《计算机视觉实习》专题

[编辑] 类似于分部和模板的复杂嵌套问题 到目前为止，是使用Angulal-UI状态解决方案更好，还是应该坚持使用ng-包括？ 到目前为止，我在AngularJS应用程序中每个URL有一个视图。我需要建立一个新的视图，它应该有3个选项卡，我在试图弄清楚如何设计视图架构方面遇到了困难。 请注意，这3个选项卡后面的业务模型对象是相同的。 第一个选项卡用于查看和编辑业务对象上的数据。所以第一个选项卡中已

有人能告诉我如何在计划的时间段内更新视图吗。例如，每秒钟。 我遇到的问题是，当我使用计时器时，它在不同的线程上运行，它不允许我更新视图并给出以下错误。 04-08 01:19:35.910：带dalvikvm（11040）：线程ID=13：线程退出，但出现未捕获的异常（组=0x40a3e1f8）04-08 01:19:35.910：E/AndroidRuntime（11040）：致命异常：线程13

我正在使用一个循环来访问使用Python和OpenCV的视频文件的所有帧。在访问每个帧时，我将该帧的索引添加到一个列表中。 但是，我比较了列表的大小和使用

我是Android开发的新手，我的Android Studio 3.1.3演示项目或我创建的任何项目都有这个问题。 尽管我可以在我的设计视图（ConstraintLayout）上拖放不同的控件，但在设计视图上没有显示任何内容，但它会显示一秒钟，然后消失。 我可以看到所有的元素，我拖放在activity_main.xml文本选项卡，组件树，甚至在运行模式，但不是在设计选项卡，什么都没有显示在设计视图

我必须制作一个mvc应用程序，但是卡住了是使用Razor还是Aspx引擎。我在aspx中制作了许多Web应用程序，所以razor对我来说是新的。我在Razor中没有找到任何像在aspx中一样的DESIGN View（设计和源代码）。 我必须制作一个.net应用程序，通过它我可以通过通过Usb连接到计算机的Android手机发送短信。是否有任何代码或API类似于发送短信，如诺基亚移动AT命令.

23届双非---卷不动的2023秋招 专业做个保姆级一面铺路人 【公司岗位】海康威视-交互设计岗 【面试时间】40min-专业面 1、自我介绍 2、项目1： -作为项目组长每次开会都会讨论什么内容？ -小组如何分工的？ -产品是否上线落地？ 3、两个获奖作品项目： -落地项目还是概念项目？ 4、项目3： 4.1 项性质目？（概念项目or落地项目） 4.2 项目改版的目的？ 4.3 详细介绍（投屏）

【公司岗位】海康威视-交互设计岗 【面试时间】40min-专业面 1、自我介绍 2、项目1： -作为项目组长每次开会都会讨论什么内容？ -小组如何分工的？ -产品是否上线落地？ 3、两个获奖作品项目： -落地项目还是概念项目？ 4、项目3： 4.1 项目性质？（概念项目or落地项目） 4.2 项目改版的目的？ 4.3 详细介绍（投屏） -用户访谈是如何选取用户的？ -问卷调查的目的是？ -问卷主要

8.1号投递，base深圳 8.20一面 总共30分钟左右，没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解，讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多，为什么选择深圳？ 有没有女朋友？ 未来的职业规划？ 遇到的最大的挫折？从中学会了什么？ 最有自豪感的事情？ 有什么爱好特长？ 反问1：部门规模？三四十人 反问2：业务内容？做视频内容安全相关的，偏策略多一些，中间处理 #2022秋招##快手面经#

8月23一面： 自我介绍 手撕两道代码（最长公共子序列） 8月24二面： 自我介绍 coding：给定字符串，给定一个词典（词典元素可以重复使用），问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目，评价指标，没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构，相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容： GDBT、RF、bagging、boos

1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。为何要找邻居？打个比方来说，假设你来到一个陌生的村庄，现在你要找到与你有着相似特征的人群融入他们，所谓入伙。 用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的

快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 （面试官姐姐人超好😭，一直心平气和的和聊天一样，我说错了也没说我而是跟我解答，甚至帮我找理由，全程都很耐心） 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习（扯了下随机森林跟集成学习原理），XGBOOST（没用过） 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下

11月27日 首先自我介绍，大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂，面试官好像并不在意这个。 从项目中提的问题: 1数据处理工作包含的内容 2交通异常检测任务细节 3超图的概念，为什么要用超图 4论文中自己算法的指标有多高（自己记不清了，翻了一下手机，被笑话，说这样会让人怀疑不是自己做的） 5Lstm原理，优缺点（我不太清楚优缺点，但是回答了比RNN的优势） 开放性问题:

中秋节前一天 一面（初试） 30分钟 没开摄像头，是在京东的会议平台上面的 深挖简历，主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面：spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等，有些问题不记得了，但基本都答上来了 没有手撕 反问：业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#

8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的，不懂为什么让我面... #小米面试#

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo