今天结束了二面,接下来一周等待结果,在牛客上分享下面经求好运 笔试 (2h,1h即可写完) 25道选择+1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库,算法,sql,概率,统计,机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码,3min搞定 2道简单sql也是瞬秒,最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例,提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面(25min)
八月份面试 笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题 首先自我介绍 接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 (感觉是算法方向 当时已经有点懵了) 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 (算法的一点没准备 硬着头皮面了) 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组 当时比较紧张用了
给自己攒攒运气 希望可以收到下一面的邀请吧 1.基本介绍 2.简历内容 哪个实习或项目对自己的帮助最大,有哪些方面的提升 详细讲一个实习项目有什么产出 3.常玩的游戏 以及时长 4.选一款最常玩的 分析一下 以及说一下你为什么玩这么久 5.对他们公司的了解 说了一款游戏 6.对游戏的理解以及游戏行业的理解 7.反问 挺喜欢他们公司的游戏理念的 也很符合我自己想进入游戏公司的最初愿景 整体问的问题
面麻了 大概率凉 团队是数据中台(?其实没听清) 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高 要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可(没有手写sql) 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思:对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过
#校招# 刚刚面完,感觉面试官没啥耐心,都没怎么问就结束了 背景23应届双非硕,搞的机器学习,时间线:9.9投递,10.25笔试,11.2一面 问题: 1.在你说的数据分析经历里面挑一个说说你在里面用数据分析做了什么贡献,带来了什么价值能让你有成就感。 2.我看你的数据分析更偏向研究方向,你是怎么了解到我们公司的数据分析岗位,你觉得我们公司这个岗位日常是干啥的。(说实话这个问题没答好)
一面 留存率 活跃前十 性别留存率 销售额下降分析 直播间重要指标 罗永浩加盟抖音 分析效益值不值得 用户体验是什么 抖音和快手对比体验 二面 介绍项目 创新点 自己有成就感的事情 个人优势 职业规划
公司业务:菠菜类出海游戏,不涉及金钱交易,类似斗地主,在海外市场有不错的份额。 用户:海外工作党、大叔。 一面(2月9日,数据分析组leader): 简述自己参与度比较高的实习经历; 简述一下在哈啰主要做的事情; 以英雄联盟为例,上线一个新英雄后,如何分析该英雄在游戏中的表现; 上线一个英雄之前,如何分析数据确定英雄的设计方向; 上线一个英雄之前,如何通过数据平衡玩家对一些版本英雄的喜好; 对于博
一面 (30min): 介绍一下在滴滴的实习 介绍一下做的数据基建的项目 机器学习项目自己是什么角色 是否对接了业务方 组里除了你是否还有别的专门负责数据的人员 你说你是小说发烧友,平时喜欢看什么类型的小说 说一下你使用掌阅、起点和🍅小说的不同感受 你认为掌阅app还有什么可以改进的 是否可以提前实习 反问: 数据岗的地位:业务核心 还可以去了解些什么:提前了解一些用户增长知识 二面(纯聊天,2
timeline:9.20一面-9.21二面-9.27HR面-已offer 业务部门:到店事业群 感觉美团的面试官真的非常非常专业,而且会很积极地给一些反馈和建议,每一场面试下来都能学到很多!btw,看别的面经说HR面可能会比较偏行为面,但好像不是的,面我的HR小哥业务能力还挺强的。以及今年的面试流程好像比较短,不知道咋回事,等开奖吧。。。。。。 【一面】 1.商业分析业务价值是什么?能为业务提供
爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称:数据分析 时间线:9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程: 大概10月13号吧,之前有个hr打电话问了相关的基础情况,比如工作base在天津,岗位是单休接不接受,按照学历定工资(双非硕7K+),实习期两个月要进车间学习等等,基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面,面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟,有4个人,
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
10.1 并发限制 class Scheduler { constructor(max){ this.max = max this.count = 0 this.queue = [] } async add(fn){ if(this.count >= this.max){ await
已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍(介绍了一下学校专业背景,之前的实习主要是什么方向) 2. 简历实习深挖,挖了之前的两端实习做的内容,然后用到的什么指标,异动归因怎么做的,决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度,SQL和python用的多不多,出了两道SQL题手写,大概牛客mid难度。 4. 项目深挖,问了项目的target ratio,标签是什么,数据清洗是怎么做的,特征挖掘部分
一面 8.31 面试官小姐姐很好,但是面试只有24min,但是我又感觉不咋像kpi 1.自我介绍 2.问项目 3.求用户视频耗时最长的三个垂类的SQL题 4.APP用户总的使用时间/DAU,这个指标下降了怎么分析 5.问了个关于我实习的问题 约二面了 二面 9.4 #双非# #面经# #快手#
#数据分析# #秋招# 下午已约明天二面 ———————————————— 深圳一家做游戏的小公司,其实岗位是游戏运营,但是偏数据分析方向 1.深挖实习经历,就是让介绍一下,其实也不算深挖,没给压力 2.小型游戏公司与大型公司(腾讯,网易等)差异在哪里 这个问题范围很广,主要从用户经营策略答了一下,大型公司更关注付费渗透率,小型公司更关注付费用户留存率,关注用户持续消费,所以会侧重于付费用户游戏体