我是tensorflow的新手,我使用pip安装tensorflow,结果:
Installing collected packages: tensorflow
Successfully installed tensorflow-1.4.0
接下来,我尝试运行示例“hello tensorflow”
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
结果:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
2017-11-23 17:22:38.024094: I
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports
instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:
SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
帮助
这不是错误而是警告所以你不必担心
基本上说,Tensorflow没有充分利用CPU,因为它还没有为此进行配置。
解决方案是从源代码安装
我已经成功安装了pyobjc核心,但当我尝试安装pyobjc时,我得到了一个错误: (第一部分) 错误:命令出错,退出状态为1:Command:/Library/framework/python . framework/Versions/3.9/bin/python 3.9-u-c ' import sys,setuptools,tokenize。sys . argv[0]= ' " ' " '/
我是新来的节点,有点超出我的深度。在Mac OS X和Centos 6上都遇到此错误。发生在我尝试过的所有npm install xxx命令中。任何关于如何避免这一错误的建议都将不胜感激。 类似于npm,安装时会出现节点gyp错误,但我的用户名中没有空格,这就解决了他的问题。
我在安装NPM时遇到以下错误: npm WARN Worker-Loader@0.8.1需要WebPack@>=0.9<2^2.1.0-Beta^2.2.0的对等项,但未安装任何对等项。 npm警告可选跳过可选依赖项:fsevents@1.1.2(node_modules\fsevents): npm WARN notsup跳过可选依赖项:fsevents@1.1.2:wanted平台不受支持{“
我使用MacOS Catalina 10.15.7机器运行在防火墙后面。 我开始评估Micronaut和Quakus作为Spring Boot的替代方案,其中一个主要原因是编译为本地映像的能力。 为了做到这一点,我必须安装GraalVM。我按照这里的说明,下载了GraalVM-ce-java11-darwin-amd64-20.3.0。焦油gz,我将其解压缩到我选择的文件夹中,然后导出为graal
我尝试了这里提到的所有解决方案,但没有一个奏效。 这里奇怪的事情是,我试图运行我的应用程序的Android模拟器的第一次,我得到了同样的错误。我从来没有在那里安装应用程序,但我得到了同样的错误。 你知道是什么导致了这个错误吗?
有人知道这里出了什么问题吗?“xcode-select-install”也已运行。 编辑:按照下面的建议,我将用tcpdump打包的文件转储到一个pcap文件,并用tshark打开该文件。由此我得到: 1 0.000000 MY_IP_REMOVED->192.30.252.130 TCP 78 494 51 443[SYN]SEQ=0 Win=65535 LEN=0 MSS=1460 WS=32