《计算机视觉实习》专题

8.15 一面 约30min 面试官很准时 首先是自我介绍两分钟，我简单说了说自己的专业，说了说研究项目，提了下编程语言和参与的项目。 然后是项目介绍。大概说了15min吧。 再然后就是面试官根据项目内容提问，可能是因为我这个方向有点偏，面试官问的问题都很基础。 之后问了我对卷积的理解。 最后面试官简单介绍了这边是干什么的，询问期望薪资以及工作地点。 反问环节我没问（真不知道问啥） 面试官态度很好

本文向大家介绍opencv3/C++实现视频读取、视频写入，包括了opencv3/C++实现视频读取、视频写入的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 视频读取 视频读取，主要利用VideoCapture类下的方法打开视频并获取视频中的帧，具体示例如下： capture.open()的参数为0时为读取摄像头： 视频写入 通过摄像头获取视频，然后通过capture.get(CV_CAP_PROP_F

本文向大家介绍python如何实现视频转代码视频，包括了python如何实现视频转代码视频的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python如何实现视频转代码视频的具体代码，供大家参考，具体内容如下 流程图： 这次python编程的流程图如下：  注意事项： 在编程的过程中有需要注意的几点： 这次编程使用到了opencv库，需要安装 帧率的获取可以通过这个函数——FPS =

嗨，我想实现，就像，我想把它放在列表中，这样每个元素都可以被刷， 在这里，和在向右滑动时将不可见，view1将像视图分页一样可见。 我尝试使用，但它在滑动时不显示隐藏视图。 为了实现这一点，我想使用源代码，viewpager.java基本上是，但是我不能将view Group添加到listview中。我尝试了swipeListView，但也没有帮助。 谁能帮助我如何实现它呢

我正在寻找一种方法来直播视频从智能手机摄像头在浏览器，如Chrome或Edge。它应该能够传输协议，如RTMP，分段MP4，或RTP/MPEG-2传输流。 （基本上，我喜欢在Azure Media Service Portal上接收livestream数据） 我找到了类似的解决方案，但它们需要下载一个应用程序。 web解决方案需要开源或基于Microsoft产品/服务。 有没有人知道合适的方法？

我已经设置了绑定规则以允许所有流量并允许来自所有IP的所有协议 我可以通过rdp连接到实例，直到最近，我突然无法连接。 我已经在 EC2 控制台中为 VPC 安全组和安全组设置了入站规则，ACL 但我的 rdp 仍未连接

面试过程：自我介绍、讲一下作品集中自己觉得最好的作品、面试官提问作品集和学校课程、成绩相关问题、马上下载试用相关app回答问题。 面试问题如下↓ Q1：介绍一下作品集中最满意的作品吧。 Q2：A项目中你的分工和角色? Q3：界面风格有什么交互和ui方向的考量？ Q4：A项目有什么不足？可以改进的地方？ Q5：B项目的设计构思? Q6：现在下载xxAPP，然后试用2分钟，说出它的两三个优点和缺点，提

岗位是阿里巴巴体验设计师 流程：投递作品集以及简历--一面--二面（包含hr面）--录用   一面——该轮面试官是接下来入职会带自己的师兄（也就是mentor），整轮面试时间为1小时左右，先是做个简单的自我介绍，了解实习经历，再通过自己的作品集，选择1-2个展开细讲。（小tips：可以提前打开自己的作品集、简历或其他材料，避免面试中花时间找寻） 二面——总共时间差不多50min，常规的自我介绍、作

问的方面很多，很充实，这次面试 你现在大几，实习时间，预计什么时候到岗 说说你学的专业课中较为熟悉的一门(计算机网络) 你有过团队开发吗，(没有) ,小组大作业什么的 ( JavaWeb课之后开发的 房屋租赁系统 ) 4. 说说你团队开发，你担任的什么工作，什么分工 5. 你认为团队开发和个人开发相比优缺点是什么 (这里我说，我负责后端但是我不熟悉前端，负责前端的不熟悉后端 ) 6. 那么你怎么进

已经oc, 发个面经为秋招攒攒人品 IEG，cv算法岗 一面(30min) 主要深挖简历上面的项目 然后面试官介绍了他们组里做的项目，问有没有思路 二面(30min) 与一面基本相同，深挖项目 同样介绍了组里做的项目，问什么时候可以到岗，可以实习多久 三面(45min) 挑了简历中感兴趣的一个项目让介绍 然后问了一些与技术之外的，兴趣爱好、遇到过什么困难，从中学习到什么等等 HR面(30min)

海康 5-31算法面试 15min 介绍项目 一个问题：说一下cartographer的大致流程 反问。 想问下有佬收到2面邮件了没。

百度算法实习一面，50分钟 1.手撕代码两道，最大子序列和，完全平方数 2.介绍下项目 3.Transformer 4.Attention 5.QKV原理 6.GCN初始化怎么处理 7.项目做的有关时间序列，问除了transformer怎么针对时间上的特征更好地建模，考虑过传统方法吗？ 8.DIEN中怎么对输入文本，标签，用户画像等数据进行转换时，有哪些embedding方法，针对不同数据有什么的

拷打项目 1. 除了MHA 还有其他种类的Self attention吗 2. 为什么要除根号d_k 3. 知道哪些位置编码？ 4. Infernce 和Training 的时候 在GPU中都要保存哪些值和变量？有什么区别？ Code: 5. 手写mha 6. 最长无重复子串

1.自我介绍 2.深问项目 3.大模型出现幻觉的原因，及对应的解决方法 4.做题（二叉树的层次遍历）

总共面了不到半个小时，不知道是不是KPI面。 自我介绍 提问： - 论文创新点 - vit - transformer的全局依赖是怎么做的 - 自注意力的Q,K,V的物理意义 反问： - 业务 - 建议 - 后续流程（不太清楚） 一面完后续面试还有技术面吗？