百度/滴滴后端/大数据实习面经
返校前最后篇面经
这两次面试官感觉都挺满意的，，估计能有offer了
百度大数据研发一面（就一面）
2.22
自我介绍
项目
1.爬虫和识别匹配的细节
2.爬虫异常情况
3.内部表外部表区别
4.数据量大小
5.推荐KNN模型距离的细节
技术
6.mapreduce计算过程
7.shuffle细节
8.数据倾斜原因和处理方式
我举了两种
mapjoin
加盐
9.hive窗口函数
介绍用过的
10.说熟悉的linux命令
11.说熟悉的hadoop命令
12.java基本数据类型
13.拷贝和引用的区别
非技术
1.对互联网广告的看法
2.用过的app和分析使用习惯
3.分析自己项目落地的盈利模式
4.职业规划
说是说对我很满意，还一直问我去的意愿大不大，后面还有其他面试者，所有人面完会通知结果，叫我如果有其他实习offer可以尽早和他们说
2.25update：私信面试官，得知已经4进2了开泡池子
滴滴后端二面（总共两面）
2.23
自我介绍
项目
1.redis过期策略
2.tcpudp区别
3.mysql索引适用场景
代码题写两有序数组合并
问我最早入职时间了，，，，我感觉这是大放水了，，一面是面大数据没hc，二面给我转后端了
update：3小时后滴滴offer
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