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顺丰科技|大数据平台研发|一面

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小牛编辑
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2023-03-28

顺丰科技|大数据平台研发|一面

  1. 了解哪些大数据组件
  2. Shuffle 的作用是什么
  3. Shuffle 中合并的操作有什么用/好处
  4. MapReduce 中出现数据倾斜怎么处理
  5. Yarn 有哪几个比较重要的进程
  6. ResourceManager 主要的作用
  7. ApplicationMaster 主要的作用
  8. 任务的监控在哪个进程
  9. ZooKeeper leader选举机制
  10. ZooKeeper 读写一致性具体体现在哪些地方
  11. Spark 宽窄依赖
  12. Spark Stage 是怎么划分的
  13. TaskScheduler 任务调度规则,Task 的优先级是怎么定义的
  14. Flink 窗口函数的作用
  15. 场景:两条数据流,其中一条比另一条快,合并不了的数据怎么处理
  16. 为什么项目选用 ClickHouse
  17. ClickHouse 分片、备份原理
  18. 其他OLAP 引擎了解吗(Presto、Impala)
  19. Java 线程生命周期
  20. 怎么阻塞、唤醒线程
  21. 用过哪些线程池
  22. ThreadLocal 原理
  23. synchronized 和 ReentrantLock 的区别
  24. Java 多态
  25. 抽象类和接口的区别
  26. Kafka 如何高效读写数据、保证数据去重
  27. Kafka 怎么保证数据顺序读
  28. MySQL索引,B+树和Hash的区别
  29. 写一条SQL有可能命中几条索引,索引的命中规则是什么
  30. 反问
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