笔试时间60min 题型:10单选、8多选、1编程 (选择题有一半是关于相机标定和双目测距的,考的很细节,没接触过,完全不懂。 transform也考了几道题,考的也很细节,有一题给了四篇文献及其概述,让你选正确项,人都蒙了,后来想想四篇文献应该都是transform的经典文章,就是考你有没有读过它们。 语言八股也有一两道题。 其他的题就是关于深度学习的了,不难,毕竟也没几道题。) (编程题是最大
#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了
听说你正在准备极智嘉算法工程师面试,但是却无从下手?不知道怎样准备才能赢得面试官的“芳心”? 不要担心,极智嘉校招Tips专为你破解校招难题!有想问的,想听的,也可以在评论区留言! 话不多说,成功上岸极智嘉的小G为你奉上第二讲干货:如何准备好算法工程师岗位面试? 准备极智嘉算法工程师面试,你需要... 算法能力: 应该熟练掌握常见的算法并且能够快速的写出来,要知道,面试官可是没有太多的时间等你来写
更新:7.18一面,7.22收到感谢信,8.9流转到正式批,8.24二面,9.5三面,9.15HR面 7.18一面 (20min) 总结:没聊项目,只问深度学习的基本知识。 1.用什么语言? 2.用过什么优化器?哪个收敛快?哪个泛化性好? 3.用过哪些激活函数?激活函数有什么作用? 4.leakyrelu和relu的区别? 5.用过relu6吗?有什么好处? 6.讲一下交叉熵 7.softmax和
这篇文章本来是要写推荐系统从0-1该如何做,但是发现牛客网上大家更关心的是面试的经验。所以这篇文章就写我做面试官的经验吧。 自我介绍篇(前面一篇文章,已经自我介绍过了,再啰嗦一下): 我09年在上交读的计算机方向,13年毕业,大四的时候花了4个月时间复习考研,跨考了本校的应用经济学方向,然后又读了3年,16年毕业。 之所以读经济学,是因为那时候听说搞金融的钱多;结果15年股市泡沫破了之后,就没打算
[toc] 百度 机器学习算法工程师 凉经 投递 2022.07.25 牛客投递,后面牛客上内推了,发了一个内推确认链接,就等于是官网内推投递吧应该 一面通知 2022.07.29 通知面试,直接发的2022.08.02 晚上 20 : 00一面 一面 2022.08.02 面试时长:60 min 面试平台: 如流(百度自家的) 面试过程,分为3部分 项目 介绍项目,问了两个项目 在问项目过程中,
介绍 Hutool针对Bouncy Castle做了简化包装,用于实现国密算法中的SM2、SM3、SM4。 国密算法工具封装包括: 非对称加密和签名:SM2 摘要签名算法:SM3 对称加密:SM4 国密算法需要引入Bouncy Castle库的依赖。 使用 引入Bouncy Castle依赖 <dependency> <groupId>org.bouncycastle</groupId>
好像是到店事业部的应用算法组吧,做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用,科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗? 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2,有啥好处? 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗?(详细讲了一下 glm 的训练过程) 6.你了解 CHATGPT 的
请帮我解决这个问题,我曾想过用递归算法来解决这个问题,但无法拿出解决方案。 编写一个程序,在有向无环图中找到从一个顶点到另一个顶点的最便宜路径,给定格式的数据(起始顶点、结束顶点、代价)。假设所有成本均为正。 使用数据:→ B: 1、B→ C: 1 A→ C: 2.5 A→ D: 0.4英寸→ B: 0.3 当找到从A到C的最便宜路径时,预期的答案是A= 请用Java编写解决方案,包括证明解决方案
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7.24 笔试 8.11 一面 自我介绍 项目1介绍(深挖) 项目2介绍(深挖) 代码:找到离给定两个节点最近的节点(力扣2359) 8.29 二面 自我介绍 项目1介绍(细挖) 项目2介绍(细挖) 专利介绍 反问 9.1 HR面 自我介绍 家庭情况 大学生活 研究生生活 未来规划 对象问题 #虹软#
一、自我介绍 二、实习经历问题+其他的七七八八 1.在滴滴的测试流程是什么 2.了不了解UI自动化 3.期望薪资,手头offer 4.更期望偏开发还是偏测试 三、反问 整个测试流程是什么 用什么框架技术栈(java、python) 业务是什么(车载app和手机端app测试,网络通信开发相关) 四、无代码题 上午11点面试,下午通知一面过,收到测评
自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法: 光线追踪中的抗锯齿,项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘, 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器? 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL(引擎项目里实现了IBL,但那部分不是我做的,讲了讲原理) Bloom效果怎么做的。 c++: 讲讲c++11/14
相当于 HR 面,不过问起来更深入。 内容: 自我介绍。 至今印象深刻的最大挫折;原因和解决方式。 毕业想从事的具体方向的思考,职业发展规划。 期望工作地点;简历投了哪些地方;为什么选择这些工作地点;更喜欢卷的地方还是生活安逸的地方。 考虑过去上海吗。 有没有女朋友。 期望薪资;有没有和别人交流过期望薪资。 反问: 薪资构成。 有没有开拓国际市场或者计划。 有意思的地方: 技术面时面我的竟然是他们
1.算法题: 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#