使用Python实例化TensorFlow模型时出现google.protobuf.text_format.ParseError

Question

我在Ubuntu 16.04上。我有：Python 2.7.12，Python 3.5.2，Tenorflow 1.2.0-rc1，原型3.3.0。

我想按照这个教程。

但我认为我的问题可以用这个测试更简洁地证明。py：

import tensorflow as tf
regressor = tf.contrib.learn.LinearRegressor(feature_columns=[])

我无法实例化回归器。我得到（最后完全回溯）：

google.protobuf.text_format。ParseError： 48:12：消息类型"tenstorflow.AttrValue"没有名为"5"的字段。

本教程的[21]中也有同样的内容。蟒蛇2和蟒蛇3也是如此。如果我使用LinearClassifier而不是LinearGressor，情况也是如此。

知道我做错了什么吗？

Traceback（最近的调用最后）：

文件“test.py”，第2行，在regressor=tf.contrib.learn.LinearRegressor（feature_columns=[]）中

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/util/lazy_loader.py”，第53行，在getattr module=self._load（）中

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/util/lazy_loader.py”，第42行，在_loadmodule=importlib.import_module（self.name）中

文件“/usr/lib/python2.7/importlib/init.py”，第37行，输入模块输入（名称）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/contrib/init.py”，第35行，来自tensorflow.contrib导入映像

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/contrib/image/init.py”，第40行，从tensorflow.contrib.image.python.ops.single_image_random_dot_立体图导入single_image_randot_dot_立体图

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/contrib/image/python/ops/single_image_random_dot_stereograms.py”，第26行“_single_image_random_dot_stereograms.so”）中）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/contrib/util/loader.py”，第55行，在load\u op\u library ret=load\u library.load\u op\u library（路径）中

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/framework/load_library.py”，第84行，在load_op_library exec（wrappers，module.dict）中

文件""，第248行，在

文件“”，第114行，在_initopdef库中

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text\u format.py”，第481行，合并描述符池=描述符池）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，MergeLines返回parser.MergeLines（行，消息）中的第535行

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，第568行，合并行self.\u语法合并（行，消息）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，第583行，在_parseormergeself._MergeField中（标记器，消息）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，第684行，in_MergeField合并（标记器、消息、字段）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，第773行，在合并消息字段self.\u合并字段（标记器，子消息）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，第684行，in_MergeField合并（标记器、消息、字段）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，第773行，在合并消息字段self.\u合并字段（标记器，子消息）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，第684行，in_MergeField合并（标记器、消息、字段）

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/google/protobuf/text_format.py”，第773行，在合并消息字段self.\u合并字段（标记器，子消息）

文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-包/谷歌/原型/text_format.py"，第652行，_MergeField（message_descriptor.full_name，名称））

Answer 1

它的工作解决它的问题：

import _locale
_locale.setlocale(_locale.LC_NUMERIC, 'en_US.UTF-8')

python3.6，freebsd11

Answer 2

对我来说，运行export LC\u ALL=C是有效的。

//埃里克

Answer 3

将数字区域设置更改为使用句点（.）而不是逗号（，）作为十进制分隔符。

在Google protobuf实现中，使用依赖于语言环境的函数将float转换为FloatToBuffer（）中的字符串。

当从插件库中自动提取信息时，这就成为一个问题。

在您的情况下，这是顺序

eye_separation: float = 2.5

在偏移量0xa3b4处，在强调的\u单个图像\u随机点\u立体图中。因此

在被馈送到使用FloatToBuffer（）的解析器之后，会出现以下结果：

attr {\n'
  name: "eye_separation"\n'
  type: "float"\n'
  default_value {\n'
    f: 2,5\n'
  }\n'
}\n'

然后标记器（位于google/protobuf/text_format.py）被默认值中的，弄糊涂，认为5是一个单独的字段。

GitHub上有一个bug报告，所以希望很快就能得到修复。