《nlp算法工程师》专题

1出示身份证 2自我介绍 3个人认为比较重要的项目经历 4注意力机制有哪些 5常用的排序方法 6数据结构方法 7激活函数 8介绍一下其他项目 9反问 全部大概15分钟结束，我 #荣耀求职进展汇总# 校好像不是荣耀目标院校。全程有点敷衍，KPI面。

岗位是算法部署相关的实现。因为有一段算法实习，面试官上来先说了是偏工程不是算法研究😪 (面试官非常友善 有聊天的感觉了 1. 自我介绍 2. 介绍论文基本思想，介绍用过c++的哪些东西，答 类的封装 继承多态 智能指针 stl 3. 智能指针的原理，weak_ptr作用，vector扩容，c++多线程编程 4. tcp握手挥手过程 5. 反问环节 无手撕，感觉主要关注项目熟悉程度和基础知识(八股

以为是二面，没想到面试官和HR一起面，一问是终面，感恩！ 面试官介绍部门 自我介绍 实习和项目狠狠拷打。具体过程？实习期前后期你分别收获到什么？分工？ linux怎么看cpu占用率？ 用过gdb调试吗 写过makefile吗 在哪些地方用C++？你刷算法题喜欢用c++还是python？ list和vector底层 shared_ptr底层 堆内存和栈内存区别 Transformer介绍 Trans

总体体验不错，面试官很和蔼，半聊天半提问 自我介绍 依次讲实习、研究方向、竞赛 （面试官：你不要觉得自己的经历和我们匹配度不高就故意讲得简略，这些无关的经历也能反应你的综合能力。QAQ） 八股（不分先后）： 1. C++ 指针有哪几种有什么用？ 2. C++ 多态怎么实现的？ 3. 讲讲进程线程调度算法（只讲了个大概） 4. 了解计算机网络吗？（非科班，摊牌说完全不懂，面试官很失望的样子） 5.

算法工程师-算法工程，部门：广告-反作弊 一面：HR面+技术面，时长大概1小时多点，HR面15-20分钟 HR面：略 技术面： c/c++代码片段问题： void fun(char* p) { p = (char*) malloc(100); } int main() { char* str = NULL; fun(str); strcpy(str, "hell

[toc] 乐鑫科技 AI算法工程师 投递 2022.07.10 简历投递时间：2022.07.10 笔试 2022.07.12 时间：90 min 题型： 20个单选 2个编程 一面通知 2022.07.19 HR电话通知，约的 2022.07.22（周五）下午2点，牛客面试 一面 2022.07.22 面试时长： 40min 主要分成3个模块： 项目，同时在问项目的过程中，也问了一些基础深度学

[toc] 最右 算法工程师 投递时间 2022.06.19 投递的比较早，一直没消息 笔试通知 2022.07.21 通知 2022.07.26 笔试 笔试 2022.07.26 笔试题型： 15个不定项选择 2个简答 WebSocket和Socket的区别 操作系统的一些东西，什么磁头磁盘扇面之类的 2个编程 问一个字符串是否是另一个字符串的子串 类似于股票1 最后一个编程没做出来，不知道有没

6.27 笔试 7.4 一面 自我介绍 项目1介绍（细挖） 项目2介绍（又是细挖） 语义分割和像素级分类的区别 项目里的方法是其他论文里的，还是自己的 C/C++语言如何申请内存 7.16 二面 自我介绍 研究生参加比赛情况 Anchor-free和Anchor-base的区别 密集目标的处理方式 概率分布图如何处理密集目标 基线为什么不用Anchor-free 语义分割，实例分割，场景分割 为什

shein 算法工程师 （南京） 一面业务初试面经 30分钟 1. 简单介绍项目，哪里有出彩点 2. 对数据挖掘项目进行深挖：数据如何处理（缺失值填充，归一化，序列化），运用了什么方法（介绍随机森林，boosting，bagging等），小样本数据如何处理（两方面：数据集，损失函数说了focal loss介绍了一下） 3. 一些基础，LR损失，LR,svm区别，svm核函数作用，能否用任意函数作为

一部分秋招面经，根据残缺的记忆整理，写的比较简单，供大家参考。之前也参考过很多uu的面经，希望对大家有帮助。好好生活，会有工作的！ 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标，AUC计算方式、TPR、FPR； 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性； AB实验，目的； uplift model； 因果推断的假设的理解； uplift model评估指标； tree-base 的uplift mod

很遗憾，被元戎的一面C++八股拷打得很惨，面完就挂了，但是很感谢面试官在令我坐立难安的一个小时里帮我过了一遍C++八股 一面 1、解释VINS进行边缘化的原因和原理 2、介绍非线性最小二乘的方法 3、C++11新特性有哪些，举例说明使用过哪些 4、手动实现一个vector类，最好使用模板类 5、vector的底层实现是什么，reserve和resize有什么区别 6、虚函数的原理，在项目中如何使用

发个贴声援一下隔壁教研室大佬，突出一个祸不单行 一面只是了解个人综合素养，不问专业知识，面试官对我的开发经历蛮感兴趣，但同时表示算法能力稍感薄弱，不过双方聊的都很愉快。 二面细问了我毕设研究内容，竟然也不问专业知识？？？对我的开发经历表示认可，然后有意思的来了“你这适合开发岗”（大约发生在面试一半的时候）。后面人家表示硕士即便把rtklib和gamp源码全部吃透，还是很浅(那我还玩啥呢)，同时也委

万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面，大概一个小时，不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#

一开始面试官先自我介绍了一波，说了一下面试流程，接着就开始啦，面试官人很不错！ 1.自我介绍 2.项目（主要是问一些算法的对比，改进，遇到的难点怎么解决，模型的推导如何推的都问了😂，问的非常细节）问了将近45分钟 3手撕零点题，然后我在main函数里面写的，面试官要求封装，之后又问为什么用二分法有没有其他方法做呢，二分法要求函数具备什么特性 4反问一波 面了一个小时多一点。

👥 面试题目 一面 自我介绍 分享你做的最成功的项目内容 针对项目内容的细节提问，用的什么模型 机器学习里了解哪些模型 讲一下transformer的内容 写自注意力机制的公式 了解normalization吗 batchsize过大或者过小会有什么结果 机器batchsize最大只能=16，但想要batchsize=32的结果，该怎么做（更新参数方面，梯度累加） Adam和SG相比改进了什么