《数据结构》专题

二叉树 二叉树：二叉树是有限个结点的集合，这个集合或者是空集，或者是由一个根结点和两株互不相交的二叉树组成，其中一株叫根的做左子树，另一棵叫做根的右子树。 二叉树的性质： 性质1：在二叉树中第 i 层的结点数最多为2^(i-1)（i ≥ 1） 性质2：高度为k的二叉树其结点总数最多为2^k－1（ k ≥ 1） 性质3：对任意的非空二叉树 T ，如果叶结点的个数为 n0，而其度为 2 的结点数为 n

图是一种比线性表和树更复杂的数据结构，在图中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关。 图是一种 多对多 的数据结构。 Gravph(V, E) V - vertex：点 度 - 入度和出度 点与点之间：连通与否 E - edge: 边 有向边和无向（单线线） 权重（边长） 无向图(边没有方向) 有向图(边有方向) 图是由顶点和边组成的：(可以无边，但至少包含一个顶点) 一组顶点：

与Set类似，ES6同样实现了一个Map类，即我们所说的字典 是一种以 键-值对 形式存储数据的数据结构 ，就如同我们平时查看通讯录一样，要找一个电话，首先先找到该号码的机主名字，名字找到了，紧接着电话号码也就有了。 这里的键就是你用来查找的东西，本例中指代的就是名字，值就是查找得到的结果，也就是对应的电话号码。 在JavaScript 中的 Object 类就是以字典的形式设计的，下面我们将会借

在高中数学中第一课就是集合，一种数学概念。 通常用大写字母如A,B,S,T,...表示集合，而用小写字母如a,b,x,y,...表示集合的元素。若x是集合S的元素，则称x属于S，记为x∈S。若y不是集合S的元素，则称y不属于S，记为y∉S 。 在计算机中，集合(set)是一种包含不同元素的数据结构。 集合中的元素称为成员。 以 [value, value] 的形式储存元素 集合的两个最重要的特性是

世间任何文档，都是相似的 如何描述一个文档 抽象的看，任何一个文档都可以下列结构来描述 文档级属性 { # ZDocMetas 标题 作者 子标题 创建日期 指定样式表 … } 标题 # ZDocNode.depth=0 … 一块内容 … # ZDocN

哈希表（Hash Table，也叫散列表），是根据关键码值 (Key-Value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。哈希表的实现主要需要解决两个问题，哈希函数和冲突解决。 哈希函数 哈希函数也叫散列函数，它对不同的输出值得到一个固定长度的消息摘要。理想的哈希函数对于不同的输入应该产生不同的结构，同时散列结果应当具有同一性（输出值尽

二叉树 L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树 先序遍历：DLR 中序遍历：LDR 后序遍历：LRD 仅有前序和后序遍历，不能确定一个二叉树，必须有中序遍历的结果 二叉树的性质 性质1：在二叉树中第 i 层的结点数最多为2^(i-1)（i ≥ 1） 性质2：高度为k的二叉树其结点总数最多为2^k－1（ k ≥ 1） 性质3：对任意的非空二叉树 T ，如果叶结点的个数为 n0，而其度为

你正在以你的方式构建个人流程，它让你以有限的阻碍快速起步。拥有良好的起步流程，以及培养一种尽管去做的能力，就是创造力的基础。创造力是一种流动性和放松的心态。如果你的起步充满阻碍和沮丧，那么很难进入这个流程。学习“点击”你的大脑，使其进入具有创造力的、松散的 Hack 模式，可以帮助你使用创造力解决问题，并提高生产力。 如果你做的是垃圾，那就没有意义了。首先，是的，显然，你所做的绝大多数都是垃圾，但

整理一份简单易懂的关于 JS 数据结构与算法 的笔记，设计模式包括单例模式、观察者模式、代理模式、装饰器模式、委托模式、原型模式。

包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构。每种算法和数据结构都有自己的 README，包含相关说明和链接，以便进一步阅读 (还有 YouTube 视频) 。

树表示由边连接的节点。 我们将具体讨论二叉树或二叉搜索树。 二叉树是用于数据存储目的的特殊数据结构。 二叉树具有特殊条件，即每个节点最多可以有两个子节点。 二叉树具有有序数组和链表的优点，因为搜索与排序数组一样快，插入或删除操作与链表一样快。 重要条款 以下是关于树的重要术语。 Path - 路径是指沿树边缘的节点序列。 Root - 树顶部的节点称为root。 每个树只有一个根，从根节点到任何节

本章讲解如何使用 Rust 进行一些常用数据结构的实现。实现的代码仅作示例用，并不一定十分高效。真正使用的时候，请使用标准库或第三方成熟库中的数据结构。

7.4.1. 设计选择 7.4.2. 使你的数据尽可能小 7.4.3. 列索引 7.4.4. 多列索引 7.4.5. MySQL如何使用索引 7.4.6. MyISAM键高速缓冲 7.4.7. MyISAM索引统计集合 7.4.8. MySQL如何计算打开的表 7.4.9. MySQL如何打开和关闭表 7.4.10. 在同一个数据库中创建多个表的缺陷 7.4.1. 设计选择 MySQL将行数据和索

1. 数据结构的概念 数据结构（Data Structure）是数据的组织方式。程序中用到的数据都不是孤立的，而是有相互联系的，根据访问数据的需求不同，同样的数据可以有多种不同的组织方式。以前学过的复合类型也可以看作数据的组织方式，把同一类型的数据组织成数组，或者把描述同一对象的各成员组织成结构体。数据的组织方式包含了存储方式和访问方式这两层意思，二者是紧密联系的。例如，数组的各元素是一个挨一个存

数据结构是一个容器，用于将一些数据组织到单个对象中。我们已经见过了几个数据结构，比如apstring是一些字符组成，而apvector是一组相同类型（可以是任意数据类型）的元素组成。 有序集是由一些项组成的集合，它有两个决定性的属性： 有序性：集合中的元素都有一个相应的索引。我们可以通过这些索引确定集合中的元素。 唯一性：集合中每个元素只能出现一次。向集合中添加一个已经存在的元素是没有效果的。 此