解这些嫌疑人背后的主要原因。 请帮助我了解这种泄漏的怀疑和什么相关的解决方案。 “AJP-Bio-9002”-exec-5 at java.util.arrays.copyof([ci)[C(arrays.java:2882)at java.lang.abstra

我正在尝试用Mesos集群模式运行Spark应用程序。（我有客户端模式工作，但仍然想尝试集群模式） 在YARN集群模式下，Spark的YARN客户机实现将把应用程序jar上传到HDFS，这样驱动程序和所有执行程序都可以访问jar，但是我在RestSubmissionClient中找不到这样的代码，Mesos或Standalond集群模式使用的是RestSubmissionClient。 在这种情况

问题内容： 我正在编写一个托管云堆栈（在诸如EC2之类的硬件级云提供程序之上），我不久将面临的一个问题是： 几个相同的节点如何确定其中一个成为主节点？（即，考虑在EC2上运行的5台服务器。其中一台必须成为主服务器，而其他服务器必须成为从服务器。） 我阅读了MongoDB使用的算法的说明，它看起来非常复杂，并且还取决于投票的概念—即，两个单独的节点将无法决定任何事情。同样，他们的方法在产生结果之前有

本文向大家介绍集群中为什么要有主节点？相关面试题，主要包含被问及集群中为什么要有主节点？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在分布式环境中，有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行，其他的机器可以共享这个结果，这样可以大大减少重复计算，提高性能，所以就需要主节点。

一、Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。 1.1 下载 & 解压 下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群，其中三台主机上均部署 Worker 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务，Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Mas

一、高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用，两者的实现基本类似，但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多，所以它的实现也更加复杂，故下面先进行讲解： 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下： 图片引用自：https://www.edureka.