《分布式》专题

现场回顾视频以及 PPT 见文末链接。 一、分布式事务产生的背景 1.1 分布式架构演进之 - 数据库的水平拆分 蚂蚁金服的业务数据库起初是单库单表，但随着业务数据规模的快速发展，数据量越来越大，单库单表逐渐成为瓶颈。所以我们对数据库进行了水平拆分，将原单库单表拆分成数据库分片。 如下图所示，分库分表之后，原来在一个数据库上就能完成的写操作，可能就会跨多个数据库，这就产生了跨数据库事务问题。 1.

项目地址 上次发布了直连方式的seata配置,详细可以看这篇博客 我们接着上一篇的基础上去配置nacos做配置中心跟dubbo注册中心. 准备工作 ​ 1.首先去nacos的github上下载最新版本 ​ ​ 2.下载好了后,很简单,解压后到bin目录下去启动就好了,看到如图所示就成了： ​ 3.启动完毕后访问:http://127.0.0.1:8848/nacos/ 是不是看到这样的界面了?输入

【分布式事务Seata源码解读一】Server端启动流程 实现分布式事务的核心要点： 事务的持久化，事务所处的各种状态事务参与方的各种状态都需要持久化，当实例宕机时才能基于持久化的数据对事务回滚或提交，实现最终一致性 定时对超时未完成事务的处理（继续尝试提交或回滚），即通过重试机制实现事务的最终一致性 分布式事务的跨服务实例传播，当分布式事务跨多个实例时需要实现事务的传播，一般需要适配不同的rpc

【分布式事务Seata源码解读二】Client端启动流程 本文从源码的角度分析一下AT模式下Client端启动流程，所谓的Client端，即业务应用方。分布式事务分为三个模块：TC、TM、RM。其中TC位于seata-server端，而TM、RM通过SDK的方式运行在client端。 下图展示了Seata官方Demo的一个分布式事务场景，分为如下几个微服务，共同实现了一个下订单、扣库存、扣余额的分

原文链接：http://www.aosabook.org/en/hdfs.html 作者：Robert Chansler, Hairong Kuang, Sanjay Radia, Konstantin Shvachko与Suresh Srinivas HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）的设计宗旨，是可靠地存储极大的数据集，并将其以

主要内容：一、写在前面,二、active-standby高可用架构,三、Master-Slave架构的分布式计算系统,四、弹性计算资源调度机制,五、分布式系统高容错机制,六、阶段性总结一、写在前面 商家数据平台第一个阶段的架构演进过程中，通过离线与实时计算链路的拆分，离线计算的增量计算优化，实时计算的滑动时间窗口计算引擎，分库分表 + 读写分离，等各种技术手段，支撑住了百亿量级的数据量的存储与计算。 我们先来回看一下当时的那个架构图，然后继续聊聊这套架构在面对高并发、高可用、高性能等各种技术挑战

问题内容： 我的网页上有一个宽度固定的容器，其中包含用于登录的表单元素。在这些元素下方有一个提交按钮，忘记密码的链接等。 碰巧最后一个线元素需要的宽度比框提供的宽度少。如何均匀地传播它们？我不要 默认 | ABC | 将线居中 | ABC | 也不是桌子的布局 | A | B | C | 相反，我正在寻找实现的CSS方法： 那是： 在所有元素之间放置相等的空间 将整个内容居中，避免第一侧或最后侧

本文向大家介绍Java内存分布归纳整理详解，包括了Java内存分布归纳整理详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java内存分布：Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域：方法区、虚拟机栈、本地方法栈、堆、程序计数器。 1.程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间，它可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。在虚拟机的概念模型中，字节码解释

问题内容： 假设我需要在Hashset中存储1000个对象，最好是让1000个包含每个对象的存储桶（通过为每个对象生成哈希码的唯一值）还是让10个存储桶大致包含100个对象？ 具有唯一存储桶的一个优点是，我可以节省调用equals（）方法的执行周期？ 为什么一定要设置数量的桶并尽可能均匀地分布在它们之间的物体很重要？ 理想的物斗比应该是多少？ 问题答案： 为什么一定要设置数量的桶并尽可能均匀地分布

更多关于多元高斯分布 介绍 到目前为止的课堂上，多元高斯分布已经出现在许多应用中，比如线性回归的概率解释、高斯判别分析、高斯混合聚类，以及最近学习的因子分析。在本节的笔记中，我们试图揭开多元高斯函数在最近学习的因子分析课程中引入的一些奇特的性质。本节笔记的目的是让大家对这些性质的来源有一些直观的了解，这样你就可以在作业（提醒你写作业的线索！）中更加明确地使用这些性质。 1. 定义 我们称一个概率密

本文向大家介绍python绘制分布折线图的示例，包括了python绘制分布折线图的示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 用Python 绘制分布（折线）图，使用的是 plot（）函数。 一个简单的例子： 结果： 以上就是python绘制分布折线图的示例代码的详细内容，更多关于python绘制分布折线图的资料请关注呐喊教程其它相关文章！

我想创建一个基于网络的差异隐私演示。为此，我需要一个Laplace噪声分布的JavaScript实现。 我在JavaScript中找不到基本的噪声分布，比如高斯分布。这是令人惊讶的，因为我希望有很多很酷的JavaScript演示，展示发行版是如何构建的，一个图一个图，生成一个漂亮的钟形曲线。 如何在JavaScript中生成拉普拉斯噪声分布？

我有9个ignite服务器实例，其缓存处于模式，在这种模式下，我用Kafka从分区并行加载数据。这里的分区包含的条目数可以通过字段唯一标识，我还使用将条目从一个分区配置到一个实例。我将key定义为， 因此，我试图在ignite实例中的缓存项和分区之间实现一对一的映射，例如。但在我的例子中，我得到的映射是， 这里实现了关联配置部分，即具有相同分区ID的条目缓存在相同的ignite实例上。但是，数据在

我有一个应用程序，其中包含2打Spring批处理cronjobs.There没有Rest控制器，因为它是一个分析应用程序，它每天运行，从数据库读取数据，处理它，然后将聚合数据存储在另一个数据库中。我想使用千分尺对作业进行Spring内置度量，并将它们推送到Prometheus。由于我的应用程序不是网络服务器应用程序，所以千分尺仍然会在HOST： 8080上发布结果？执行器会自动在HOST： 808