《pytorch》专题

PyTorch3D 是一个用于处理 3D 数据的深度学习函数库，该库高度模块化且经过专门优化，具备独有的功能，旨在通过 PyTorch 简化 3D 深度学习。PyTorch3D 为 3D 数据提供了一组常用的 3D 运算符和快速且可微分的损失函数(loss function)，以及模块化的可微分渲染 API。 PyTorch3D 主要特性 用于存储和操作三维物体的数据结构 可在三维物体上进行高效运

Torch Geometry 是基于 PyTorch 的计算机视觉库，用于解决通用计算机几何数学问题。该库基于 PyTorch ，用于提高定义反向模式自动微分（reverse-mode auto-differentiation）和计算复杂函数梯度。

PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能： 强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy） 构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络 你可以重用你喜欢的 python 包，如 numpy、scipy 和 Cython ，在需要时扩展 PyTorch。 在粒度级别上，PyTorch 是一个由以下组件组成的库： 通常使

pytorch_classification 利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet, resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法 实现功能 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融

Awesome-Pytorch-list Contents Pytorch & related libraries NLP & Speech Processing Computer Vision Probabilistic/Generative Libraries Other libraries Tutorials, books & examples Paper implementations T

Pytorch Cheatsheet For more updated examples, see: Pytorch Kaggle Starter.

Summary Pytorch Kaggle starter is a framework for managing experiments in Kaggle competitions. It reduces time to first submission by providing a suite of helper functions for model training, data loa

This repository provides tutorial code for deep learning researchers to learn PyTorch. In the tutorial, most of the models were implemented with less than 30 lines of code. Before starting this tutori

目录： PyTorch学习教程、手册 PyTorch视频教程 NLP&PyTorch实战 CV&PyTorch实战 PyTorch论文推荐 Pytorch书籍推荐 PyTorch学习教程、手册 PyTorch英文版官方手册：对于英文比较好的同学，非常推荐该PyTorch官方文档，一步步带你从入门到精通。该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用PyTorch构建深层神经网络，以及PyTorch语法和一

Documentation | Paper | Colab Notebooks and Video Tutorials | External Resources | OGB Examples PyG (PyTorch Geometric) is a library built upon PyTorch to easily write and train Graph Neural Networks

Deep Learning (with PyTorch) This notebook repository now has a companion website, where all the course material can be found in video and textual format. ����   ����   ����   ����   ����   ����   ���

English Version 这是书籍《深度学习框架PyTorch：入门与实践》的对应代码，但是也可以作为一个独立的PyTorch入门指南和教程。 更新说明 Working on migration to Pytorch 1.0, stay tuned! 当前版本的代码是基于pytorch 1.0.1， 如果想使用旧版的 请 git checkout v0.4 或者 git checkout v

Batched Seq2Seq ExampleBased on the seq2seq-translation-batched.ipynb from practical-pytorch, but more extra features. This example runs grammatical error correction task where the source sequence is

ABSA-PyTorch 是一个基于方面的情感分析，使用 PyTorch 实现。 要求 pytorch >= 0.4.0 numpy >= 1.13.3 sklearn python 3.6 / 3.7 transformers 要安装要求内容，请运行pip install -r requirements.txt. 对于非基于 BERT 的模型， 需要 GloVe 预训练的词向量，更多细节请参考 

去年 11 月份，谷歌大脑提出兼顾准确率和模型效率的新型目标检测器 EfficientDet，实现了新的 SOTA 结果。 Yet-Another-EfficientDet-Pytorch 是具有 SOTA 实时性能的官方 EfficientDet 的 pytorch 重新实现。该版本的性能接近原版，但速度是官方 TensorFlow 实现的近 26 倍！ 性能 Pretrained weight