开思时代-大数据开发面经
1.自我介绍
2.实习时间
3.实习内容
4.学习中遇到的难题
5.最大的收获
6.实习中发现的问题，如何发现问题，解决的效果
7.Union和union all 的区别
8.索引介绍？
9.表经常被修改对索引具体有什么影响
10.公司业务部门规模
11.实习中做需求的速度
12.实习中遇到的问题
13.遇到不好沟通的人怎么办
14.上面派你监督你不负责的任务的做法
15.六级分数
16.有没有做过自己从来没尝试过的领域工作但是最终客服
17.老板给你从来未涉及领域的任务怎么办
18.是否了解公司
19.是否接受大小周
20.职业规划
21.在实习中有哪些流程需要优化
22.你在测试新页面会如何测试
11.10 二面 两个人给面
1.自我介绍
2.专业
3.移动计算比移动数据更有优势
4.Spark比mapreduce快的原因
5.Impala介绍
6.Impala 比spark速度快的原因
7.MPP数据库？
8.Dories数据库？
9.流批一体化工具是否了解（flink）
10.数据湖及相关产品？
11.介绍项目
12.整个项目任务的任务调度
13.Flink架构
14.算子和算子间的并行度如何设置，用什么机制保证数据间不会乱（哈希）
15.Map到reduce如何发送
16.人在哪里
17.为什么不考研
18.喜欢的运动？
19.职业规划
20.实习公司范围
21.实习公司需求
22.实习中是否出现过错误
23.实习工作是否加班
24.是否了解开思
25.反问
11.18 OC
类似资料：