《大厂面试》专题

1.自我介绍 2.对java虚拟机了解吗，为什么要用java虚拟机，和c++的区别？ 2.java里面常用的集合容器？ 3.场景模拟：100个学生，98个学生成绩不一样，怎么找到那两个一样的人的对象？时间复杂度？空间复杂度？ 5.你对spring的了解？为什么有这个框架？它怎么用的？ 6.项目相关：你的微服务是来实现一个多线程的匹配池，那可以不用微服务直接用线程池吗？ 7.mysql索引用过吗？说

本文向大家介绍opencv 查找连通区域 最大面积实例，包括了opencv 查找连通区域 最大面积实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天在弄一个查找连通的最大面积的问题。 要把图像弄成黑底，白字，这样才可以正确找到。 然后调用下边的方法： RETR_CCOMP:提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界 方法二

问题陈述： 我需要得到一个给定数字的最佳面额组合。例如：我有三种面额，给定的数字是30，那么列表应该返回

我正在尝试使用从数据库检索的对象列表创建一个新的。首先，我从DB中获取所有元素，将其转换为流，然后使用lambda过滤结果。然后我需要一个具有设定数量的元素的页面，然而，实例化一个新的似乎并不能返回一个具有正确大小的页面。 下面是我的代码： 下面是调试的截图： 我理解如何使用Page返回数据的一部分。我展示的代码是我试图使用lambda表达式来筛选我的集合。问题是我想使用Java8的lambda通

我正在生成一个文档，如下面的代码所示，当然表的内容除外，它是变化的。我需要做的是确保这个表格的大小永远不会超过一页，而不管单元格中的内容数量如何。有办法做到吗？

已oc。 星环科技-大数据产品经理-面经 一面：3.17日下午2:00 写在前面----- 面试官是一位很有亲和力的小姐姐，但也是我面试以来唯一一位没有开摄像头的面试官。 自我介绍后，下面是一些提问： 1.简历深挖，主要讲了我在两个项目中负责的部分，想看看我作为主导解决了什么问题，以及相应能力。 2.有没有用过数据安全相关的产品。（我回答我们日常生活中大多接触的都是to C端产品，to B端除了企

5/5一面 5/14 二面 5/18 hr面 5/19 OC 一面(1h10min) 1.自我介绍一下 2.介绍一下你的项目   2.1 Mysql全量数据规模   2.2 既然Mysql能存储，为什么要导入到hive中 3.说一下MySQL的ACID特性 4.脏读和幻读分别是什么含义 5.spark持久化的级别和作用 6.spark任务出现数据倾斜有哪些方法解决 7.hive没办法创建分区怎么理

了解哪些大数据组件 Shuffle 的作用是什么 Shuffle 中合并的操作有什么用/好处 MapReduce 中出现数据倾斜怎么处理 Yarn 有哪几个比较重要的进程 ResourceManager 主要的作用 ApplicationMaster 主要的作用 任务的监控在哪个进程 ZooKeeper leader选举机制 ZooKeeper 读写一致性具体体现在哪些地方 Spark 宽窄依赖

🍆 数仓方向 9.19 一面 第二天就挂了 自我介绍，科研项目介绍(项目相关问题提问) 1)   内部表和外部表的区别？ 2） 窗口函数？ 3)   知不知道比HDFS活跃度更高的产品？ 4） Zookeeper常用得场景和用法？RATF协议了解吗？ 5） CAP原理？一致性的概念？ 6） Hadoop如何保证一致性？ 7） Hadoop生态圈和MySQL等分布式数据库的区别? 8） Hive支

9.22 一面 1h 自我感觉挺好的还，9.26挂了 1）自我介绍 2）两个项目介绍 3）Hadoop的元数据存在哪里？ 4）什么是缓慢变化维？拉链表的数据具体是怎么更新？并举例 5）Kafka的零拷贝机制？ 6）对RDD的了解 7）哪些情况下会发生索引失效？ 手撕代码     1）无重复字符的最长子串 双指针+map     2） 求出数组中最小的n个数     3） 求出每个部门的薪资前三的用

前言 星环感觉整个流程非常不错，二面面试官不是搞大数据的，但是交流上感觉到了尊重，面试实在7月份，八月份就给意向了，进展到十月份了对比看来星环流程真的不错（PDD推荐组某个面试官一生黑），看到大数据后端已经不招人了，但是可能会拒掉 一面 忘记了没有记录 二面 1.1. HBASE架构 1.2. Regionserver结构 1.3. Hbase避免热点数据（Rowkey的设计） [大白话彻底讲透

自我介绍 问对hadoop各个组件的了解 解释下mapreduce的过程 问有没看过谷歌的GFS论文 问项目里数据库咋建模设计的 对维度建模的了解 对数仓的了解，数仓一般咋分层 GGGG，这之前只关注框架底层了，，没看过数仓的东西#大数据开发面经##实习生[话题]##access#

2.9上午面试，时间不到9min 1、自我介绍（1min） 2、英文回答平时怎么学习（措手不及-答得很烂） 3、情景题 4、投递贵公司最看重的三个因素 5、希望税前月薪 6、接受其他岗位调剂吗 7、北京户口有需求吗 疑问：这次面试是秋招补录还是春招？有同一天面试的同学了解情况的能说说吗，如果有后续消息麻烦告知下lz 更新： 2.14 下午收到签约会通知 #春招# #联通面试# #国企#

返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的，，估计能有offer了 百度大数据研发一面（就一面） 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式     我举了两种     mapjoin     加盐 9.hive窗