tensorflow会话到底做什么？
我安装了tensorflow的gpu版本，创建会话后，它会显示以下日志：
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:885]找到属性为：name:GeForce GTX TITAN Black major:3 minor:5 memoryClockRate（GHz）的设备00.98 pciBusID 0000:01:00.0总内存：5.94GiB可用内存：5.31GiB I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu设备。cc:906]DMA:0 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu设备。cc:916]0:Y I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu设备。cc:975]创建tensorflow设备（/gpu:0）-
当我检查我的GPU内存使用情况时，大约90%的内存被消耗掉了。
Tensorflow文档对此没有任何说明。它控制gpu吗？为什么它会占用大部分内存？
共有1个答案
TensorFlow会话在启动时分配所有GPU内存，因此它们可以绕过cuda分配器。
不要在同一进程中使用库运行多个cuda，否则会发生奇怪的事情（如此stream executor错误）。
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