TensorFlow Lite-定制模型被示例模型替换
我正在学习TensorFlow lite，方法是为Android构建一个二进制图像分类应用程序。我按照官方的model maker教程(https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification)训练了我的tflite模型，在那里我得到了保存在google colab目录中的model.tflite和label.txt文件。根据TensorFlow lite教程(https://www.TensorFlow.org/lite/models/image_classification/overview)，我在参考android应用程序的assets文件夹中添加了model.tflite和label.txt（包含我的类的标签）。并更改了参考android应用程序的代码中的标签文件名和代码中的TensorFlow Lite文件名。
然而，当在Android studio中运行参考应用程序时，我仍然看到TensorFlow提供的默认模型使用了用于分类的默认类，而不是我训练的模型和创建的分类类。
共有1个答案
转到download_model.gradle每次构建应用程序时，gradle下载cefault模型，用您的模型链接替换它（将您的模型上传到google drive并将链接放在gradle中）
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问题内容： 我只是想查找Martin Fowler的域模型模式的一些示例，但我找不到。 从我在Internet Domain Model上发现的内容来看，只是在类中添加了一些“逻辑”方法。例如 我理解正确吗？如果不是这样，我将不胜感激地举一个域模型模式用法的小例子。 问题答案： 我理解正确吗？如果没有，我将举一个例子。 大致上是。 对于Martin Fowler而言， 领域模型是领域的对象模型，其
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Im使用swagger和spring boot为我的对象自动生成API文档。但是，我正在使用@JSONanyGetter@JSONanySetter动态地向我的json响应添加字段。如 产生：
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英文原文：http://emberjs.com/guides/models/defining-models/ 模型是一个定义了需要呈现给用户的数据的属性和行为的类。任何用户往返于应用（或者刷新页面）能看到的内容都需要使用模型来表示。 应用中所有的模型，都继承与DS.Model： 1 App.Person = DS.Model.extend(); 在定义了一个模型类之后，就可以开始查询或者创建一
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1. 类的属性 objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互 当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器 支持明确指定模型类的管理器 class BookInfo(models.Model): ... books = models.Manager() 当为模型类指定管理器后，django不再为模型类生成名为objects的
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复制模型是分布式系统中一个核心组件，每种复制模型都有自己的优缺点，在设计分布式系统的时候，需要结合业务评估各个业务模型，选择最合适的模型。常见的复制模型包括：链式复制、树形复制、分发复制等。 链式复制 链式复制是使用最广泛的复制模型，要将数据复制到全部节点之后，再向client应答成功。链式复制在发展过程中，从基本链式复制发展出了多种改进版本，来改进复制延迟。 基本链式复制 最原始的链式复制中，从
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在模型中定义属性，会生成表中的字段 django根据属性的类型确定以下信息： 当前选择的数据库支持字段的类型 渲染管理表单时使用的默认html控件 在管理站点最低限度的验证 django会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列 属性命名限制 不能是python的保留关键字 由于django的查询方式，不允许使用连续