生成非均匀随机数
您能告诉我任何生成非均匀随机数的方法吗？
我正在使用Java，但是代码示例可以随心所欲。
一种方法是通过将两个统一的随机数加在一起（即滚动2个骰子）来创建歪斜分布。
问题答案：
您想要什么分布的偏差？
这是一种始终有效的技术，但并不总是最有效的。累积扰动函数P（x）给出值低于x的时间的分数。因此，在x的最小可能值处P（x）= 0，在x的最大可能值处P（x）= 1。每个分布都有一个唯一的CDF，该CDF以P（x）从0上升到1的方式编码变形的所有属性。如果y在间隔[0,1]上是均匀偏差，则x满足P（x ）= y将根据您的分布情况而分配。为了使这项工作对等，您只需要一种计算分布的P（x）倒数的方法。
所述Meta.Numerics库定义了大量的常用distrubtions的（例如正常的，对数正态的，指数的，卡方等），并具有用于计算每个的CDF（Distribution.LeftProbability）和逆CDF（Distribution.InverseLeftProbability）函数。
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我试图找到一种有效的算法来生成一个给定节点数的简单连通图。类似于：
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这个问题以前也有人问过，但我从来没有真正看到过好的答案。 > 我想生成8个和为0.5的随机数。 我希望每个数字都是从一个均匀分布中随机选择的（即下面的简单函数将不起作用，因为数字将不是均匀分布的）。 代码应该是可推广的，这样您就可以生成N个和M（其中M是正浮点）的均匀随机数。如果可能的话，能否也请你解释一下（或用一个图表示）为什么你的解会在适当的范围内均匀地产生随机数？ 失手的相关问题： 在pyt
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问题内容： 我知道如果我使用Java的Random生成器，并使用nextInt生成数字，则数字将均匀分布。但是，如果我使用2个Random实例，并使用两个Random类生成数字，会发生什么。数字是否会均匀分布？ 问题答案： 每个实例生成的数字将均匀分布，因此，如果将两个实例生成的随机数序列组合在一起，则它们也应均匀分布。 请注意，即使结果分布是均匀的，您也可能要注意种子，以避免两个生成器的输出之间
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如何在一定范围内生成安全的统一随机数？范围可能在0到100之间。（上限不是2的幂）。 <代码>java。安全SecureRandom似乎提供了范围0。。2^n。
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问题内容： 我试图识别/创建一个函数（在Java中），该函数给我一个非均匀的分布式数字序列。如果我有一个函数说它将给我一个从到的随机数。 该函数最适合任何给定的函数，下面仅是我想要的示例。 但是，如果我们说函数将返回来自分布式的s nonuni。 我想例如说 约占所有案件的20％。 大约是所有情况的50％。 约占所有案件的20％。 大约是所有情况的10。 总之somting，给我一个数字，如正态分
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我试图把一些代码，将做同样的Python， Numpy.random.选择 关键部分是： 与a中的每个条目相关的概率。如果没有给定，则样本假定a中所有条目的均匀分布。 一些测试代码： 这将产生以下输出： 有时候。 这里有一个分布，它是部分随机的，但也有结构。 我想在C#中实现这一点，老实说，我不确定是否有有效的方法来实现。 大约4年前，有一个很好的问题被提出：模仿Python的随机性。选择。网 因