《京东2024秋招信息汇总》专题

a.自我介绍 1.三个元素，左右要固定，中间一个占据剩余全部，且界面能自适应。说出你能想到的所有方法 2.display:none和visibility: hidden区别 3.伪元素有哪些，有用过哪些 4.用h5+js实现伪元素类似效果，这两种方法有什么区别 5.高度塌陷说一下（不会） 6.原型和原型链 7.如果现在项目输入url，敲回车，界面加载的很慢，放在你面前，你怎么做？ 8.你七月份实习

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秋招安全岗面经系列之 经纬恒润-车载信息安全工程师 时间线： x 投递 车载信息安全工程师 x+8 一面 x+20 笔试 x+33 二面（拒） 一面 时长：25分钟 自我介绍 研究生是考的还是保的 考研多少分 六级过了吗，多少分 硕士期间参与了什么项目，自己是一个什么角色，承担了什么任务（密码学、区块链相关） 做项目用过什么工具（智能合约开发相关） 实习经历这么多是网上找的还是真的（雾，这是什么问

试题包括通用能力测评（20min）及技术类测评（40min）； 技术试题共4个方向，C语言，C++，Java，.Net，请选择一个擅长的技术方向作答； Java一共50个选择题 1.一个进程处于等待状态,则该进程所属的作业存在于(A )中。 A. 内存 B. 外存 C. 高速缓存 D. 寄存器 2.java中float的使用 3.集合框架中，要实现对集合里的元素进行自定义排序，要实现哪个接口（D）

一面 9.7 约40分钟 1.自我介绍 2.介绍项目 3.项目相关：vite相关 生产环境开发环境问题怎么处理 webpack热启动原理 4.基础知识:react hook原理 react hook有哪些 18新特性 es6 set和map的区别 5.写题 一道dfs 给定目标target数组 找到他的所有元素的路径 二面 9.20 约30分钟 1.自我介绍 2.问项目 3.团队协作之类的 代码怎

9.19 投简历 10.21 19:00 笔试 11.4 16:00 一面（≈35min） 面试岗位：2023届校招-前端开发工程师(消费场景) 平台：牛客 1、自我介绍 ——CSS问题—— 2、css常见的布局方式 流式布局（默认）、浮动布局（float）、定位布局（position）、flex布局、grid布局等 3、平时用哪个比较多？（flex布局 4、了解过BFC吗？怎么开启？ BFC：块

微信红包是2014年春节假期上线的，然后再之后的几年取得了巨大的成功。 这个被马云称之为偷袭珍珠港的微信红包事件到底胜在哪里呢？ 1、设计足够简单 1.1 红包的产生。人人都可以发起红包，没有任何人群限制。发起流程也足够简单，选择金额和数量，就可以发起。 1.2 红包的流转。其实就是抢红包的流程，只要轻轻一点既可。 1.3 红包的去向。主要有两个：留在零钱中继续发红包和提现。提现的流程也足够简单，

2023.5.14 奇安信-2024暑期实习-渗透测试工程师（安服方向）-笔试 #奇安信信息集散地##我的实习求职记录##奇安信# 90min 单选23道 不定项选择18道 选错不得分 少选得1/3分 考察知识点： top10 sqli 联合注入 xss payload分析 xxe linux命令 nginx解析漏洞 log4j漏洞 主流数据库 端口号 nmap 命令 重点：php 有好几道php

正是头信息开始让 Jekyll 变的很酷。任何只要包含 YAML 头信息的文件在 Jekyll 中都能被当做一个特殊的文件来处理。头信息必须在文件的开始部分，并且需要按照 YAML 的格式写在两行三虚线之间。下面是一个基本的例子： --- layout: post title: Blogging Like a Hacker --- 在这两行的三虚线之间，你可以设置预定义的变量（下面这个例子可以作为

Chips 可以用来表示小的信息块。它们是最常用的用于联系人或标签。 Contacts 创建一个带图片的联系人信息块。 <div class="chip"> <img src="https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2020/docimg2/yuna.jpg" alt="Contact Person"> 李四 </div> T

单图展示 <div class="ui-feeds"> <ul> <li> <img src="http://119.29.8.64/vipstyle/mobile/client/cartoon/v2/pic/community/item1.jpg" alt=""> </li>

互信息 参考：https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF 两个随机变量的互信息（Mutual Information，简称MI）是两个变量相互依赖性的量度。 $$I(X,Y)=H(Y)-H(Y|X)=H(X)-H(X|Y)=H(X)+H(Y)-H(X,Y)$$ 直观地说，如果把熵$$H(Y)$$ 看作一个随机变量不确定度

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