《大数据开发》专题

6.27一面 20min 问简历，介绍项目提到的各种模型，做了什么优化 有没有spark实践的经历 介绍一下hadoop 了解哪些机器学习算法 xgboost和随机森林的区别 有用Java做过项目吗（无...） 反问 6.28二面 35min 简历项目一个一个详细讲 transformer编码器解码器区别 transformer位置编码的情况 spark实践经历 反问

1.自我介绍 2.rdd变dataframe，再变dataset中间发生的过程 3.项目拷打 4.说说文本处理方法 5.说说数据采集经历 6.颜色分类，操这题还没写对，麻了

研究生学的机器学习，结果今年算法岗全军覆没，倒是开发岗被捞了。由于是三个多月之前的面试，有些问题记不清了，特此抱歉。 23.11.30 一面 自我介绍 JVM的组成，垃圾回收机制 MapReduce的流程，Spark与Hadoop的优劣 快速排序的原理，是否是稳定的（估计是前面答得不太熟，太久都忘了） BEV的原理和流程（简历项目） 笔试第一题的思路 手撕（只记得是一道滑动窗口的题，用两层for就

腾讯会议一面(30分钟) 自我介绍 项目介绍 数据如何采集，整个流程叙述一遍 项目难点说一下 两个项目的区别讲一下 数仓分层里面的表叙述一下有什么 分析一下两个事物之间的关系，怎么分析(有点抽象的问题)，有什么经验

1.hashmap底层数据结构 2.virtual的使用场景，虚函数表 3.设计模式 4.多线程同步的方法 5.三次握手 6.智能指针有哪些，如何设计一个share_ptr？ 7. vector是如何实现的，和list相比有何优缺点？ 8.想问我网络编程方面的，我说不熟悉，跳过了…… 9.c++ 源文件到可执行文件的过程 9.多线程适用于那些应用场景？ 10.stl哪些容器是线程安全的 11.补充

一面（11/3） 自我介绍 拷打项目 然后问了一个Flink反压的问题 二面（11/10） 自我介绍 拷打项目 问了前端展示大量数据，如何考虑？（可能大佬就是前端的） 问了用了哪些数据库？ 问了Kafka 和 Flume 的应用场景？ （可能时间比较紧张，所以问的比较急，二面没有遇到反问环节了）

#互联网公司爆料# 58笔试通过但面试没有过，面试我的人首先问的还是数仓建模，我当时这方面还是刚学，不是很懂，问的建模细节还是不会，直接挂了，但整体还是可以的，薪资估计16起步吧，双非本科估计就是最低的白菜价

介绍自己，介绍项目 实习公司数仓的分层，优缺点 实习期间遇到的困难，解决方案 维度建模的流程 怎么理解数仓是反应历史变化的集合的 实习时用的是什么任务调度工具 结合谷歌的三篇论文谈谈对Hadoop的理解 对YARN的理解 了解实时吗 反问，无手撕

Java的设计模式 100g的数据在小内存里如何排序（spark） Spark为什么比mr快 Hbase的适用场景 Hbase为什么快 和Clickhouse一样的数据库 Clickhouse底层数据结构 Clickhouse为什么快（很细） 两个sql（难度较大） Hadoop的高可用触发后，会发生什么（面试官说不要背八股，详细说里面的流程） Flink水位线 激活函数有哪些（sigmoid，r

timelime 9.5投递 9.13一面 9.17二面 9.19测评 10.7 21:00 收到意向邮件。 ---------------------------------------------- 防定位，面经先匿了。 #晒一晒我的offer##天翼云##大数据##秋招##国企#

总时长30分钟左右 1.自我介绍 2.大数据学习过什么技术？ 3.数据工作有哪些岗位？ 4.写一个二分法 5.一道sql，从表中提取出所有课程分数大于90的学生id 6.最近在学什么新技术？ 7.进程和线程的区别？哪个开销比较小？ 8.tcp和udp区别 9.职业规划 10.反问 总结：最近看测试内容比较多，对于大数据了解不多。面试官态度挺好，还要补的东西有点多我，sql都没写出来。找工作找得失去

30min 自我介绍 项目： 介绍一下项目 几层。每层干了什么。去掉一层可以吗（又来） dwd和dws和ads都可以去掉 balabala 数据量 千万级别数据怎么同步？ 业务datex+maxwell，行为 直接flume拉。 多久同步一次？ 一天一次。 Ads层怎么接到可视化看板？ 手拉（这边傻逼了，忘记说接clickhouse同步然后接到可视化软件上了） Zk在kafka里的作用？ 保留of

就面了十几分钟 面试官说我更适合去做算法 1.实习经历 2.数仓和数仓建模的理论知识（我说了维度建模 范式建模 问知不知道维度退化 不知 3.SQL：怎么找A表有B表没有的数据 数据倾斜怎么处理（不会 #发面经攒人品#

五一前收到了暑期实习oc，记录一下时间线～ 4.8投递 4.23上午一面 4.27下午二面 4.28傍晚收到短信、邮箱、hr电话，收oc啦！ 5.4今天上午收到邮件填了入职信息 base北京（望京东，要合租的女宝子请戳我！） 总结一下，我暑期实习4月份才开始投，算是比较晚，所以团子一面我的第一场面试，当时感觉回答的很不好，心里准备是直接进人才库的，收到二面通知时挺惊讶的，然后好好准备了项目，想要抓

11.3 一面 1.自我介绍 2.实习时间 3.实习内容 4.学习中遇到的难题 5.最大的收获 6.实习中发现的问题，如何发现问题，解决的效果 7.Union和union all 的区别 8.索引介绍？ 9.表经常被修改对索引具体有什么影响 10.公司业务部门规模 11.实习中做需求的速度 12.实习中遇到的问题 13.遇到不好沟通的人怎么办 14.上面派你监督你不负责的任务的做法 15.六级分数