《tensorflow》专题

我尝试在系统上安装tensorflow，但收到以下错误： tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl在此平台上不受支持 在pip.log文件中捕获的异常信息：- /home/gansai/tensorflow/bin/pip于2015年11月11日星期三00:19:05运行 0-cp27-none-linux_x86_64.whl不是这个平台上的支撑轮。

我用anaconda包安装了新版本的python 3.6。但是，我不能安装tenstorflow。总是收到错误 tensorflow_gpu-1.0.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl在此平台上不是受支持的车轮。 如何在anaconda（python 3.6）上安装tenstorflow？

这种tf.session很好： 但我必须保持持久会话以供重用。因此，我没有通过“with”语句创建tf.session，而是在下面创建了一个： 但这给出了以下错误（model_helper.load_model）：有人能建议如何加载可以重用的显式会话吗？ 文件“/home/pksingh/sans/app/nmt/model_helper.py”，第444行，在load_model session

我在Ubuntu 16.04上。我有：Python 2.7.12，Python 3.5.2，Tenorflow 1.2.0-rc1，原型3.3.0。 我想按照这个教程。 但我认为我的问题可以用这个测试更简洁地证明。py： 我无法实例化回归器。我得到（最后完全回溯）： google.protobuf.text_format。ParseError： 48:12：消息类型"tenstorflow.Att

系统信息：AMD CPU Ubuntu 16.04 cuDNN v5.1 python 2.7 在调用时，无法正确地运行tensorflow："导入tensorflow作为tf" 错误/输出： Traceback（最近一次调用）：文件"test.py"，第2行，作为tf文件"/usr/本地/lib/python2.7/dist-包/Tenorflow/init.py"，第24行，从tensorfl

为什么要用元图保存一个标签列表，而不是只给它一个名字（即只给它附加一个唯一的标签）？为什么我要向给定的元图添加多个标记？如果我试图通过某个标记从加载一个元图形，但该中的多个元图形与该标记匹配，该怎么办？ 文档认为，建议使用将整个模型（而不是仅变量）保存在自包含的文件中。但是还将图形和变量保存在文件中。那么使用有什么好处呢？文件上说 当您想要保存和加载变量、图和图的元数据时--基本上，当您想要保存或

前面的回答给出了部分解决方案，解释了整体方法，但我没有一个能够成功实现。其他的点点滴滴都可以找到，但不幸的是，这些点点滴滴还没有形成一个有效的解决方案。请考虑我所做的研究，在标记这是重复的或已经回答。 TensorFlow：如何保存/恢复模型？ 恢复张量流模型 新文件:cifar10_eval_single.py

为了将您训练过的网络导入到C++中，您需要导出您的网络才能这样做。在搜索了很多并且几乎没有找到关于它的信息之后，澄清了我们应该使用freeze_graph()来能够做到这一点。 由于Tensorflow的新0.7版本，他们增加了它的文档。

历元3...验证精度=0.933 历元4...验证精度=0.958 历元5...验证精度=0.965

到目前为止，这是我认为我需要的行，但不确定它是否正确。 如果有人能告诉我如何正确地保存训练过的模型，以及使用哪些变量来使用保存的模型进行推理，我会非常感激的。

如何为新类别重新训练图像分类器中描述的脚本Retrain.py运行为 并生成输出文件。将此转换为

你好，我相信你可以帮助我的问题。我用的是Windows10,64bit.我运行下面的代码在spyder。但是存在"ModuleNotFoundError： No模块名为'tensorflow_core.estimator'"的错误。我卸载了拉伸流，拉伸板，拉伸流估计器，然后再次安装，但错误并没有消失。请问怎么解决？ 代码：导入时间导入熊猫为pd导入Numpy为np导入matplotlib.pypl

在Anaconda Navigator中，我切换到在tensorflow上运行应用程序，并安装了jupyter 5.6.0。然后我打开一个蟒蛇3笔记本。然后我导入tensorflow、keras和numpy，没有问题。然后，当我尝试导入matplotlib时，笔记本上显示ImportError：没有名为“matplotlib”的模块。 在激活tensorflow后，我尝试在我的anaconda提示

我刚刚安装了keras，是新的。我正在运行windows，通过pip，python3.6安装了tenstorflow。试图运行“从keras.models导入顺序”，并得到这个错误。有什么想法吗？

我正在尝试做一些深度学习的工作。为此，我首先在我的Python环境中安装了所有用于深度学习的包。 这就是我所做的。 在Anaconda中，我创建了一个名为的环境，如下所示 然后在其中安装了data science Python包，如Pandas、NumPy等。我还在那里安装了TensorFlow和Keras。下面是该环境中的包列表 您可以看到还安装了。 现在，当我在这个环境中打开Python解释器