《雪花算法》专题

本文向大家介绍什么是缓存雪崩？有哪些解决办法？相关面试题，主要包含被问及什么是缓存雪崩？有哪些解决办法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 什么是缓存雪崩？ 简介：缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 有哪些解决办法？ （中华石杉老师在他的视频中提到过，视频地址在最后一个问题中有提到）： 事前：尽量保证整个 redis 集群的高

当我尝试将数据帧写入Hive Parket分区表时 它将在HDFS中创建大量块，每个块只有少量数据。 我了解它是如何进行的，因为每个 spark 子任务将创建一个块，然后将数据写入其中。 我也理解，块数会提高Hadoop的性能，但达到阈值后也会降低性能。 如果我想自动设置数字分区，有人有一个好主意吗？

我们如何使用scala使用OR操作将布尔列折叠成一行？ 第1部分： 期望输出 我能想到的一个解决方案是按第一列条目对它们进行分组，filter true 这个解决方案相当混乱。此外，不知道这是否适用于所有边缘情况。有什么聪明的方法可以做到这一点吗？ 编辑：给定的答案适用于上述给定的场景，但不适用于此场景。有什么方法可以实现所需的输出？ 第2部分： 期望输出 我试图通过col1和col2分组，然后用

我需要将数据从一些内部数据库迁移到云中。表中的一些数据以YYYY-MM-DD格式存储为“日期”。 谢了！

问题内容： 有没有一种快速的方法可以使Eclipse将花括号放在代码块的下一行上（本身）？ 问题答案： 对于预先编写的代码块，请先按照Don的建议进行设置，然后选择该代码段，然后右键单击SourceCode->Format，然后按照首选项中的设置进行格式化。

我想了解以下关于火花概念的RDD的事情。 > RDD仅仅是从HDFS存储中复制某个节点RAM中的所需数据以加快执行的概念吗？ 如果一个文件在集群中被拆分，那么对于单个flie来说，RDD从其他节点带来所有所需的数据？ 如果第二点是正确的，那么它如何决定它必须执行哪个节点的JVM？数据局部性在这里是如何工作的？

同花顺（Java开发） 一面 面向对象特性 多态 抽象类和接口（1.8新特性） 有哪些设计模式？ 单例模式属于面向对象三大特性中的哪一种 OOM GC 有哪些类加载器，怎么加载类 哪些集合是线程安全的 ConcurrentHashMap HashMap 原理 线程创建方式 线程间的通信方式 https有哪些方法实现安全 算法：实现 LRU 缓存 #同花顺##同花顺Java工程师面经#

单点登录实现 mycat实现 HttpClient连接池 Synchronized 线程池核心参数 设计模式 项目的jvm调优 服务器配置 进程线程的区别 进程的通信方式 线程的通信方式 Ioc与AOP Mysql 索引 leecode19 删除倒数第n个节点 没写过链表的输入，尬住 写的最满意的一段代码(继续尬住，打开编译器乱翻) 项目中遇到的困难 有没有过在有压力的环境下工作 #同花顺校招##

问财集群 Java 二面 项目介绍 MySQL 的基本数据类型 MySQL 的索引 MySQL 的事务，事务失效的场景 SQL 优化的思路 场景：每天上百万的数据插入一个表，如何处理 Redis 的基本数据类型 Redis 的持久化方式 Redis 主从复制原理 TCP 和 UDP 粘包和拆包的原因，解决方法 Netty 的核心组成 Spring AOP 的原理，通知类型 MyBatis ，# 和

1. 项目以及难点 2. 登录功能的实现 3. es6用过哪些api 4. 箭头函数有没有变量提升，为什么没有？ 5. set和map 6. vue3和vue2的区别 7. 为什么vue2不能深度监听，是缺陷还是基于什么考量 8. 一般数组和对象是使用哪些方法实现响应式 9. computed和watch的区别 10. vue的生命周期以及this的指向 11. vue的数据流是单向还是双向的 1

10.13面的，蛮碎的，记得的一些内容 自我介绍 项目音乐滚动条和歌词浮动怎么实现的 了解过函数式编程吗 知道面向对象吗 怎么看待Vue的学习难度 实习期间主要干什么 实习时写过组件吗，有什么收获 有做过可视化相关的吗 CSS3了解吗，flex和grid了解多少 ES6最喜欢的部分 了解过V8引擎吗 偏向PC端还是移动端 说说webpack，现在最火的打包工具是啥 编程题，开始说出正则题，我说不熟

我想从Spark v.1.6（使用scala）数据帧创建一个JSON。我知道有一个简单的解决方案，就是做。 但是，我的问题看起来有点不同。例如，考虑具有以下列的数据帧： 我想在最后有一个数据帧 其中C是包含、、的JSON。不幸的是，我在编译时不知道数据框是什么样子的（除了始终“固定”的列和）。 至于我需要这个的原因：我使用Protobuf发送结果。不幸的是，我的数据帧有时有比预期更多的列，我仍然会

我试图从聚合原理的角度来理解火花流。Spark DF 基于迷你批次，计算在特定时间窗口内出现的迷你批次上完成。 假设我们有数据作为- 然后首先对Window_period_1进行计算，然后对Window_period_2进行计算。如果我需要将新的传入数据与历史数据一起使用，比如说Window_priod_new与Window_pperid_1和Window_perid_2的数据之间的分组函数，我该

我有一个要求，火花UDF必须超载，我知道UDF超载是不支持火花。因此，为了克服spark的这一限制，我尝试创建一个接受任何类型的UDF，它在UDF中找到实际的数据类型，并调用相应的方法进行计算并相应地返回值。这样做时，我得到一个错误 以下是示例代码： 有可能使上述要求成为可能吗？如果没有，请建议我一个更好的方法。 注：Spark版本-2.4.0

我正在研究建立一个JDBC Spark连接，以便从r/Python使用。我知道和都是可用的，但它们似乎更适合交互式分析，特别是因为它们为用户保留了集群资源。我在考虑一些更类似于Tableau ODBC Spark connection的东西--一些更轻量级的东西（据我所知），用于支持简单的随机访问。虽然这似乎是可能的，而且有一些文档，但（对我来说）JDBC驱动程序的需求是什么并不清楚。 既然Hiv