《计算机视觉实习》专题

6.26一面： 1.自我介绍 2.介绍论文（数据集，输入，输出，模型架构，评测指标，创新点，motivation） 3.transformer比rnn/lstm这些有什么好处？除了并行计算还有呢 4. decoder和encoder有什么区别 5. QKV怎么来的，除了selfattention还有什么attention? 4.prompt为什么在大模型中起作用 5.手撕：查找有序数组中小于k的最

最近逛 b站的时候，发现有这种 Ai视频小助理，可以实现内容总结 这个功能点，刚好可以契合我的项目的一些需求，所以有什么开源工具可以实现视频内容总结？ https://www.bilibili.com/video/BV1s4421A7nb

我正在尝试制作一个在实时相机上画画的应用程序。在这种情况下，我用xib创建了一个名为的类，其中所有与绘画相关的功能都在运行。 我正在添加到视图。视图添加正确。但是当我触摸设备屏幕时，应用程序无法绘制任何东西，日志显示以下错误 我添加子视图的代码是 请帮助我，如何在现场摄像机上画画！！！ 提前谢谢。 编辑：在绘制视图中，我创建了图像视图，初始化如下 =[[UIImageView alloc]init

当你通过设计笔试后，面试一般分为业务面试和hr面试。业务面试一般是专业的设计师面试你，基本会以你的作品集、笔试题为主，hr面试基本就是确认你的学历信息、实习时间，告知你实习薪资、公司的福利，待遇等。 业务面常见流程及问题： 1、自我介绍 一般介绍自己的个人信息，包括姓名，专业、学校背景、实习经历或项目经历、擅长的技能等 2、围绕作品集进行讲解 介绍作品集环节，是每个业务面基本都要进行的一个环节，通

我的直觉是，高动态范围的图像将为各种图像分割和其他低水平视觉算法提供更稳定的特征和边缘，但如果需要使用曝光融合或其他方法而不是从中获得HDR，那么它可能会以更大的位数产生更稀疏的特征，以及生成HDR所涉及的额外成本硬件 有人能指出关于该主题的任何研究吗，理想情况下，最好能找出是否有使用标准和高动态范围图像的各种机器视觉技术的比较研究。

我正在尝试编写一个程序，允许用户创建“贷款”对象并在通过利息等式后测量他们必须支付的总金额。我有两个问题，我已经处理了几个小时，但由于某种原因无法解决。最大的问题是，应该在插入变量后计算贷款总支付额的类，但它总是返回零，我不知道为什么。是语法问题吗？我创建了一个测试贷款类来测试程序，该程序创建了十个具有十个随机时间长度的随机贷款，并且“总计支付”和“每月支付”（依赖于总计支付）始终为零。 第二个问

当我计算日差时，我必须减去月差中包含的天数。那么我该如何计算一个月有28天、31天还是30天，以及有多少天。我必须乘以月差？我将如何生成计算特定月份内的确切天数的公式，例如2个月或4个月内的天数？

我使用Mp4Box为长MP4视频创建了固定长度的片段。Mp4Box创建了一个元信息文件和、等片段，...我使用HTML5 Media Source扩展流式传输视频，流式传输正常工作。 问题是我无法利用HTML5播放器的寻时功能。当用户使用seekbar搜索到另一个时间点时，我需要为该获取正确的段文件（）。 例如： 视频持续时间：2小时 25分钟=25×60秒=1500秒。由于每个段为10秒，我需要

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