Ignite实例间数据的均匀分布
我有9个ignite服务器实例i0,I1,...,i8，其缓存处于分区模式，在这种模式下，我用Kafka从分区p0,p1....p8并行加载数据。这里的分区p0,p1....p8包含的条目数可以通过字段seq_no唯一标识，我还使用part_id将条目从一个分区配置到一个实例。我将key定义为，
class key()
{
int seq_no;
@AffinityKeyMapped
int part_ID; //for collocating entries from one partition to one instance only
}
因此，我试图在ignite实例中的缓存项和分区之间实现一对一的映射，例如I0->P0、I1->P1、.......、I8->P8。但在我的例子中，我得到的映射是，
I0-> NULL(No Entries),
I1-> P5,
I2-> NULL,
I3-> P7,
I4-> P2, P6
I5-> P1
I6-> P8
I7-> P0, P4
I8-> P3
这里实现了关联配置部分，即具有相同分区ID的条目缓存在相同的ignite实例上。但是，数据在ignite实例之间的分布并不均匀，即I4和I7保存2个分区的数据，而I0和I2不包含任何数据。那么在这里，我们如何实现数据的平等分配，以便每个ignite实例获得一个分区数据呢？
共有1个答案
Apache Ignite用户论坛也讨论了这一点:http://apache-ignite-users.70518.x6.nabble.com/equal-distribution-of-data-among-ignite-instances-td10602.html
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0.1-0.2:********** 0.2-0.3:******** 0.3-0.4:********* 0.5-0.6:********* 0.6-0.7:********* 0.7-0.8:********* 0.4-0.5:********* 0.5-0.6:********* 0.6-0.7:********* 0.1-0.2:********* 0.2-0.3:********* 0.
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