ps:6.17投递,6.30测评 7.13一面 全程没问图像处理的东西,也没撕题...... 先自我介绍。。。 然后问是保研还是考研的? 本科成绩排名多少? 研究方向是什么?有成果吗? 介绍一下简历上几个项目。。。(项目都和图像处理没太大关系) 反问环节。。。 最后下来一共20多分钟,不到半个小时。。。 7.21二面 先自我介绍。 聊简历上的一个项目,问细节。 聊研究方向,讲自己的工作。 穿插着问
一面: 介绍项目(听我聊了二十分钟) 面试官说了一下公司的主要需求 反问 二面 stl中list如何实现删除所有val为偶数的节点; MySQL中自增主键和自定义id做主键有什么区别; MySQL中表的设计遵循了哪些规范; golang里面slice和rune是什么; C++实现多线程中,锁是怎么设计的? 非递归锁和递归锁有什么区别? 期望薪资; 反问。 昨天出结果说复试过了…… #国电南自#
笔试题型 -题型:选择+填空+简答好像(过的有点久了有点记不清) 主要内容:图像处理相关的,代码运行结构、深度学习相关的、、、记不太清了 面试经验(电话面试) 主要是问项目相关的: (1)为什么选择这种算法,这种算法和其他相比有什么区别(或者有什么创新点) (2)样本数据集有什么特点,存在哪些问题和挑战怎么解决 (3)在这个方面最新的方法(算法)有哪些(大概说下思路) 总结 自己做的东西一定要梳理
提前批上个月底发的意向书,实属捡漏(数字化业务😏) 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗? 怎么进行模型微调的? 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的?写脚本自动生成吗? pytorch里训练的流程讲一下,分类网络的完整框架怎么写?数据集怎么读取? 问了一些毕业论文的问题,创新点?与SOTA比较? 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点?传感器怎么融合的? 挑一个有创新点的
虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置,target和source都有空格,target空格忽略,source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务,大模型的指令怎么写 没有标签,怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zi询可私 深信服前几天面的。其实到现在我也不知道这个公司是干啥的,也忘了啥时候投的了,面试感觉很简单,没有难度。 面了半个多小时。问题记不太清了,反正都比较简单,大家就当查缺补漏了。 1 自我介绍 2 介绍实习项目经历 3 介绍一下自己最满意的项目,怎么做的,有没有遇到啥困难,咋解决的,最后有啥收获,觉得有啥可以再改进的东西,为啥觉得
秋招第一挂!记录一下。 首先面试官人真的很好,全程欢声笑语,挂了纯属水平不济加上时差太大半夜十二点困的我面一半很容易睡着。 上来自我介绍做了道很简单的题:移除字符串括号内内容,应该是阿里自己题库里的题,但是样例给的不太好,我理解错题意了,我以为(b(bb)会剩下一个b实际则是一个不剩,导致面试官说了半天我总觉得有问题,很简单一道题折腾了二十多分钟……我感觉挂跟这关系很大。 然后问为什么出国留学ba
电话面试30min 1.简历项目介绍 2.10w敏感词检测查找算法:感觉用字典树之类的 3.模糊敏感词检测算法查找:不太懂 4.一个简单的数制转换+计数:**原题的感觉 5.没有反问,两三天之后出结果,蹲一个#我的求职思考##0offer是寒冬太冷还是我太菜##你的秋招进展怎么样了#
#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右,体验感不好,感觉kpi,看牛客上好多面经都没有后续,也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向,偏算法+后端(与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目,主要负责的工作 ner效果不好,有没有做什么改进 模型效果不好,有没有做什么改进 有设计什么方案,方案的效果如何? 推理优化了
一面 1、自我介绍之后直接做题,LC102. 二叉树的层序遍历 2、项目中遇到难点 3、MySQL 索引结构,为什么要用 B+ 树 4、MySQL 事务的理解 5、MySQL MVCC 机制 6、以后的就业方向有要求 7、反问:做什么业务?推荐相关,Java 比较多,C++ 也有 二面 1、场景题:两地机房分别有一个很大文件,如何得到这两个文件不同的数据项(没答好 参考:https://blog.
1出示身份证 2自我介绍 3个人认为比较重要的项目经历 4注意力机制有哪些 5常用的排序方法 6数据结构方法 7激活函数 8介绍一下其他项目 9反问 全部大概15分钟结束,我 #荣耀求职进展汇总# 校好像不是荣耀目标院校。全程有点敷衍,KPI面。
岗位是算法部署相关的实现。因为有一段算法实习,面试官上来先说了是偏工程不是算法研究😪 (面试官非常友善 有聊天的感觉了 1. 自我介绍 2. 介绍论文基本思想,介绍用过c++的哪些东西,答 类的封装 继承多态 智能指针 stl 3. 智能指针的原理,weak_ptr作用,vector扩容,c++多线程编程 4. tcp握手挥手过程 5. 反问环节 无手撕,感觉主要关注项目熟悉程度和基础知识(八股
👥 面试题目 一面 自我介绍 分享你做的最成功的项目内容 针对项目内容的细节提问,用的什么模型 机器学习里了解哪些模型 讲一下transformer的内容 写自注意力机制的公式 了解normalization吗 batchsize过大或者过小会有什么结果 机器batchsize最大只能=16,但想要batchsize=32的结果,该怎么做(更新参数方面,梯度累加) Adam和SG相比改进了什么
一部分秋招面经,根据残缺的记忆整理,写的比较简单,供大家参考。之前也参考过很多uu的面经,希望对大家有帮助。好好生活,会有工作的! 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标,AUC计算方式、TPR、FPR; 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性; AB实验,目的; uplift model; 因果推断的假设的理解; uplift model评估指标; tree-base 的uplift mod
很遗憾,被元戎的一面C++八股拷打得很惨,面完就挂了,但是很感谢面试官在令我坐立难安的一个小时里帮我过了一遍C++八股 一面 1、解释VINS进行边缘化的原因和原理 2、介绍非线性最小二乘的方法 3、C++11新特性有哪些,举例说明使用过哪些 4、手动实现一个vector类,最好使用模板类 5、vector的底层实现是什么,reserve和resize有什么区别 6、虚函数的原理,在项目中如何使用