相较于目前Tensorflow类型的书籍已经烂大街的状况,PyTorch类的书籍目前已出版的并没有那么多,笔者给大家推荐我认为还不错的四本PyTorch书籍。
第一章 pytorch简介和安装 1.1 pytorch简介 pytorch是一种深度学习库,是简洁且高效快速的框架。 1.2 pytorch的安装 Anaconda/miniconda + pytorch + IDE 1.2.1 Anaconda的安装 anaconda集成了常用于科学分析(机器学习, 深度学习)的大量package,并且借助于conda我们可以实现对虚拟Python环境的管理。
学习先修要求:会使用Python编程;了解包括神经网络在内的机器学习算法;勤于动手实践; 自我认知:1、Python编程基本语法是会使用的–开发过简单脚本; 2、对于神经网络在内的机器学习算法–之前选修过这门课,但只是听过点理论介绍,没有代码实践过; 3、勤于动手实践—这点基本上还是满足的,主要担心会不会被阻塞住; 挑战---- 自己能不能坚持学下去并高质量地打完卡;原因:被问题阻塞住,但是自己没
1.深度学习 https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books https://github.com/frombeiji
PyTorch的简介和安装 1.1 PyTorch简介 PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库。 1.2 PyTorch的安装 进入PyTorch官网:https://pytorch.org/,选择对应版本进行安装 检验是否安装成功 进入所在的虚拟环境,紧接着输入python,在输入下面的代码。 import torc
https://github.com/koi-boy/Awesome-PyTorch-Chinese https://github.com/zergtant/pytorch-handbook https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list https://github.com/datawhalechina/competition-baseline
本文截取自一个github上千星的火爆教程——《PyTorch 模型训练实用教程》 源码地址:https://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese 笔记一: 让PyTorch读取你的数据集: https://mp.weixin.qq.com/s/sWt0bDP-mFKKDh1PeCK-1w 笔记二: PyTorch的数据增强与数据标准化: https
史上最全的PyTorch学习资源汇总:https://mp.weixin.qq.com/s/YO8hoZzOWy025LhPdBGpEA PyTorch中文文档(函数查找):https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/ 官方中文文档(生动有趣):https://ptorch.com/news/54.html PyTorch_tutorial_0.0.5_
Awesome-Pytorch-list Contents Pytorch & related libraries NLP & Speech Processing Computer Vision Probabilistic/Generative Libraries Other libraries Tutorials, books & examples Paper implementations T
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PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架,提供两个高级功能: 强大的 GPU 加速 Tensor 计算(类似 numpy) 构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络 你可以重用你喜欢的 python 包,如 numpy、scipy 和 Cython ,在需要时扩展 PyTorch。 在粒度级别上,PyTorch 是一个由以下组件组成的库: 通常使
Torch Geometry 是基于 PyTorch 的计算机视觉库,用于解决通用计算机几何数学问题。该库基于 PyTorch ,用于提高定义反向模式自动微分(reverse-mode auto-differentiation)和计算复杂函数梯度。
Pytorch Cheatsheet For more updated examples, see: Pytorch Kaggle Starter.
This repository provides tutorial code for deep learning researchers to learn PyTorch. In the tutorial, most of the models were implemented with less than 30 lines of code. Before starting this tutori