《集群》专题

统计支持您根据自己的业务场景需求（如考虑隐私相关条款）设置对单一设备开启或关闭数据采集。 当您判断该设备不应该进行数据采集时，可以通过设置不调用该设备的初始化函数，从而实现关闭该设备的数据采集。具体来说。 如果您使用的是无埋点SDK：执行屏蔽调用 StatService.autoTrace API 即可； 如果您使用的是手动埋点版本：执行屏蔽调用StatService.start API，此外，如

整体介绍 此文档描述 无埋点SDK 极速接入配置方式；如果希望使用gradle方式接入无埋点SDK，请参考可视化圈选接入。如果您使用的是手动埋点SDK版本，请参考手动埋点SDK gradle接入。 百度移动统计团队推出的全新极速埋点方案，一步完成SDK安装，省去了传统接入方案的繁琐步骤。 传统接入方案（繁琐） 一般开发者接入统计SDK需要至少完成四个步骤（配置 gradle 下载SDK；修改 An

不同的操作系统在各自的桌面应用上提供了不同的特性。例如，在 windows 上应用曾经打开的文件会出现在任务栏的跳转列表，在 Mac 上，应用可以把自定义菜单放在鱼眼菜单上。 本章将会说明怎样使用 Electron APIs 把你的应用和桌面环境集成到一块。 最近文档 (Windows & OS X) Windows 和 OS X 提供获取最近文档列表的便捷方式，那就是打开跳转列表或者鱼眼菜单。

从Chromium的内容模块收集跟踪数据,以发现性能瓶颈和缓慢的操作 进程: 主进程​ 这个模块不具备web接口,需要我们在chrome浏览器中添加 chrome://tracing/ 来加载生成结果文件. 注意该模块应当在 ready事件之后使用. 1 const {contentTracing} = require('electron') 2 const options = { 3 categ

不同的操作系统在各自的桌面应用上提供了不同的特性。例如，在 windows 上应用曾经打开的文件会出现在任务栏的跳转列表，在 Mac 上，应用可以把自定义菜单放在鱼眼菜单上。 本指南介绍如何使用Electron API将应用程序集成到这些桌面环境中。 通知功能 详见通知文档​ 最近文档 (Windows & macOS) 在Windows 和 macOS 中,打开跳转列表或鱼眼菜单即可轻松访问最近

1. 集成关键点 目前诸葛数据采集主要分为事件、identify(用户属性)两个维度。 事件：用户的一切行为可定义为事件，具体信息可记为属性和属性值。 identify：可自定义上传用户属性，用户触发identify为实名用户，反之为匿名用户，一般在登录\注册的地方采集。若需要为匿名用户分配id，切记不同用户identify的id不要相同。若相同，诸葛会默认为这是同一个用户。 采集时机：采集时机一

集成开发文档提供了详细的数据接入说明，确保您可以快速正确的接入数据 在集成诸葛io SDK和阅读集成文档之前，请先阅读《集成检查事项》

一些adapter支持过滤策略管理。 这意味着Casbin加载的策略是基于给定过滤器的存储策略的子集。 当解析整个策略成为性能瓶颈时，这将会允许在大型多租户环境中有效地执行策略。 要使用支持的adapter处理过滤后的策略，只需调用 LoadFilteredPolicy 方法。 过滤器参数的有效格式取决于所用的适配器。 为了防止意外数据丢失，当策略已经加载， SavePolicy 方法会被禁用。

ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大

Hana提供了与一些现有库的开箱即用集成。 具体来说，这意味着您可以使用Hana算法中的这些库中的一些容器，只需包含适当的标头，使之成为Hana和外部组件之间的桥梁。 这可以非常有用的移植现有代码从例如。 Fusion / MPL到Hana： // In the old code, this used to receive a Fusion sequence. // Now, it can be

你可以使用 org.hibernate.criterion.Order 来为查询结果排序。 List cats = sess.createCriteria(Cat.class) .add( Restrictions.like("name", "F%") .addOrder( Order.asc("name") ) .addOrder( Order.desc("age") )

26.4. 集成Jakarta Commons Attributes 虽然为其他元数据提供者来说，提供org.springframework.metadata.Attributes 接口的实现很简单，但是目前Spring只是直接支持Jakarta Commons Attributes。 Commons Attributes 2.1(http://jakarta.apache.org/commons

前言 在进行日志收集的过程中，我们首先想到的是使用Logstash，因为它是ELK stack中的重要成员，但是在测试过程中发现，Logstash是基于JDK的，在没有产生日志的情况单纯启动Logstash就大概要消耗500M内存，在每个Pod中都启动一个日志收集组件的情况下，使用logstash有点浪费系统资源，经人推荐我们选择使用Filebeat替代，经测试单独启动Filebeat容器大约会消

本章将介绍Kotlin标准库中的集合类，我们将了解到它是如何扩展的Java集合库，使得写代码更加简单容易。如果您熟悉Scala的集合库，您会发现Kotlin跟Scala集合类库的相似之处。 5.1 集合类是什么 5.1.2 集合类是一种数据结构 在讲 Kotlin 的集合类之前，为了更加深刻理解为什么要有集合类，以及集合类到底是怎么一回事，让我们先来简单回顾一下编程的本质： 数据结构 + 算法 （

与Java虚拟机一样，Parrot也让您免于担心内存解除分配。 Parrot提供垃圾收集。 Parrot程序不需要明确释放内存。 分配的内存将在不再使用时释放，即不再引用。 Parrot垃圾收集器定期运行以处理不需要的内存。