《2024毕业生求职有问必答》专题

我在尝试使后端和前端在不同的本地主机端口（4000和3000）上相互通信（reactjs vanilla NODEjs）时遇到了一些问题 我设法让它工作，直到我想尝试添加数据到我的数据库。我可以用我的react应用程序获取数据，但我不能发布任何数据。以下是双方的代码: 前面 ： ' `后退: 我很确定它来自react端，因为当我使用POSTMAN时，发布数据工作正常，在本地主机上过了一段时间后，我

本文向大家介绍约瑟夫问题的Python和C++求解方法，包括了约瑟夫问题的Python和C++求解方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 么是约瑟夫问题？ 约瑟夫问题是一个有趣的数学游戏，游戏规则如下： 1、N个人围成一个圈，编号从1开始，依次到N。 2、编号为M的游戏参与者开始报数，报数从1开始，后面的人报数接龙，直到K为止，报数为K的人将出局。 3、出局者的下一个玩家接着从1开始报数，如

本文向大家介绍Ajax请求WebService跨域问题的解决方案，包括了Ajax请求WebService跨域问题的解决方案的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、背景 　　用Jquery中Ajax方式在asp.net开发环境中WebService接口的调用 2、出现的问题 原因分析：浏览器同源策略的影响(即JavaScript或Cookie只能访问同域下的内容); 3、解决方案： (1) J

我想做一个递归算法来解决做出改变的问题。是否可以使用非动态方法，不仅返回最小数量的硬币，还返回用于构成给定值的硬币集， 例如，给定值6和硬币组=[1,3,4]。有没有可能创建一个不记忆的递归算法，可以返回最小数量的硬币（2）和硬币集（3,3）？ 编辑：这是我当前的算法，但它只返回硬币总数： 将返回3，但我希望它也提供集合{5,5,1}。第二个参数（2）是硬币的数量减去1。

几天前，我在读关于分数背包问题的贪婪算法和动态规划的书，我发现这个问题可以用贪婪方法得到最优解。谁能给出一个例子或解决方案来解决这个问题的动态规划方法？ 我知道贪婪方法是解决这个问题的最好方法，但我想知道动态规划是如何解决这个问题的。

我试图用Python解决背包问题，实现一个贪婪的算法。我得到的结果对我来说毫无意义。 背包： 结果：

我正在使用Rspec（2.13.0）请求规范测试移动站点的登录api。我有一个login_user方法，可以正确地将用户写入测试数据库，并在db中生成auth_令牌。 我不认为在“只是测试移动-登录-页面”的例子中，auth_token被正确地设置为会话值。我可以看到重定向发生在登录后，正确的auth_token是在重定向时发送（参见login_user方法中的注释）。 我的语法是否不正确（这是我

您能否解决在我的android应用程序中集成twitter登录时出现的问题。 问题如下： Twitter：未能获得请求令牌com.twitter.sdk.android.core.TwitterApiExcture： HTTP请求失败，状态： 400在com.twitter.sdk.android.core.Callback.on响应（Callback.java:42）在改造2.ExecutorC

我按照这个链接创建我的第一个docker映像，它成功了，现在我正试图从这个链接将这个映像推送到我的docker存储库中。但每当我试图将此图像推入存储库时，就会出现这种类型的错误。 有人能给我一些关于这个问题的提示吗？任何帮助都将不胜感激。 注意：我已成功登录docker

我对Jmete有点陌生，我正在尝试在Jmete上做一个简单的SOAP/XML-RPC请求。我使用了我在互联网上找到的一个示例代码，看起来工作得很好（至少在Chrome使用Wizlet似乎没有问题），但是当我使用在Jmete中的元素上生成插件的肥皂请求时……那就不同了。如果有人能告诉我这个问题，那就太棒了。 这是WSDL的代码： 这是我发送的请求和响应错误。 网址：http://localhost:

在Jersey中，可以添加或 两者都是使用PackagesResourceConfig添加的： 谢谢

多元线性回归模型 方程：Y=Xβ  求解多元线性回归问题就是求解β： 因为X不一定是方阵，所以不能直接β=X-1Y 两边同时乘以Xt，得到XtY=XtXβ 因为XtX是方阵，它的逆是(XtX)-1，所以两边同时乘(XtX)-1得到 (XtX)-1XtY=β 根据这个公式，我们自己设计一个例子，验证一下 设计二元一次方程：y=1+2x1+3x2 取样本为(1,1,1),(1,1,2),(1,2,1)

一元线性回归 y=f(x)叫做一元函数，回归的意思就是根据已知数据复原某些值，线性回归(regression)就是用线性的模型做回归复原。 那么一元线性回归就是：已知一批(x,y)值来复原另外未知的值。 比如：告诉你(1,1),(2,2),(3,3)，那么问你(4,?)是多少，很容易复原出来(4,4)，这就是一元线性回归问题的求解 当然实际给你的数据可能不是严格线性，但依然让我们用一元线性回归来计

鸿蒙arkts 请求失败了 mock 请求地址：https://dummyjson.com/quotes axios 发起请求 官网Http库

我要把downstream_port传到tiktok_response_interceptor.py脚本， 我目前的方法是 tiktok_response_interceptor-9092.py tiktok_response_interceptor-9093.py tiktok_response_interceptor-9094.py 然后文件中也写死 这大概不是最好的方法