显式tensorflow会话在tensorflow/nmt中给出获取错误

Question

这种tf.session很好：

with tf.Session(graph=self.infer_model.graph, config=utils.get_config_proto()) as sess:
          loaded_infer_model = model_helper.load_model(self.infer_model.model, self.ckpt, sess, "infer")

但我必须保持持久会话以供重用。因此，我没有通过“with”语句创建tf.session，而是在下面创建了一个：

sess = tf.Session(
            graph=infer_model.graph, config=utils.get_config_proto())
loaded_infer_model = model_helper.load_model(
              infer_model.model, ckpt, sess, "infer")

但这给出了以下错误（model_helper.load_model）：有人能建议如何加载可以重用的显式会话吗？

文件“/home/pksingh/sans/app/nmt/model_helper.py”，第444行，在load_model session.run（tf.tables_initializer（））文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/client/session.py”，第889行，在run运行元数据ptr文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/client/session.py”中，第1103行，在自运行图中，fetches，feed_dict_tensor，feed_handles=feed_handles）File“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/client/session.py”，第414行，在init self中。_fetch_mapper=_FetchMapper.for_fetch（fetches）File“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/client/session.py”，第242行，for_FetchMapper返回元素（fetches，construction_fn）File“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/client/session.py”，第278行，在init'Tensor.（%s）（%fetch，str（e））（fetch，str（e）））值错误：fetch参数不能解释为张量。（操作名称：“init_all_tables”op:“NoOp”不是此图的元素。）

Answer 1

实现这一目标的最佳选择是使用交互式会话。您可以像这样初始化交互式会话：

sess = tf.InteractiveSession()

有关更多详细信息，请访问此链接。